СОЦИАЛЬНЫЕ НОРМЫ И ПРАКТИКИ

Статья посвящена философскому анализу термина «благополучие» и его интерпретации в информационном обществе. В мире больших данных и цифровых технологий появляются новые критерии человеческого благополучия. Понятие «цифровое благополучие» анализируется с точки зрения того, что означает жить хорошей для нас жизнью в цифровом обществе через параметры измерения цифрового благополучия, предложенные Л. Флориди: цифровая благодарность, автоматизированные вмешательства и устойчивое совместное благополучие. Цифровые технологии с опорой на большие данные имеют не просто инструментальную функцию, они стали активными соучастниками формирования ощущения благополучия личности через подбор реакций, решений, рекомендаций на основе анализа данных в разных областях человеческой деятельности. За повышением качества жизни, эффективности рабочих и социальных процессов стоят манипуляции, дискредитация, нарушение прав, опасность нанесения серьезного ущерба. Человек в своем стремлении к повышению благополучия - материального и морального - оказался в ситуации необходимости более тщательного выбора своих поступков. Автоматизм действий, присущий человеку, повышает риски причинения вреда как самой личности, так и окружающим людям.

В условиях постоянного накопления больших данных и развития систем искусственного интеллекта появляются новые и трансформируются уже имеющиеся в социальном воображаемом образы будущего. Если в качестве ключевой технологии будущего представить большие данные, можно обозначить совокупность позитивных образов будущего как датаоптимизм, негативных - как датапессимизм и умеренных - как датареализм. В качестве критерия оценки образов будущего можно использовать уровень моральных рисков, представляющих собой ситуации, в которых вероятность поступить «не по совести» возрастает. Признаками морального риска являются: эгоистические соображения, ситуация ценностно-нормативного конфликта, высокий уровень неопределенности последствий принятого решения. Моральные риски в датаоптимистическом будущем связаны с высоким уровнем доверия технологиям, основанным на больших данных. В этом образе будущего за людьми сохраняются навыки определения ситуации ценностно-нормативного конфликта, но деформируются навыки принятия решений без опоры на предиктивную аналитику. Датапессимизм характеризуется моральными рисками, связанными с гиперподталкиванием к благу, определенному большими данными, но не самим человеком. В датапессимистическом будущем люди не доверяют технологиям, но подчиняются им, постепенно теряя мотивацию к нравственному совершенствованию. Датареализм, несмотря на формирование взвешенного отношения к большим данным и смежным технологиям, опасен для совести человека неопределенностью границ применения принципа предосторожности и ростом уровня неопределенности в целом. Чем меньшие моральные риски несет образ будущего, тем более желательным он является, при условии, что такие риски не устраняются полностью.

И реальная история, уходящая в века, и новейшая история, продолжающая разворачиваться в наши дни, и самонаиразные мифы-сказания содержат такое множество ситуаций ПРЕДАТЕЛЬСТВА, что даже удивительно, что до сих пор не создана «ЭНЦИКЛОПЕДИЯ ПРЕДАТЕЛЬСТВА», которая в систематизированном виде представляла бы участников и свидетелей данного вида взаимоотношений. Автор в предлагаемом тексте фокусирует внимание на этических ракурсах предательства, рассматривая его через обобщенную структуру ситуации: КТО, КОГО, КОМУ предает, каковы ОБСТОЯТЕЛЬСТВА происходящего, в чем оно КОНКРЕТНО состоит, каковы ПЕРЕЖИВАНИЯ взаимодействующих субъектов, как они, прежде всего сам Предатель, ОСМЫСЛИВАЮТ события, каковы ПОСЛЕДСТВИЯ предательства. И очень хотелось бы надеяться, что приводимые размышления помогут противостоять данному нравственному злу, минимизировать его разрушительные последствия.

