SCI Библиотека

Сборник содержит задачи, предлагавшиеся на XXVIII Санкт-Петербургской Астрономической олимпиаде (2020–2021 учебный год) и решения задач. Сборник может быть использован как для углубленного изучения астрономии в средней школе (в том числе для подготовки к олимпиадам различных уровней), так и в рамках курса ¾Общая астрономия студентов Астрономического отделения СПбГУ и других университетов, ведущих подготовку астрономов или учителей физики и астрономии.

Научно обоснованным подходом построения зависимостей в рамках статистической парадигмы является технология построения регрессионных моделей. В учебном пособии рассматривается новый класс регрессионных моделей, получивших название локально адаптивных (LAR-модели). Предлагаемые к использованию LAR-модели занимают свою нишу между классическими параметрическими регрессионными и непараметрическими моделями типа моделей опорных векторов. В учебном пособии рассмотрены вопросы идентифицируемости LAR-моделей. Ставится и решается задача оптимального планирования эксперимента для рассматриваемых LAR-моделей. С использованием LAR-моделей приводится решение прикладной задачи построения стойкостной модели сверления. Материалы учебного пособия адресованы студентам факультета прикладной математики и информатики, изучающим дисциплину «Основы теории машинного обучения», а также всем, кто интересуется современными проблемами прогнозного моделирования.

Представлены основные положения теории принятия решений и рассмотрены вопросы, связанные с разработкой систем поддержки принятия решений (СППР). Приведена классификация СППР и примеры архитектур для различных типов СППР. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.

Настоящая работа определяет понятия и практики построения искусственного интеллекта (ИИ). Понятие искусственного интеллекта напрямую зависит от определения интеллекта человека, хотя интеллект существует у всех живых организмов, но искусственный интеллект как системный объект является порождением деятельности человека и задается интеллектом человека.

Искусственный интеллект может использовать несколько объединенных простых и сложных функций человека, которые зависят от поставленной человеком системной цели действий ИИ.

В этой работе анализировались необходимые хаотические факторы, которые используются при построении ИИ. Функции и структура построенной имитационной модели определили влияние глобальности или локальности групп людей на искусственный интеллект человечества. Рассмотрен вопрос создания искусственного человека в форме системы ИИ со специальным самосознанием.

Работа предназначена для студентов высших образовательных заведений всех специальностей, в том числе дисциплины «Бизнес-информатика» (080500.62).

В учебном пособии изложены основные методы, используемые в экономике и управлении для математического моделирования и прогнозирования: оптимизации закупок, экономичного размера заказа, выбора варианта инвестирования, расстановки кадров, решения задачи коммивояжера, определения критического пути, транспортной задачи, прогнозирования временных рядов. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы их применения в табличном процессоре Microsoft Excel. Предназначено для студентов учреждений высшего профессионального образования.

В учебном пособии в доступной форме изложены основные понятия системного анализа и принятия решений. Рассмотрены математическое моделирование как главный инструмент системного анализа и методы оптимизации решений. Настоящее издание представляет собой целостный методический материал курса лекций, читаемого студентам Новочеркасского инженерно-мелиоративного института имени А.К.Кортунова ФГОУ ВО Донской ГАУ. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по очной, очно-заочной и заочной формам направлений подготовки укрупненных групп 08.03.00 - Техника и технологии стороительства, 20.03.00 - Техносферная безопасность и природообустройство, 21.03.00 - Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело а геодезия, 23.03.00 - Техника и технология наземного транспорта, 35.03.00 - Сельское, лесное и рыбное хозяйство и может использоваться студентами направлений «Педагогическое образование», «Социальная работа» и других.

Рассматриваются избранные вопросы функционального анализа и теории оболочек. Определяется класс оболочек с кусочно-алгебраической границей. Обосновывается применение метода Бубнова – Галёркина для численного анализа напряжённо-деформированного состояния оболочек заданного класса.
Пособие предназначено для студентов различных специальностей и направлений подготовки бакалавров, изучающих математическое моделирование и численные методы.

В учебном пособии рассмотрены вопросы практического использования методов и подходов современного естествознания для математического моделирования технологических систем различного назначения: систем диспергирования частиц, систем обучения, систем тепломассообмена; представлены алгоритмы разработки моделей данных систем, приведены варианты заданий для их компьютерного моделирования.
Пособие предназначено для студентов и аспирантов технических вузов, а также научных работников, интересующихся вопросами математического моделирования и оптимизации систем со сложной структурой связей между элементами.

В пособие включены учебно-методические материалы для организации самостоятельного научного исследования в области инфокоммуникационных технологий и сетей, даны основные определения, представлены методы научных исследований, подробно описаны этапы исследования, даны рекомендации по использованию программного обеспечения, применяемого в научных исследованиях для поиска научных материалов, их статистической обработки, моделирования и организации вычислительного эксперимента, анализа полученных данных. Материал способствует формированию знаний и практических навыков в области исследования в информационных средах.
Пособие адресовано магистрантам и студентам по направлениям «Информационные системы и технологии» и «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», а также может быть полезно аспирантам.