SCI Библиотека

Автором рассматривается одно из возможных направлений повышения эффективности раскрытия и расследования компьютерных преступлений - исследование компьютерного почерка. Подчёркивается, что он представляет собой родовую категорию, объединяющую разнообразные цифровые навыки и привычки: характер использования программных средств, особенности интернет - коммуникации, характер графического оформления текстовых документов, особенности использования периферийного оборудования, клавиатурный почерк. Последнему уделяется особое внимание, поскольку он меньше иных групп признаков подвержен фальсификации и единственный напрямую позволяет установить исполнителя напечатанного текста. Указывается на сложность получения свободных образцов и предлагаются пути её преодоления.

Автором рассматривается одно из возможных направлений повышения эффективности раскрытия и расследования компьютерных преступлений - исследование компьютерного почерка. Подчёркивается, что он представляет собой родовую категорию, объединяющую разнообразные цифровые навыки и привычки: характер использования программных средств, особенности интернет - коммуникации, характер графического оформления текстовых документов, особенности использования периферийного оборудования, клавиатурный почерк. Последнему уделяется особое внимание, поскольку он меньше иных групп признаков подвержен фальсификации и единственный напрямую позволяет установить исполнителя напечатанного текста. Указывается на сложность получения свободных образцов и предлагаются пути её преодоления.

Работа посвящена исследованию особенностей численного решения третьей краевой задачи уравнения диффузии, применяемого для описания распределения концентрации частиц в суспензии под влиянием постоянного внешнего воздействия, в системе компьютерной математики MAPLE. Установлено, что использование известного аналитического решения в форме бесконечного ряда сталкивается с серьезными трудностями при высоких скоростях систематического смещения частиц. Показано, что замена бесконечного ряда конечным, даже при большом количестве слагаемых, приводит к физически бессмысленным результатам. Описаны пути преодоления этих сложностей, включая модификацию аналитического представления и повышение точности вычислений. Выводы имеют важное практическое значение, поскольку указывают на необходимость внимательной проверки численных результатов и обеспечивают методологические рекомендации для студентов и профессиональных исследователей, работающих в области численного моделирования.

В последние годы технология блокчейн всё активнее применяется в управлении кредитными организациями, предлагая прозрачность, безопасность и высокую скорость финансовых операций. Смарт-контракты помогают автоматизировать выполнение условий соглашений, снижая риски и необходимость в посредниках. В работе проанализированы основные механизмы консенсуса (PoW, PoS, PoA, BFT), используемые в банковском секторе, а также приведены примеры реальных блокчейн-платформ («Мастерчейн», Waves Enterprise, Ethereum). Особое внимание уделено преимуществам и вызовам, связанным с интеграцией технологии блокчейн в существующие бизнеспроцессы и регуляторное поле. Отдельно рассмотрено применение «Мастерчейн» для контроля целевых средств и создания децентрализованного реестра документов и активов. Делается вывод, что грамотное использование блокчейн-технологий способно повысить эффективность, снизить операционные издержки и укрепить доверие в банковской сфере.

Цифровые платформы оказывают влияние на социально-экономическое развитие общества, являются драйвером формирования платформенной экономики, трансформируют традиционные бизнес-модели, создают новые возможности сетевого взаимодействия для участников рынка. Основной задачей исследования является упорядочение базовых понятий и концепций, связанных с цифровыми платформами, а также изучение их влияния на экономику и бизнес-процессы. В работе уделено внимание различным подходам к определению и классификации цифровых платформ, выделены их ключевые особенности и проанализированы как положительные, так и отрицательные стороны их влияния на экономическое развитие.

В исследовании представлена интегрированная среда безопасности, которая предлагает интеллектуальное обнаружение угроз и автоматизированные механизмы реагирования для учебных платформ на базе Moodle. В ходе исследования изучено более 160 уникальных вредоносных IP-адресов, которые продемонстрировали изощренные шаблоны атак: 59,8 % атак – неудачные попытки входа в систему, 40,2 % – атаки несанкционированного доступа. Предлагаемая система успешно обнаружила и заблокировала 19 IP-адресов с высоким риском, перехватила 32 критические попытки SQL-инъекции и предотвратила 67 атак методом перебора. Менее чем за секунду удавалось обнаружить угрозы с точностью до 94,3 %. Представленная интегрированная среда безопасности демонстрирует значительные улучшения по обнаружению угроз по сравнению с традиционными мерами безопасности.

В статье рассмотрены AR/VR/MR-технологии, программные обеспечения, приложения, разрешения, разработки, платформы, хостинги, гаджеты и оборудование, которые имеются на цифровом рынке и могут быть использованы для создания, разработки уникального экскурсионного продукта и дальнейшего его продвижения, для создания иммерсивного музейного пространства. Выделены бесплатные и платные разработки, программное обеспечение, с учётом набора опций, финансовых возможностей, знания и умения работы разработчика экскурсионного продукта. В статье показано реальное применение современных технологий и оборудования в практике отечественных государственных и частных музеев, в экскурсиях.

