SCI Библиотека

В статье выполнен анализ в интересах развития отечественной экосистемы аспирантуры как с точки зрения обзора подготовки научно-педагогических кадров в зарубежных странах, так и в отношении возможных направлений корректировки процесса обучения в аспирантуре в связи с ориентацией не столько на обучение в аспирантуре, сколько на подготовку диссертационной работы по мере завершения обучения.

Искусственный интеллект с его возможностями автоматизации процессов и агрегации данных оказывает значительное влияние на бизнес. Одно из таких последствий, исходя из этого изменения, относится к области бухгалтерского учета, где широко распространены опасения по поводу неограниченного использования автоматизированных процессов. Целью статьи является всестороннее исследование текущих тенденций и прогнозов, а также анализ потенциального влияния этих технологий на различные сферы человеческой деятельности и общественные процессы. Искусственный интеллект выступает как одна из самых быстроразвивающихся областей современной науки и техники, предоставляя новые возможности для оптимизации производственных процессов, улучшения качества жизни и создания интеллектуальных систем, способных решать сложные задачи без вмешательства человека. Основные методы исследования основаны на общих принципах формулирования и проверки гипотез, логических рассуждениях, а также методах контент-анализа. Это позволило собрать аналитический материал и сделать обзор всей информации, представленной в исследовании. Рассматривая преимущества и недостатки искусственного интеллекта, автор показывает сходства и различия между искусственным интеллектом и человеческим интеллектом. Автор знакомит с историей искусственного интеллекта, чтобы понять последствия его внедрения в сферу бухгалтерского учета. Результаты исследования показали, что будущее бухгалтерского учета в эпоху доминирования искусственного интеллекта предполагает не только автоматизацию и повышение эффективности процессов, но и полную трансформацию роли бухгалтера в организации. Это открывает новые горизонты для профессионалов, готовых адаптироваться к условиям быстро меняющегося цифрового мира.

В статье представлены результаты работы по созданию нового сорта черешни пригодного для промышленного возделывания в Беларуси. В Беларуси, несмотря на популярность черешни среди населения, культура по ряду причин не имеет промышленного значения, концентрируясь в основном в приусадебных насаждениях. Широкое распространение черешни невозможно без существенного улучшения ее сортимента. Недостатком традиционного сортимента черешни в Беларуси являются сравнительно невысокие товарно-потребительские качества плодов. В связи с этим особое значение приобретает создание новых сортов черешни, обладающих высокими вкусовыми качествами, ценным биохимическим составом и привлекательным внешним видом. По результатам комплексной оценки в селекционном саду и саду первичного сортоизучения сеянец 84-10/98 выделен в элиту в 2022 г. и в 2023 г. передан в сеть государственного сортоиспытания под названием Регула. Новый сорт черешни Регула, среднего срока созревания, выведен в РУП «Институт плодоводства» от свободного опыления сорта Донецкая красавица. На семенном подвое дикая черешня деревья вступают в плодоношение на 4-й год после посадки в сад и быстро наращивают урожай. Цветет в средние сроки. Лучший опылитель – сорт черешни Минчанка. Сорт отличается средней зимостойкостью, высокой устойчивостью к коккомикозу, очень крупными плодами (средняя масса – 9,5 г) плотной консистенцией мякоти (бигаро), высоких вкусовых и товарных качеств. Потенциальная урожайность составляет – 25,0 т/га. Уровень рентабельности возделывания сорта составляет 130,0%. Для нового сорта черешни Регула составлена уникальная генетическая формула с использованием 10 SSR-маркеров.

Сегодня большинство стран мира поддержало ряд международных инициатив по противодействию росту выбросов парниковых газов в атмосферу, которые являются существенным фактором глобального изменения климата. В статье рассматриваются вопросы, требующие решения для снижения негативного влияния выбросов парниковых газов и их чрезмерной концентрации на изменение климата. целью исследования является анализ источников, раскрывающих теоретические и правовые аспекты российской и международной практики учета выбросов парниковых газов. Методологической основой работы стали системный подход к рассматриваемой проблеме, сбор фактов, метод «чистого обязательства», метод государственных субсидий. При обосновании конкретных предложений использовались специальные методы: наблюдение, сравнение, метод экспертных оценок. Результатом исследования является развитие методов бухгалтерского учета углеродных единиц, в частности их классификации, последующей оценки и проверки на обесценение.

