SCI Библиотека

В монографии рассматриваются некоторые факты и задачи из различных областей математических знаний, допускающие обоснование с помощью наглядных образов. Обосновываемые факты во многих случаях доступны школьнику, часть наглядных доказательств и решений ориентирована на студентов. Ряд утверждений и задач книги может быть использован организаторами олимпиад для составления заданий. Книга может быть использована для подготовки к ЕГЭ и ГИА.

В монографии разработаны современные подходы к представлению знаний специалистов предметной области в интеллектуальных САПР. Издание предназначено для ИТ-специалистов, системных аналитиков, преподавателей, аспирантов, студентов, обучающихся по направлениям «Системы автоматизированного проектирования», «Прикладная информатика» и др.

Монография посвящена теории криволинейного мультипликативного интеграла от матричных функций, заданных в алгебрах Ли типа со значениями в соответствующих группах Ли. Для криволинейного мультипликативного интеграла определяется понятие вариации. Установлена связь между вариацией криволинейного мультипликативного интеграла и калибровочным преобразованием подынтегральной матричной дифференциальной формы. Рассмотрено понятие вариационной производной, установлены аналоги уравнений Эйлера-Лагранжа, Гамильтона и преобразования Лежандра. Книга предназначена для студентов, обучающихся в магистратуре, аспирантам и преподавателям.

Строится общая теория оптимального управления для полулинейных уравнений соболевского типа. Абстрактные результаты иллюстрируются конкретными начально-краевыми задачами для неклассических уравнений математической физики. Книга предназначена для специалистов в области дифференциальных уравнений и математической физики, а также аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.

Учебник содержит 11 глав, включающих основы эконометрики: парную и множественную регрессии, нелинейные модели, модели с фиктивными переменными, моделирование одномерного временного ряда, динамические эконометрические модели, методы измерения корреляции и регрессии во временных рядах. В каждой главе даются вопросы для самоконтроля и тесты. Для студентов очной и заочной форм обучения, по направлению 080100.62 Экономика, соответственно всех профилей бакалавров.

В учебном пособии изложены основные методы биометрической обработки данных (средние величины, выборочный метод, проверка статистических гипотез, корреляционный и дисперсионный анализ, ряды динамики), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл биометрических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения биометрических задач на персональном компьютере с помощью Microsoft Excеl - самой известной и наиболее часто используемой программы для осуществления подобных расчетов.

Для студентов высших учебных заведений, а также специалистов любого профиля, интересующихся методами биометрической обработки данных на ПК.

В пособии рассматриваются приемы и методы сбора, обработки и анализа статистических данных, использующиеся в макроэкономической статистике, отраслевых статистиках (промышленности, сельского хозяйства, торговли и др.), статистике населения и социальной статистике. Структура пособия позволяет читателю самостоятельно работать над курсом статистики, поскольку помимо методических указаний в нем содержатся подробные решения типовых задач, тесты и тренировочные задания. Пособие предназначено для студентов и слушателей всех форм обучения, получающих экономическое образование, а также для преподавателей высших учебных заведений.

В данной методической разработке представлены: научное обоснование методики изучения дисциплины, содержание учебных модулей, методика проведения практических занятий, тесты рубежного контроля по модулям, опорные конспекты, задачи по основным темам курса, методические указания по их выполнению, список рекомендуемой литературы.

Для освоения каждого модуля выделяются их комплексные цели, рассматриваются решения типовых задач, раскрывающих порядок определения конкретных статистических показателей и содержание основных методов статистики.

Особого внимания заслуживает разработка автором проектных заданий к самостоятельной работе студента. Приводятся как расчетные задачи, так и задания на понимание терминов. Их выполнение позволит студентам не только приобрести навыки практического использования важнейших статистических методов, но и углубить теоретические знания по дисциплине «Теория статистики».

Эта дисциплина является базовой дисциплиной, с изучения которой начинается формирование у студента навыков экономико-статистических исследований, необходимых будущим экономистам, бухгалтерам, аудиторам, менеджерам, руководителям предприятий и фирм.

В помощь студентам разработаны комментарии к базовым понятиям и категориям статистики, опорные конспекты; методические материалы, обеспечивающие самоконтроль результативности изучения дисциплины.

Пособие предназначено для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений.

Данное пособие предназначено для получения студентами базовых, устойчивых знаний в вопросах понятийного аппарата, методологии и научной базы макроэкономического планирования; прогнозирования на основе стандартных теоретических моделей поведения экономических агентов, развития экономических процессов и явлений, на микро- и макроуровне.

Учебное пособие включает лекционный материал и тестовые задания.