SCI Библиотека

Целью данной работы является определение влияния показателей устойчивого развития на достижение прибыльности на примере коммунальных предприятий. Методологическую основу исследования составляют качественные и количественные методы. Общие качественные методы позволяют проанализировать существующую литературу и официальные документы, чтобы сформировать теоретическую базу для выполнения множественного регрессионного анализа. Статистические данные включают данные китайских акционерных предприятий коммунального сектора за 2015-2022 гг., которые составили статистическую базу для проверки эффекта устойчивости на финансовые результаты. Показатели устойчивости измеряются индексом, состоящим из экологического, социального и управленческого аспектов. Прибыльность измеряется прибылью на общую сумму активов. На основании результатов регрессии можно сделать вывод, что показатели устойчивости отрицательно влияют на прибыльность предприятий коммунального сектора. Главная причина подобной взаимосвязи заключается в том, что предприятиям необходимо инвестировать значительный объем ресурсов, включая капитал, человеческие ресурсы и технологии, в повышение показателей устойчивости. Подобные инвестиции приведут к увеличению операционных расходов предприятия в краткосрочной перспективе, что окажет негативное влияние на прибыльность. Выводы данного исследования могут послужить ориентиром: для предприятий - в поиске баланса между целями устойчивого развития и экономической целью максимизации прибыли, для государственных органов - при выработке соответствующей политики по продвижению устойчивого развития, а также для инвесторов - при принятии инвестиционных решений.

Рост числа киберугроз делает актуальным внедрение биометрических технологий в финансовом секторе России как инструмента повышения безопасности и доверия пользователей. В особенности значима интеграция таких решений в банковскую инфраструктуру в условиях активной цифровизации. Цель исследования - провести всесторонний анализ динамики применения биометрической идентификации в банковской системе Российской Федерации с учетом технологических перспектив и выявлением основных вызовов, сопровождающих внедрение таких решений. В исследовании были использованы методы монографического анализа, оценки и рефлексивного подхода, а также нормативные правовые акты и актуальные научные публикации, позволяющие оценить влияние биометрических систем на снижение операционных рисков и совершенствование процессов аутентификации. Установлено, что технологии искусственного интеллекта, внедренные в биометрические системы, позволяют повысить точность идентификации и адаптировать системы к изменениям биометрических характеристик пользователей. Выявлены преимущества мультимодальных подходов и обозначены проблемы, связанные с правовым регулированием, рисками утечки данных и низким уровнем доверия населения. Анализ Единой биометрической системы показал наличие значительных технологических и социальных барьеров для масштабного внедрения. Исследование подтверждает перспективность применения биометрии с элементами искусственного интеллекта как инструмента повышения информационной безопасности. Успешная реализация требует комплексного подхода: технологического совершенствования, нормативной базы и повышения доверия граждан к механизмам идентификации.

Работа посвящена актуальной для рынка недвижимости проблеме получения объективной оценки стоимости жилья. Цель исследования - разработка и практическая реализация механизма выявления недооцененных и переоцененных объектов жилой недвижимости, основанного на получении интервальных оценок рыночной стоимости недвижимости методами регрессионного анализа. В качестве материала для исследования были использованы статистические данные, собранные на вторичном рынке трехкомнатных квартир Кировского района Санкт-Петербурга. Методами регрессионного и корреляционного анализа была получена модель оценки стоимости жилой недвижимости, основанная на 10 ценообразующих факторах. Факторы учитывают местоположение дома, уровень комфортности проживания, а также параметры самой квартиры, включая качество внутренней отделки помещения. Модель была протестирована на дополнительной контрольной выборке и продемонстрировала высокую точность оценивания. На основе предложенной модели были получены интервальные оценки для стоимости 20 случайно отобранных квартир. Объективно оцененными оказались 80 % квартир, 15 % были идентифицированы как недооцененные и 5 % продемонстрировали завышенную заявленную стоимость. Максимальное процентное отклонение заявленной стоимости квартиры от границы интервального прогноза составило 7,5 %. К преимуществам модели можно отнести то обстоятельство, что значения факторов, на которых она базируется, могут быть получены из общедоступных источников, не требуют каких-либо дополнительных исследований или привлечения экспертов. Кроме того, параметры модели допускают ясную экономическую интерпретацию, что может быть использовано в дальнейшем при планировании городской застройки, ориентированной на наиболее востребованное жилье.