Цель данного исследования - рассмотреть перспективы и проблемы применения больших данных в образовании. Материалы и методы. Методами исследования выступали анализ, систематизация и структурирование информации в области применения больших данных в образовании, а также моделирование и программная реализация тестовой модели обработки больших данных с использованием фреймворка Apache Spark. Результаты. В статье рассмотрены ключевые аспекты использования больших данных в образовании, в частности, их источники в виде цифрового следа обучения, методы анализа и направления применения больших данных. При этом были выделены следующие источники больших данных в образовании: электронная образовательная среда и электронная библиотека вуза; мобильные приложения для обучения; сайт вуза; социальные сети и форумы; данные обратной связи, обращений и опросов; персональные данные, включая психометрические характеристики обучающихся; данные научных smart лабораторий; данные видеонаблюдений и систем контроля управления доступом; данные о карьерном пути и успешности выпускников. Направления применения больших данных в образовании включают в себя следующие моменты: персонализация электронного обучения, выдача персонализированных рекомендаций; аналитика данных; оценка и обратная связь; прогнозирование успеха студентов; мониторинг качества образования; создание модели обучаемого; разработка учебных планов на основе запросов работодателей; разработка новых образовательных программ; появление новых моделей обучения; совершенствование процессов управления вузом; совершенствование работы приемной компании; модернизация программно-технических средств обучения; оптимизация педагогического состава. В качестве проблем применения больших данных в образовании рассматриваются проблемы защиты личных (персональных) данных, необходимость в новых методологиях и технологиях анализа больших данных, потребность в существенной модернизации имеющихся в системе образования технических средств, необходимость в квалифицированных кадрах. В статье также приведен тестовый пример анализа log-файла (журнала событий) электронного курса с помощью технологий обработки больших данных Spark SQL, показывающий потенциальную возможность и практическую применимость технологий обработки больших данных к задачам анализа цифрового следа обучения. Заключение. Большие данные в образовании способны предоставить уникальные возможности для анализа и оптимизации учебного процесса, помогая выявить тенденции, прогнозировать успехи студентов и адаптировать образовательные программы к индивидуальным потребностям учащихся. Но нельзя также забывать, что использование больших данных в сфере образования также несет с собой определенные риски и вызовы, связанные с этическими аспектами, защитой личных данных и необходимостью кадровой модернизации сложившейся системы образования. Для успешной интеграции аналитики данных в образовательную практику необходимо развивать не только технические ресурсы, но и уровень цифровой безопасности и этики в использовании персональных данных.

В статье рассматривается формирование и функционирование информационной культуры как общества в целом, так и отдельной личности. Актуальность исследования обусловлена возрастанием значимости информации и информационных технологий на современном этапе развития и необходимостью формирования информационной культуры. Представлены и проанализированы подходы к понятию «информационная культура»; рассмотрены структурные компоненты данного явления; раскрывается сущность информационного мировоззрения; названы условия, способствующие эффективному процессу информационного образования. Данные социологических исследований позволили выявить уровни информационной культуры личности. Автор приходит к выводу, что информационная культура формируется непрерывно на основе потребностей, ценностей, мировоззренческих взглядов и представлений личности.

Цель. Целью статьи является обоснование применения ментального подхода в системе среднего профессионального образования при освоении обучающимися основного раздела «Информационное моделирование» дисциплины «Информатика». Методология исследования. Идея исследования связана с реализацией ментального подхода в системе среднего профессионального образования при освоении студентами одного из основных разделов примерной рабочей программы общеобразовательной дисциплины «Информатика», составленной авторским коллективом Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Института развития профессионального образования» (ФГБОУ ДПО ИРПО). Применение ментального подхода при изучении раздела, посвященного информационному моделированию, реализуется на основе его двух этапов: на первом этапе формируются связи между областями чувственной зоны и их модельными представлениями, на втором этапе обучения происходит систематизация полученного интуитивного опыта с помощью понятий и терминов предметной области «Информатика», а также раздела «Информационное моделирование». Для реализации ментального подхода используются ментальные электронные учебники, которые дают возможность представить и интерпретировать учебный материал раздела по форме трех ступеней: образно-наглядном, модельном и теоретико-понятийном виде. Для реализации формы электронных учебников за основу взята разработка Н. И. Пака и Н. Б. Амангазы углы, демонстрирующая трансформацию образовательных ресурсов в пользу учебников-трансформеров, адаптированная под потребности системы среднего профессионального образования. Результаты. На основе применения ментального подхода в системе среднего профессионального образования разработано содержание, и структура учебника-трансформера по разделу «Информационное моделирование» дисциплины «Информатика», составлены ментальные схемы модуля, предложено примерное содержание блоков вопросов для освоения модуля программы. Выводы. Применение ментального подхода системе среднего профессионального образования при освоении обучающимися основного раздела дисциплины «Информатика» «Информационное моделирование» способствует повышению интерактивности при проведении лекций и практических занятий, организации контроля и самоконтроля знаний обучающихся