Архив статей журнала
Целью исследования является применение методов интеллектуального анализа данных для автоматизации процесса диагностики диабетической полинейропатии
Цель настоящей работы - разработка компьютерной программы, реализующей алгоритм из [4], а также исследование возможностей и характеристик этого алгоритма.
Цель нашей работы - изучение закономерностей пространственно-временного распределения хлорофилла «а» в Беринговом море и его районах.
Основной целью работы является разработка и проверка работоспособности математических моделей для различных игр в условиях неполной информации.
В данной работе рассматривается решение одной из задач совместного проекта - построение алгоритма классификации текстовых сообщений респондентов в группах социальной сети «ВКонтакте» на сообщения, относящиеся и не относящиеся к дистанционному обучению с использованием языка программирования Python 3, который предполагается использовать для автоматической фильтрации сообщений для дальнейшего анализа
В результате моделирования достигнута максимальная пропускная способность канала, что позволяет говорить о том, что в час наибольшей нагрузки (ЧНН) ресурсов сети недостаточно для полного обеспечения качественным радиосигналом всем абонентам сети
Рассмотрим особенности процесса принятия к реализации инвестиционных проектов в условиях рисков и неопределенностей. В данной работе считаем, что чистый приведенный доход NPV при данной постановке задачи является случайной величиной на отрезке;[NPV1, NPV2]; с известной функцией плотности вероятности p (NPV). Основные допущения в данной ситуации приведены в работе [1].
Целью исследования является разработка веб-приложения, предназначенного для обучения контролю сахарного диабета детей и подростков Алтайского края.
При использовании математических методов в биологии и вариационной (биологической) статистике при исследовании биологических объектов существует потребность в наличии универсального (для объектов макро- и микромира) инструмента для сбора данных в электронном виде в полуавтоматическом режиме (совмещенных с ручной работой). Такая разработка необходима и востребована биологами и экологами, которые специализируются на сборе биометрических данных с последующей статистической обработкой.
Выявление закономерностей формирования ареалов растений - фундаментальная проблема, которая тесно связана с историей видов в контексте глобальной и локальной эволюции природной среды. Познание этих закономерностей предоставляет возможности оценки перспектив дальнейшего существования видов и характера их ареалов под влиянием различных факторов [1, c. 30]. Климат - важнейший фактор, влияющий на формирование и распространение наземных экосистем [2, c. 131].
Цель работы - разработка базы данных выпускников и потенциальных абитуриентов Института математики и информационных технологий. Данная работа является актуальной, востребованной и практически значимой. Что касается работы со школьниками и учителями, информация, хранимая в базе данных, позволит оперативно организовать подготовку и проведение олимпиад и конкурсов, участие в научно-практических конференциях, работу с научно-методическими объединениями учителей, проведение профориентационных встреч с; учащимися школ и колледжей, проведение семинаров-консультаций по подготовке к ЕГЭ (пробных ЕГЭ), научно-популярных лекций для учителей и школьников.
В связи с развитием технологий, используемых в современных биомедицинских исследованиях, происходит увеличение объема информации, подлежащей анализу. Одним из актуальных примеров является класс задач бинарной классификации многомерных данных, полученных с ДНК-микрочипов [1, 2]. Такая информация представлена значениями числовых признаков, количество которых измеряется тысячами, что значительно увеличивает время анализа данных. Для качественного решения рассматриваемых задач классификации широко используются алгоритмы фильтрации, поскольку среди методов отбора признаков они являются наиболее вычислительно эффективными. Идея этого подхода состоит в выборе подмножества признаков, упорядоченных согласно некоторой заданной мере [3]. Однако, распространенные в настоящее время алгоритмы фильтрации не вполне сосредоточены на выявлении связи между числовым и бинарным признаками, свойственной рассматриваемым задачам. В связи с этим для ее оценивания в работе [4] был введен ледж-коэффициент корреляции, в статье [5] предложены алгоритмы по его вычислению, в работе [6] описан алгоритм фильтрации, основанный на применении ледж-коэффициента