SCI Библиотека

В пособии рассмотрены вопросы представления объектов управления в пространстве состояний, управляемости и наблюдаемости, синтеза модальных регуляторов, разработки и применения идентификаторов состояния, выбора корней характеристического уравнения, обеспечивающих требуемые динамические характеристики систем автоматического управления.
Пособие разработано для студентов, изучающих курс «Методы современной теории автоматического управления» для направления «Системы управления движением и навигация», а также курсы «Теория автоматического управления», «Системы управления летательными аппаратами» для специальности «Системы управления летательными аппаратами». Кроме того, данное учебное пособие может быть полезно аспирантам, преподавателям и специалистам, занимающимся вопросами разработки систем автоматического управления.

В пособии приведены основные понятия теории надежности, критерии надежности, основные законы надежности технических объектов. Рассмотрены вопросы оценки надежности элементов, расчета надежности невосстанавливаемых и восстанавливаемых систем, специальные случаи применения схем надежности, проведения испытаний на надежность, повышения надежности систем, а также вопросы анализа надежности программного обеспечения. В пособии размещены задачи, предназначенные для аудиторной и самостоятельной работы студентов.
Учебное пособие предназначено для использования студентами, обучающимися по специальности 24.05.06 при изучении дисциплин «Прикладная теория надежности», «Практикум по видам профессиональной деятельности».

Содержит необходимый теоретический материал для изучения нейронных сетей. В пособии приведены часто применяемые на практике искусственные нейронные сети, а также рассмотрены прикладные возможности нейронных сетей; уделено внимание истории развития искусственного интеллекта и этапам становления нейроинформатики. Предназначено для студентов высших технических учебных заведений по направлению 12.04.01 «Приборостроение».

В пособии представлены формализованные математические модели прикладных задач из области информационной безопасности. Приведена методика подхода к теоретическому и экспериментальному исследованию. Формулируются задачи, которые предлагается решить самостоятельно.

Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 10.05.01 Компьютерная Безопасность, а также для изучения курсов дисциплин: «Модели управляемых систем», «Управление нелинейными системами», «Математические методы оценки защищенности компьютерных сетей», «Анализ интеллектуальных систем».

Учебно-методические пособие предназначено для самостоятельной подготовки и выполнения лабораторной работы «Численное моделирование ламинарного течения в круглой трубе» по дисциплине «Механика жидкости и газа». Методические указания предназначены для моделирования ламинарного течения в круглой трубе. Подробно описан алгоритм гидродинамического моделирования ламинарного течения в круглой трубе в программном комплексе «STAR CCM+». Представлена методика получения расходно-перепадной характеристики и профиля скорости для моделирования течения в круглой трубе. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Энергетическое машиностроение».

В учебном пособии представлены: тематика лекций, контрольные вопросы и задания по дисциплине «Современные информационно-коммуникационные технологии в научно-исследовательской деятельности и образовании». Предназначено для обучающихся по направлению подготовки: 40.06.01 Юриспруденция, направленности «Криминалистика; судебно-экспертная деятельность, оперативно-розыскная деятельность» и «Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право» (программа аспирантуры). Может быть использовано аспирантами других специальностей.

В учебном пособии рассмотрены основные направления исследований в области искусственного интеллекта, дан анализ состояния и перспектив развития теории и практики применения искусственного интеллекта в МЧС России. Изложена теория экспертных систем, структура, алгоритмы обучения и функционирования искусственных нейронных сетей. Как средство обучения искусственных нейронных сетей рассмотрены генетические алгоритмы. Приводится материал, посвященный интеллектуальному анализу больших данных. Учебное пособие предназначено для обучения курсантов и слушателей в высших учебных заведениях МЧС России по специальности 27.04.03 - «Системный анализ и управление».

Научно обоснованным подходом построения зависимостей в рамках статистической парадигмы является технология построения регрессионных моделей. В учебном пособии рассматривается новый класс регрессионных моделей, получивших название локально адаптивных (LAR-модели). Предлагаемые к использованию LAR-модели занимают свою нишу между классическими параметрическими регрессионными и непараметрическими моделями типа моделей опорных векторов. В учебном пособии рассмотрены вопросы идентифицируемости LAR-моделей. Ставится и решается задача оптимального планирования эксперимента для рассматриваемых LAR-моделей. С использованием LAR-моделей приводится решение прикладной задачи построения стойкостной модели сверления. Материалы учебного пособия адресованы студентам факультета прикладной математики и информатики, изучающим дисциплину «Основы теории машинного обучения», а также всем, кто интересуется современными проблемами прогнозного моделирования.

Даны представления об основных этапах и принципах проектирования систем. Описан процесс создания бизнес-процессов и декомпозиции в нотации IDEF0. Дано представление использования запросов к API, написания Unit-тестов, разработки и описания логирования. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» очной формы обучения.

Представлены основные положения теории принятия решений и рассмотрены вопросы, связанные с разработкой систем поддержки принятия решений (СППР). Приведена классификация СППР и примеры архитектур для различных типов СППР. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.