В данной статье рассматриваются причины высокой смертности в Российской Федерации, статистика смертности и рождаемости по стране и предлагаются способы по её улучшению. Цель статьи: Выявить недочеты социально-экономической деятельности в России, её влияние на качество жизни населения и меры для устранения этих недочетов в современных реалиях.

Существующий сортимент яблони нуждается в регулярном обновлении путем введения генотипов, способных интегрировать все элементы агрономической технологии и обеспечить максимальную экономическую отдачу в воспроизводственном цикле. Целью исследований являлось создание нового продуктивного сорта яблони зимнего срока потребления, обладающего повышенным уровнем устойчивости к абиотическим и биотическим стрессорам и комплексом высоких товарно-потребительских качеств плодов. Опытные насаждения расположены на селекционных и опытно-промышленных участках Селекционно-генетического центра им. И. В. Мичурина, с посадочной схемой 6 × 3 м. Гибридные сеянцы развивались в питомнике с расстоянием между растениями 90 × 30 см. Изучение наследования значимых селекционных признаков в 2…3-летнем возрасте осуществлялось без предварительной выбраковки, растения были высажены в селекционный сад. В изучение были включены: новый сорт Покровское и районированный сорт Болотовское (контроль), по 32 дерева каждого на подвое 54-118. Сорт яблони Покровское получен от гибридизации 2000 г. при опылении цветков сорта Чародейка, созданного во ВНИИГиСПР им. И. В. Мичурина пыльцой сорта Золотая корона селекции Северо-Кавказского федерального научного центра садоводства, виноградарства и виноделия. Плодоношение регулярное, периодичность не отмечена. В молодом возрасте урожайность составила 23,3 кг/дер., в период полного плодоношения средняя урожайность достигла 44,0 кг/дерева. Плоды средней величины и крупные, средняя масса 165 г, максимальная 215 г. Привлекательные, внешний вид и вкус оцениваются на 4,6 балла. Сорт является перспективным для возделывания в Центрально-Чернозёмном регионе и может быть рекомендован для промышленного возделывания.

В статье обсуждаются вопросы координации действий между университетами и работодателями. Несмотря на их созависимость в процессе подготовки квалифицированных кадров, основным инструментом взаимодействия остается наблюдение, которое, как правило, не предполагает интеграции субъектов взаимодействия и закрепляет спорадические коммуникации в ходе реализации образовательной программы. Повышение результативности взаимодействия между университетами и бизнесом должно поддерживаться соответствующим инструментом для прямой координации действий. Цель данного исследования - разработка инструмента оценки системной сбалансированности учебного плана образовательной программы для формирования компетенций, необходимых бизнесу. Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач: 1) локализовать механизмы координации действий университетов и проанализировать подходы к их реализации; 2) разработать алгоритм расчета индекса системной сбалансированности учебного плана; 3) апробировать алгоритм на реальных данных и предложить сценарии улучшения учебных планов. В качестве методологической основы принята экосистемная теория Г. Б. Клейнера. К основным результатам исследования следует отнести разработку алгоритма расчета индекса системной сбалансированности учебных планов на базе соответствующей метрической модели. Датацентричное улучшение учебных планов в контексте экосистемной теории позволяет заложить рациональное сочетание фундаментальной и практической подготовки, обеспечить метапредметность решений профессиональных задач, гибкость применения компетенций в интересах инновационного развития бизнеса и экономики регионов, технологического и кадрового суверенитета страны.