Появление новых цифровых технологий изменяет традиционное поведение потребителей, повышает скорость ведения бизнеса и обостряет конкуренцию между продавцами. Перед компаниями часто стоят сразу несколько целей: увеличение занимаемой доли рынка, повышение операционной эффективности и сохранение финансовой устойчивости. В ситуации высокой динамики и нестабильности условий ведения финансово-хозяйственной деятельности менеджменту компаний необходимы новые эффективные инструменты поддержки принятия управленческих решений. Цели работы - разработка и практическое применение авторской методики использования цифрового двойника предприятия для многокритериальной оптимизации его бюджета. В работе решались следующие задачи: обосновать актуальность разработки новых методов для принятия управленческих решений и доказать возможность использования для этих целей рекомендательной системы на базе цифрового двойника предприятия; предложить подход к построению цифрового двойника предприятия, позволяющий применять машинные алгоритмы многокритериальной оптимизации; сформулировать методику поиска оптимальных параметров бюджета на базе цифрового двойника предприятия с применением генетических алгоритмов. В результате проведенного исследования предложена и успешно применена на практике авторская методика использования цифрового двойника предприятия для решения задачи поиска оптимальных параметров его бюджета. Предложенная методика за счет использования новых цифровых технологий и современных алгоритмов машинного обучения позволяет повысить скорость и эффективность разработки управленческих решений посредством автоматизации процесса поиска оптимальных реакций компании (параметров его финансово-хозяйственной деятельности) на изменение экономической конъюнктуры. Концептуальные положения, приведенные в статье, создают теоретическую и методическую базу повышения эффективности финансового менеджмента и финансового риск-менеджмента с учетом применения новых цифровых технологий и могут служить основой практического построения эффективных систем финансового менеджмента и финансового риск-менеджмента на предприятиях реального сектора экономики.

Цель исследования заключается в анализе упрощенной системы налогообложения и ее влияния на развитие малого бизнеса в регионе на примере Приморского края. В работе использованы данные Единого реестра субъектов малого и среднего предпринимательства Российской Федерации, Федеральной налоговой службы, правительства Приморского края, положения Национального проекта «Малое и среднее предпринимательство», подпрограммы Приморского края «Развитие малого и среднего предпринимательства», материалы российских авторов, изучающих упрощенную систему налогообложения и ее влияние на развитие малого бизнеса в РФ. Рассмотрены изменения налогового законодательства, вступающие в действие в 2025 году, по упрощенной системе налогообложения. Для оценки влияния упрощенной системы налогообложения на развитие малого бизнеса проведен анализ динамики количества субъектов малого бизнеса, доли применяющих упрощенную систему налогообложения, значения поступлений единого налога для консолидированного бюджета Приморского края. Дана оценка последствий налоговых изменений по упрощенной системе налогообложения, они позволят большему количеству субъектов малого бизнеса применять упрощенную систему налогообложения и снизить налоговую нагрузку для новых налогоплательщиков. В результате сделаны выводы, что упрощенная система налогообложения является самым популярным режимом налогообложения у субъектов малого бизнеса и одним из определяющих факторов его развития.

