SCI Библиотека

Целью статьи является исследование основных характеристик надежности восстанавливаемых систем k-из-n с произвольными распределениями времени безотказной работы и ремонта их компонентов, а также общим числом ремонтных единиц. Система k-из-n представляет собой систему, состоящую из n компонентов, которая отказывает при отказе ее k (k≤n) компонентов. Для восстановления отказавших компонентов имеется l ремонтных устройств. Такая система обозначается как <GIk≤n|GI|l>. Для исследования привлекаются методы маркированных марковских процессов и теории порядковых статистик. С использованием предложенного подхода построена математическая модель системы, приведены преобразования меток и аналитические выражения для вычисления их распределений. В следующей части статьи на основе предлагаемого метода сформулирован алгоритм имитационного моделирования для оценки основных характеристик надежности. Он не только позволит провести численное исследование таких систем, но и послужит инструментом анализа чувствительности характеристик надежности к исходным параметрам системы.

Цель. При решении задач компьютерного зрения для определения границ детектируемого объекта, как правило, используются методы семантической сегментации, которые требуют высокого вычислительного ресурса. Их использование повышает сложность реализации и увеличивает стоимость решений для внедряемых аппаратно-программных комплексов. В настоящей работе предлагается альтернативный метод определения границы сегментируемого объекта, в виде железнодорожного пути, для комплекса фиксации исполненного движения. Методы. Так как железнодорожный путь на изображении можно представить линией полинома n-порядка, то для решения задачи детектирования границы пути предлагается использовать приближения в виде прямых линий. В качестве метода детектирования прямых линий предлагается использовать преобразование Хафа, параметрическое пространство которого будет скомпоновано в соответствии с решаемой задачей. Заключение. Предложенная аппроксимация позволит отказаться от семантической сегментации и снизит вычислительную сложность нагрузки на аппаратуру.

Постановка задачи. Многие системы искусственного интеллекта по существу являются системами классификации событий. Они широко используются в предиктивной аналитике. Их роль непрерывно растет при прогнозировании опасных событий на транспорте. Эффективность применения методов искусственного интеллекта в значительной мере зависит от результатов неправильной классификации. Поэтому актуальна задача вычисления или оценки в статистическом смысле вероятности неправильной классификации и определения ее граничных значений. Цель. Оценить границы для комбинированной вероятности неправильной классификации из-за двух различных категорий ошибок: собственно ошибок неправильной классификации и статистических ошибок, возникающих вследствие неправильной классификации. Результаты. Выполнена статистическая оценка порогового значения, которое используется для классификации. Установлены граничные условия для комбинированной вероятности неправильной классификации. Представлено обобщение на N-мерные пространства и на произвольные распределения и формы пороговых поверхностей. Теоретические результаты проиллюстрированы примером практического применения.

В статье предлагается метод формирования выделенного операционного кон- текста при разработке и внедрении автономных систем управления корпорациями на примере автономных систем для совета директоров. Значительную часть операционного контекста для автономных систем управления компаниями составляет регуляторная и правовая среда, в рамках которой корпорации осуществляют свою деятельность. С целью создания специального операционного контекста для автономных систем искусственного интеллекта формулировки локальных нормативных документов могут быть одновременно представлены в двух вариантах: для использования людьми и для использования автономными системами. В таком случае система искусственного интеллекта получает четко очерченный операционный контекст, который позволяет такой системе выполнять функции в рамках необходимых эксплуатационных качеств. Локальные нормативные акты, которые предусматривают специфику совместной работы физических лиц и автономных систем искусственного интеллекта, могут стать базой для формирования основ соответствующего законодательства, регулирующего разработку и внедрение ав- тономных систем.

В сборник включены материалы, представленные на X международный симпозиум «Степи Северной Евразии». В работах охвачены ключевые проблемы и перспективы устойчивого развития степных регионов Северной Евразии, сохранения объектов природного и историко-культурного наследия, изучения эволюции, современной динамики и структуры степных ландшафтов, оптимизации степного природопользования в связи с современными глобальными климатическими и антропогенными изменениями. Публикации, вошедшие в сборник, стали основой для формирования тематических направлений симпозиума. Важное место в материалах X международного симпозиума уделено проблемам опустынивания, деградации земель и засух в России и странах Евразийского региона, а также разработке и внедрению природоподобных технологий, предусмотренных Стратегией научно-технологического развития РФ и Климатической доктриной РФ.

В настоящее издание включены материалы, подготовленные на основании докладов I Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы естествознания и естественно-научного образования» (26 марта 2024 г.) Сборник предназначен для научных работников, специалистов, преподавателей и обучающихся, интересующихся актуальными вопросами естественных наук и естественно-научного образования

Учебное пособие составлено в соответствии с программой курса «История таможенного дела и таможенной политики России», содержит вопросы для самопроверки, а также хронологическую таблицу. Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности 38.05.02 - Таможенное дело.

Учебное пособие по базовой дисциплине «Глобальная география» учебного плана по направлению «Международные отношения», разработанному по ОС МГУ 3++ для студентов 1-го курса факультета глобальных процессов Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Данный выпуск содержит материалы первого раздела «Глобальная эволюция географического знания» и включает в себя вопросы для самопроверки, основные понятия, список рекомендуемой литературы и интернет-источников.

Представлены теоретические аспекты и методические комментарии к использованию инструментов, применяемых организациями в рамках коммерческой деятельности. Разработано в соответствии с рабочей учебной программой дисциплины «Коммерческая деятельность» направления 38.03.02 «Менеджмент», профили «Менеджмент и маркетинг»», «Маркетинг». Предназначено для студентов не только данных профилей, но и всех экономических направлений и специальностей. Также может быть интересно в научном плане для представителей бизнессообщества.

Задачник предназначен для усвоения, закрепления и углубления знаний, выработки практических умений и навыков. Содержит теоретические сведения в кратком изложении, примеры основных типов задач, вопросы для самопроверки и задания для аудиторной и самостоятельной работы студентов. Для студентов, обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело».