SCI Библиотека

Монография посвящена одному из основных инструментов анализа данных – регрессионному анализу. Предложены новые способы решения проблем, возникающих на этапах спецификации, параметризации и верификации регрессионных моделей. В основе предлагаемых методик лежит аппарат математического программирования, в том числе, линейно-булевого программирования. Для решения поставленных задач разработано специализированное программное обеспечение, также рассмотренное в данной работе. Значительное внимание уделяется решению конкретных прикладных задач анализа данных.

Предназначена для специалистов, занимающихся вопросами математического моделирования и анализа данных в области техники, экономики, социологии, медицины и бизнеса, а также может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам.

Приводятся практические задания по четырем разделам линейного программирования. Каждый раздел содержит перечень определений, формул, алгоритмов и тридцать четыре варианта основной задачи раздела для самостоятельного выполнения студентами с примером ее решения и оформления. Для студентов, изучающих линейное программирование.