Цель исследования - теоретическое обоснование и разработка рекомендаций по эффективному использованию краудфандинга как механизма привлечения финансовых ресурсов в условиях цифровой экономики. В исследовании проведен многоаспектный анализ моделей, механизмов и особенностей функционирования краудфандинга в различных экономических системах, а также представлена расширенная классификация данного феномена. Актуальность работы обусловлена растущей ролью краудфандинга как альтернативного источника финансирования инновационных и социальных проектов в условиях ограниченного доступа к традиционным финансовым ресурсам. Несмотря на активное развитие краудфандинга в мире, его потенциал остается недостаточно раскрытым, особенно в развивающихся экономиках, где отсутствуют механизмы нормативно-правового регулирования и технологии для эффективного использования этого инструмента. В ходе исследования выявлены технологические, социальные, институциональные и экономические факторы, влияющие на его развитие. Проведен сравнительный анализ механизмов и моделей краудфандинга в США, Европе, Китае и России. На основе результатов исследования предложены рекомендации по развитию этого механизма в России и повышению его эффективности. Результаты работы носят теоретический и прикладной характер и могут быть использованы инициаторами проектов, государственными структурами и краудфандинговыми платформами для оптимизации процессов привлечения средств и обеспечения финансовой поддержки инновационных и социально значимых проектов.

В данной статье рассматривается актуальная проблема прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности учреждения высшего образования автономного типа и разработки направлений ее совершенствования. Автономные учреждения играют важную роль в экономике России, выполняя социальные и государственные функции, что требует от них эффективного использования бюджетных средств и соблюдения принципов финансовой устойчивости. В условиях ограниченных ресурсов и необходимости повышения эффективности их использования важной задачей является разработка методологии, которая позволит спрогнозировать основные показатели деятельности учреждения и определить пути их оптимизации.

Целью исследования является выявление факторов, влияющих на показатели финансово-хозяйственной деятельности автономных учреждений, а также разработка эффективных методов и инструментов для их прогнозирования. В ходе исследования проведен анализ методологических подходов к прогнозированию деятельности автономных учреждений с учетом специфики их функционирования. На основе анализа статистических данных и применения экономико-математических методов, предложен комплексный подход, включающий оценку текущего состояния финансовых показателей учреждения, анализ динамики показателей деятельности, а также моделирование их изменений в перспективе.

Особое внимание в статье уделяется разработке направлений совершенствования финансово-хозяйственной деятельности образовательного учреждения. Предлагаются конкретные меры, направленные на оптимизацию использования бюджетных средств, повышение эффективности управления ресурсами и минимизацию финансовых рисков. Также рассмотрены вопросы внедрения цифровых инструментов планирования и учета в университете, что позволит повысить прозрачность и подотчетность учреждения и более эффективно использовать свои финансовые ресурсы.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования предложенных методик и рекомендаций для повышения эффективности управления автономными учреждениями в различных отраслях.

В настоящей статье рассмотрено влияние компетенций специалистов финансовых органов на качество управления муниципальными финансами. Специфика профессиональной деятельности специалистов в сфере управления муниципальными финансами заключается в том, что, с одной стороны, она имеет сильные бюрократические традиции, а с другой - она интегрирована с деятельностью других структур муниципальных образований при финансовом обеспечении их деятельности. Поэтому от компетенций муниципальных служащих финансовых органов зависит уровень достижения целей национальных проектов и муниципальных программ.

Актуальность темы обусловлена тем, что оценка влияния профессионализма специалистов финансовых органов на качество управления муниципальными финансами и на достижение результатов муниципальных программ в настоящее время является недостаточно изученной. В то же время в повышении компетенций муниципальных служащих зачастую содержатся резервы для повышения эффективности использования бюджетных средств, возможности комплексного социально-экономического развития муниципального образования и повышении качества жизни населения.

Цель работы - поиск резервов в повышении эффективности расходов местных бюджетов через повышение профессионализма и компетентности муниципальных служащих финансовых органов.

Предметом исследования является оценка влияния профессионализма и компетентности муниципальных служащих финансовых органов на качество управления муниципальными финансами.