Актуальность исследования определяется необходимостью адаптации бухгалтерского учета к условиям цифровой трансформации и внедрения технологий больших данных. Понятия «большие данные» и «аналитика больших данных» стали общепринятыми терминами, обозначающими значительные массивы информации, для обработки которой требуется применение инновационных методов анализа и управления данными. Используя аналитические методы, бухгалтеры сталкиваются с рядом трудностей, что ограничивает их широкое применение. Одна из основных сложностей заключается в недостаточной адаптации традиционных бухгалтерских платформ к работе с большими данными. Компании сталкиваются с высокими затратами на их внедрение и поддержку. Дополнительным препятствием к распространению аналитики данных в бухгалтерском учете является консерватизм самой профессии.

Цель исследования — изучение проблем и возможностей использования больших данных в бухгалтерском учете на современном этапе. Для достижения этой цели применялись общенаучные методы, такие как анализ, синтез и абстракция.

Результаты исследования расширяют научную литературу, предоставляя всесторонний анализ по применению больших данных в бухгалтерском учете. Исследуются как преимущества, так и вызовы, с которыми сталкиваются компании при внедрении данных технологий. В условиях продолжающейся цифровой трансформации полное принятие и интеграция BDA требуют преодоления существующих барьеров, включая технические аспекты и готовность профессионалов адаптироваться к новым требованиям.

Целью данной исследовательской статьи является разработка и апробация нечеткой модели количественной оценки интеллектуального капитала университета. Нечеткая модель позволяет оценить интеллектуальный капитал университета в целом, основные компоненты интеллектуального капитала, способности университета к различным видам когнитивной активности, обеспечивающим развитие интеллектуального капитала, эксплицитные и имплицитные факторы интеллектуального капитала. Важнейшими отличительными особенностями модели являются: способ формализации эксплицитных и имплицитных факторов как лингвистических переменных и перевода их значений в нечеткие множества; использование процедур нечеткой логики в иерархической структуре с возможными циклами; возможность получения числовых оценок разброса рассчитанных значений; повышение достоверности результатов за счет учета уровней компетентности экспертов в определенных сферах деятельности университета с использованием различных функций сглаживания. Представлены результаты апробации модели на примере крупного регионального университета. Определены проблемные зоны в деятельности университета в отношении развития интеллектуального капитала. Материалы статьи представляют интерес для руководителей университетов, получающих инструмент комплексной оценки интеллектуального капитала и его компонентов на всех уровнях в привязке к стратегии развития вуза.

Цель исследования – изучение особенностей прорастания семян Acer saccharum Marshall в условиях Московского региона. Объекты исследования – плоды трёх образцов, полученных из арборетума Мюстиля (семена собраны в США), дендрария Миннесоты (США) и Рочестера (США) в 2018 г. Морфологические характеристики плодов описывали визуально. Для измерения плодов использовали штангенциркуль ШЦ-II-250-0,05. Посев проводили в контейнеры на глубину, приблизительно равную толщине семени, в смесь нейтрализованный торф: дерновая земля: песок = 3: 2: 1. Посевы подвергали холодной стратификации: контейнеры содержались в неотапливаемой теплице в течение 3 зимних месяцев, при этом они подвергались естественным колебаниям температур, в том числе кратковременному промерзанию субстрата. При этом семена в образце из арборетума Мюстиля отделяли от мерикарпиев. Установлено, что наиболее мелкими являются плоды из арборетума Мюстиля: длина и ширина «орешка» – 0,787±0,025 см и 0,565±0,018 см; длина и ширина крыла – 1,633±0,054 см и 0,608±0,030 см, при этом для них характерна наибольшая всхожесть семян – 66,7%. Плоды из Миннесоты (США) имеют наибольший размер: длина и ширина «орешка» – 1,007±0,017 см и 0,702±0,014 см; длина и ширина крыла – 1,968±0,042 см и 0,791±0,021 см, всхожесть их семян промежуточная – 37,5%. Размерные показатели плодов образца из Рочестера занимают промежуточные значения, всхожесть наименьшая – 31,8%. Всхожесть семян образцов из дендрария Миннесоты (США) и Рочестера (США) ниже таковой для семян A. saccharum по данным литературы и составляет около 1/3 от посеянного количества. Всхожесть образца из арборетума Мюстиля согласуется с данными литературы. При этом семенное размножение A. saccharum в условиях Московского региона можно признать перспективным.