В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, работа с OLAP-кубом, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция и прогнозирование временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила, кластеризация транзакций. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.
Учебное пособие «Социально-экономическая статистика» разработано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям: 38.03.01 - Экономика, 38.03.02 - Менеджмент, 38.03.03 - Управление персоналом, 38.03.04 - Государственное муниципальное управление, 38.03.06 - Торговое дело и студентов магистратуры, обучающихся по направлению 38.04.01- Экономика.
В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы финансового анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.04.05 – «Бизнес-информатика» (магистратура) программы «Финансовый менеджмент и автоматизация учетной деятельности в организации», при изучении дисциплины «Финансовый менеджмент и анализ», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.
В пятом томе собрания трудов Г. И. Марчука представлены работы по численным методам в теории переноса и методам расчёта ядерных реакторов, в которых изложены главные тенденции в развитии вычислительных методов теории переноса: построение итерационных
алгоритмов и оптимизация их на основе аппроксимации операторов задач переноса более простыми операторами, построение оптимальных алгоритмов на основе вариационных методов, применение метода расщепления для редукции сложных задач к простейшим. На фоне этих ведущих направлений представлены алгоритмы, отличающиеся своеобразием и оригинальностью и составившие фундаментальную базу для развития методов расчёта ядерных реакторов. В конце тома приведён развернутый комментарий.
Для специалистов в области теории ядерных реакторов, вычислительной математики и математического моделирования, аспирантов и студентов старших курсов.
В монографии проводится анализ существующих теоретических и методологических подходов к определению гуманитарной культуры, раскрываются компоненты гуманитарной культуры студентов, определяются критерии развития гуманитарной культуры личности, раскрывается гуманитарный потенциал математики, описывается модель развития гуманитарной культуры студентов в процессе изучения математики. Монография рассчитана на научных работников в области педагогики, преподавателей, аспирантов, учителей общеобразовательных школ, всех, кто интересуется вопросами содержания образования студентов вуза.
В настоящем томе представлены основные работы Г. И. Марчука по физике атмосферы, океана и проблемам окружающей среды. Они разделены на четыре раздела. В первом из них представлены статьи по динамике атмосферы, во втором – по динамике океана, в третьем – по взаимодействию атмосферы и океана и в четвертом – по проблемам, связанным с окружающей средой.
В конце тома помещены подробные комментарии к статьям, в которых дан анализ вклада Г. И. Марчука в данную область науки. Для специалистов в области вычислительной математики и математического моделирования, аспирантов и студентов старших курсов.
В монографии усреднение детерминированных, случайных величин и матриц рассматривается с единой точки зрения как минимизация функционала в форме обобщённой задачи наименьших квадратов. Получены три обобщения средних, обобщения математического ожидания и дисперсии, модифицированные методы наименьших квадратов. Показаны приложения средних к различным задачам. В работе предложено понятие двухкритериальной оптимизации средних для чисел, математических ожиданий и аппроксимирующих функций. Книгу можно рекомендовать тем, кто занимается усреднением числовой информации. Её можно использовать также в учебном процессе при чтении эконометрики, спецкурсов и факультативов.
В коллективной монографии публикуются пленарные доклады участников VIII Международной молодежной научно-практической конференции «Математическое моделирование процессов и систем», состоявшейся 4-7 октября 2018 г. в Башкирском государственном университете. Монография адресована преподавателям, аспирантам и студентам, обучающимся на естественнонаучных и физико-математических направлениях.
Работа посвящена вопросам математического и компьютерного моделирования биологических популяций экосистем заповедника «Дашти-Джум» Республики Таджикистан.
Полученная методика построения моделей позволяет конструировать математические модели интересующих нас экологических объектов, используя уже разработанные блоки, схемы, элементы.
Адресуется специалистам в областях информатики, прикладной математики, охраны окружающей среды, биологии, а также научным работникам, занимающимся вопросами разработки и применения математических методов в отраслях народного хозяйства.
В монографии изложены базовые вопросы математического моделирования сложных систем. Предмет данной монографии - математические методы и подходы, используемые в моделях сложных систем. Изложены основы теории информации, элементы теории кодирования, постулаты теории сложности алгоритмов и алгоритмической разрешимости, элементарные понятия теории вероятности и массового обслуживания, введение в теоретические аспекты криптографии. Значительное место в монографии уделено систематическому изложению основных алгоритмов и методов спектрального и неспектрального анализа с целью выделения полезных сигналов на примере обработки результатов натурных измерений случайных гидрофизических полей. Для специалистов в области моделирования сложных систем.