Методология исследования основана на использовании данных официальной статистики и мониторинга органов государственной власти субъектов РФ, публикуемые в открытых источниках, а также классических методах анализа.

В результате проведенного исследования обоснована целесообразность интеграции системы внутреннего финансового контроля с оценкой вклада каждого специалиста в качество управления муниципальными финансами. Кроме того, также сформирована авторская модель компетенций муниципального служащего финансового органа, которая ориентирована при оценке профессионализма специалистов на умение использовать знания и навыки в практической деятельности и делиться ими с подчиненными.

Финансовое мошенничество представляет серьезную проблему в повседневной жизни. Граждане применяют различные подходы и методы, чтобы быть более информированными и осторожными при принятии финансовых решений. В статье представлены результаты социально-психологического исследования, направленного на выявление стратегий финансового поведения потребителей в условиях мошенничества. Цель эмпирического исследования заключалась в анализе психологических стратегий финансового поведения потребителей в контексте мошенничества, а также в кластеризации этих стратегий в рамках различных гомогенных групп. Применен метод кластерного анализа (Ward-Method) для определения основной классификационной структуры в группе россиян (N = 1018: 58,5 % мужчин и 41,5 % женщин) с целью выявления групп, наиболее уязвимых от суггестивного воздействия злоумышленников. В ходе исследования были собраны данные, основанные на характеристиках рационального, тревожного, доверчивого, недоверчивого и интуитивного профилей финансового поведения, а также социально-демографических показателях. Кластерный анализ позволил выделить пять групп потребителей, которые статистически отличаются и демонстрируют различные стратегии: интуитивную, ситуативную, рациональную, недоверчивую и осторожную. Подтвердилась гипотеза о преобладании интуитивных (32,3 %) и рациональных (25,5 %) стратегиях защиты от финансового мошенничества в российском обществе. Данное исследование обсуждало последствия риска каждой стратегии и предлагает рекомендации. Выводы исследования демонстрируют, что люди с различными психотипами отличаются в своих стратегиях принятия финансовых решений и варьируются в уровне восприимчивости к внушению. Это имеет важное значение при разработке практических рекомендаций для защиты от финансового мошенничества и предективных прогнозах. По итогам кластерного анализа была разработана таблица «Индикаторов психологических рисков для каждого типа в условиях финансовой суггестии».

В статье анализируются цифровые и финансовые технологии как основные драйверы инноваций в финансовой сфере региона. Рассматриваются тенденции их развития, влияния на трансформацию экономических процессов и создание новых бизнес-моделей. Особое внимание уделяется инновационной трансформации экономических процессов, осуществляемых за счет активного использования цифровых финансовых технологий.

Цель работы заключается в выявлении факторов, определяющих разрыв между регионами-лидерами и «отстающими». Предложены меры по совершенствованию ситуации в менее развитых регионах Дальнего Востока и Северного Кавказа, среди которых Республика Северная Осетия-Алания, Республика Ингушетия. Использованы методы логического анализа литературы, системно-структурного и сравнительного анализа.

В ходе изучения темы исследования было выявлено, что: цифровые и финансовые технологии активно трансформируют финансовый рынок России, о чем свидетельствуют стабильность национальной платежной системы «Мир», популярность систем быстрых платежей (СБП) и рост использования бесконтактных технологий; несмотря на прогресс, при внедрении технологий возможны некоторые проблемы, например, мошеннические действия, недостатки в правовом регулировании, ограничение цифровой грамотности населения и консервативное мышление предпринимателей; разрыв между регионами обусловил различия в уровне развития, уровне образования, доступности труда и государственной поддержки.

На основе анализа авторы приходят к выводу о необходимости объединения сил и средств государства, бизнеса и науки для достижения успеха в цифровых и финансовых технологиях. Современное применение финансовой инженерии и технологий может стать мощным драйвером развития регионов, способствуя повышению качества жизни населения и конкурентоспособности экономики.