В последнее десятилетие наблюдается тенденция роста судебной нагрузки, что негативно отражается на качестве правосудия. Необходимость принятия мер для ее снижения подталкивает к поиску новых подходов и инструментов. Данная проблема является предметом научных дискуссий на протяжении длительного времени. Статья посвящена рассмотрению увеличения размера государственной пошлины как одного из способов регулирования нагрузки на судебную систему. Анализируются предполагаемые последствия такого шага. Особое внимание уделяется тому, как предлагаемый механизм может повлиять на доступность правосудия для различных категорий граждан, а также на оптимизацию работы судебных органов. Предлагаются альтернативные меры, которые помогут уменьшить нагрузку на суды без ущерба для их финансовой стабильности. Автор резюмирует, что решение проблемы высокой нагрузки на суды требует комплексного подхода. Только в совокупности предлагаемые механизмы и инструменты позволят сократить количество обращений в суды, снизить нагрузку на судебную систему. Кроме того, необходимо активно поддерживать и развивать альтернативные процедуры разрешения споров. Эти процедуры должны стать доступными и привлекательными для широкого круга лиц. Более того, они могут стать основой для создания новых механизмов, способствующих повышению эффективности работы судов.

В статье рассматривается применение учебной аналитики (Learning Analytics, LA) в образовательном процессе. Она широко используется, позволяет оптимизировать процесс обучения, оперативно оценивать качество материалов и преподавания, учитывать результаты и достижения обучающегося, прогнозировать его успеваемость. Среди этических проблем, возникающих при использовании образовательной аналитики, наиболее часто дискуссии возникают вокруг конфиденциальности, прозрачности, навешивания ярлыков, права собственности на данные, алгоритмической справедливости и обязанность вуза упреждающе взаимодействовать с обучающимися при наличии академической неуспеваемости. Каждая из них акцентирует автономию обучающегося, его активную и осознанную вовлеченность в процесс контроля своего обучения для самостоятельного принятия решений. Есть примеры вузовских кодексов использования учебной аналитики, что свидетельствует о необходимости введения нормативной практики использования новых образовательных инструментов.

На основе использования прогностического подхода авторами проанализированы проблемы и ключевые направления развития дополнительного профессионального образования (ДПО) как наиболее гибкой и чувствительной к изменениям на рынке труда системы, нацеленной на удовлетворение требований приоритетных отраслей экономики. Очерчены возможные сценарии и перспективы развития ДПО, исходя из стратегических задач, стоящих перед современным российским обществом, среди которых наиболее значимыми являются совершенствование цифровых технологий, осмысление их влияния на изменение подходов к обучению различных целевых аудиторий и формирование образов будущего.

В статье рассматриваются особенности культурно-досуговой деятельности NEET-молодежи. На основе анализа данных социологического исследования «Мониторинг наркоситуации в Республике Мордовия» (2022 г., n = 95) и материалов биографических интервью с представителями незанятой молодежи показано, что содержательная наполненность их досуговых практик ориентирована преимущественно на развлекательные формы досуга. Отмечено, что чем выше уровень образования, тем более высокий уровень потребления в сфере досуга демонстрирует молодежь статуса NEET. При этом «оторванность» от сфер занятости и образования и избыток свободного времени трансформирует содержание досуговых практик, что в ряде случаев приводит к развитию девиантных форм поведения.

В статье, основанной на данных межрегионального социологического опроса студенческой молодежи, исследуется взаимосвязь между реализацией профессионально-образовательных планов при поступлении в вуз и текущим социальным самочувствием студентов. Путем ранжирования по индексу социального самочувствия выделены четыре группы молодежи. Было обнаружено, что с улучшением социального самочувствия растет доля респондентов, которые поступили в желаемый вуз и на желаемую специальность. Эти студенты более оптимистично настроены в отношении будущего трудоустройства: они чаще других ориентированы на свою специальность и не сомневаются, что найдут достойную работу. Среди студентов с плохим социальным самочувствием распространены опасения по поводу трудоустройства, возможной низкой оплаты труда и перспектив работать не по специальности.