Современные платформы искусственного интеллекта (ИИ) оказывают значительное влияние на образование, они становятся полноценным инструментом профессиональной деятельности, способным оптимизировать процессы обучения и образовательного администрирования. Внедрение ИИ в сферу образования направлено на повышение эффективности, персонализацию подходов и автоматизацию рутинных задач. Предметом настоящего исследования является применение ИИ-платформ в образовании, их влияние на качество предоставляемых услуг и эффективность учебных процессов в контексте платформенной интеграции. В образовательной сфере рассматриваются ИИ-платформы, включая платформы адаптивного обучения Knewton, DreamBox Learning, Civitas Learning, IBM Watson Education, платформы прокторинга ProctorU, ExamSoft, платформы проверки качества письменных работ Turnitin, Grammarly, платформы оценки творческих работ Edsight и Automated Essay Scoring. В рамках исследования осуществляется обработка данных онлайн-опроса российских экспертов, представляющих ВУЗы из 8 федеральных округов и имеющих опыт работы с данными ИИ-платформами. Применяется метод сравнительного анализа, выявляющий общие и отличительные особенности ИИ-платформ на основе специальных критериев, интегральная оценка которых лежит в основе ранжирования платформ. Научная новизна данного исследования заключается в комплексном анализе применения ИИ-платформ в такой социально значимой области как образование. В отличие от системных подходов Кащук С. М. или Омодан Б., исследование охватывает специальные вопросы автоматизированного принятия решений и оценки его эффективности в реальных условиях. Важным вкладом данного исследования является анализ механизмов адаптации ИИ к индивидуальным потребностям пользователей, что является ключевым фактором успешной платформенной интеграции данных технологий. Экспертный опрос на основе анализа таких специальных критериев как адаптивность, интерактивность, функциональность, эффективность, доступность, интеграция и инновационность по шкале «низкая -умеренная - средняя - высокая» позволяет провести интегральную многокритериальную оценку платформ по совокупности всех критериев, построить рейтинг платформ, выявить наиболее перспективные ИИ-платформы (по интерактивности и инновационности - DreamBox Learning, по адаптивности и функциональности - Knewton), а также обозначить направления преодоления их ограничений.
Целью статьи является определение причин и обстоятельств, оказывающих влияние на степень готовности транспортной отрасли к цифровой трансформации, ее слабых и сильных сторон и мотивирующей роли государственной политики в этом процессе. Исследование проводилось на данных сегмента пассажирского транспорта. Результаты продемонстрировали 80-процентное внедрение российскими предприятиями, предоставляющими транспортные услуги населению, новейших цифровых технологий.
Цифровую трансформацию следует понимать как инструмент, а не как цель развития пассажирского транспорта. Цифровизация отрасли способствует экономическому росту в стране. На сегодняшний день цифровая трансформация российских компаний, кроме базовой инфраструктуры, различается их стартовыми позициями. Острую проблему для всех предприятий представляет недостаток профессиональных кадровых ресурсов.
В статье большое значение придается ряду отраслевых платформ, выступающих катализатором ускорения процесса цифровой трансформации пассажирского транспорта. В числе таких платформ отмечены РЖД, Яндекс, Аэрофлот, BlablaCar и др.
С целью повышения качества транспортных услуг для населения в соответствии с отраслевой стратегией цифровой трансформации в России внедряются стратегические проекты «Беспилотники для пассажиров» и «Формирование зеленого цифрового коридора пассажира». Внедрение этих проектов базируется на отечественном программном обеспечении с использованием нейросетей. Начиная с перехода на удаленную деятельность во время пандемии коронавируса, цифровая трансформация различных отраслей приобрела значительное ускорение, обусловившее развитие таких технологий.
Цифровизация играет ключевую роль в политической стратегии международных акторов ввиду ее влияния как на трансформацию процессов управления, так и на взаимодействие государств на международной арене. Предметом исследования статьи является анализ основных тенденций цифровой трансформации как составной части внешнеполитической стратегии Китайской Народной Республики. Особое внимание уделяется аспектам внешнего продвижения технологических инициатив Китаем. Китай формирует цифровую экосистему, активно продвигая её в мировую политику в рамках концепции «сообщества единой судьбы в киберпространстве». Определено, что Китай стремится как укрепить свои позиции на мировом рынке, так и стать ведущим игроком в сфере цифровых инноваций, что делает его стратегию важным фактором в глобальной цифровой трансформации. Исследование стратегии КНР включает дискурс-анализ, концептуальный анализ, «идейно-ценностный» подход. Критический концептуальный, нарративный анализы определили концептуальные основы цифровой стратегии КНР. Ивент-анализ, кейс-стади выявили тенденции, механизмы цифровой системы Пекина. Институциональный метод определил институты развития цифровой экономики. Анализ вторичных статистических данных показал динамику развития цифровизации Китая в миросистеме. Особое внимание уделяется роли Китая в формировании глобальных технологических стандартов и его взаимодействию с акторами в рамках продвижения цифровых инициатив. Проанализирована инициатива «Цифрового Шелкового пути» как инструмента экспорта китайских технологий. Особенно отчетливо цифровое влияние Китая наблюдается в странах Центральной Азии, Африки и Латинской Америки с точки зрения создания инфраструктурных проектов и экспорта цифровых технологий, продвижения глобальных «идейно-ценностных» инициатив. Новизна статьи заключается в приведенной систематизации механизмов продвижения цифровой стратегии Китая, демонстрирующей его стремление занять лидирующие позиции в области развития цифровых инноваций. Основное внимание уделяется продвижению Китаем инициатив глобального цифрового управления и анализу проблем масштабирования китайских технологий в различных странах.
Человеческий потенциал в XXI в. стал одним из ключевых факторов, определяющих успех компаний и государств. В условиях современной экономики, основанной на знаниях и инновациях, значимость сотрудников, их креативность и способность генерировать идеи, только возрастает. Влияние глобальных потрясений, таких как пандемия COVID-19 и сложная геополитическая нестабильность, создало новые вызовы для бизнеса, включая релокацию и отток специалистов, удержание ключевых кадров и дефицит на рынке труда. Для успешного преодоления этих вызовов компании вынуждены внедрять комплексные стратегии, ориентированные на развитие сотрудников, укрепление корпоративной культуры и использование современных технологий, включая цифровизацию HR-процессов. В этом процессе HR- консультанты играют решающую роль, помогая бизнесу адаптироваться к изменениям, внедрять инновационные модели управления и создавать конкурентные преимущества. История консалтинга как отрасли охватывает столетия, отражая переход от научной организации труда к современным подходам, интегрирующим аналитику данных, устойчивое развитие и цифровую трансформацию. Эволюция консалтинга демонстрирует его важность для бизнеса, особенно в эпоху ускоренных изменений и новых вызовов. Трансформация делает HR-консалтинг не только инструментом для решения краткосрочных задач, но и стратегическим партнером, способным сформировать устойчивое будущие компаний в условиях глобальных изменений.
Научно-технический прогресс создал предпосылки для цифровой трансформации жизнедеятельности общества и государства. Эти процессы нашли свое отражение и в Приднестровье, особенно после пандемии, вызванной действием COVID-19.
В статье представлен ретроспективный анализ реализуемых в ПМР государственных программ: Портал государственных услуг, Межведомственный электронный документооборот (МЭД), Электронный журнал (для образовательных учреждений республики), Электронная отчетность, Информационная система в сфере закупок, Электронные платежи. Создание в 2020 г. профильного министерства в структуре Правительства ПМР, отвечающего за цифровую трансформацию, позволило существенно продвинутся вперед по разработке и внедрению перечисленных программ.
В статье делается вывод, что, несмотря на наличие положительной динамики по цифровой трансформации жизнедеятельности общества, республика стоит только в начале этого пути. В условиях постоянного дефицита бюджетных средств, вызванных в том числе и блокадными мерами со стороны Правительства Республики Молдова (ПМР), этот путь будет долгим.
В статье рассматривается процесс облачного управления в рамках цифровизации процессов предоставления государственных услуг и исполнения государственных функций органами власти. Во время проведенного исследования процесс облачного управления определен как один из ключевых бизнес-процессов в рамках предложенной бизнес-модели цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием. С помощью процессного подхода представлены типичные свойства данного бизнес-процесса. Они могут лечь в основу дальнейшего моделирования, способного максимально точно и полно описать бизнес-процесс с учетом поставленных задач. Дана характеристика бизнес-процесса и выделены пять главных этапов управления им. Обозначены технологии реализации облачного управления и метрики бизнес-процесса. Выделены особенности исследуемого бизнес-процесса, модели предоставления услуг в рамках облачного управления, модели реализации этих услуг и их ключевые преимущества. На основе анализа российского рынка сделан вывод о том, что облачные технологии являются основным и самым значимым сегментом отечественного рынка информационных технологий. Рассмотрена проблематика лоскутной автоматизации в информационной сфере. Особое внимание в статье обращено на риски и угрозы, сопутствующие внедрению облачного управления. Приведены функциональные области этих рисков, описаны процессы риск-менеджмента для их снижения и предотвращения. Отмечается важность реализации облачного управления в общих процессах современного государственного управления, понимание его значимости и необходимости дальнейшего глубокого изучения.
Осуществлена попытка систематизации концепций процесса внедрения цифровых технологий в контексте политического процесса. Проанализированы концептуальные подходы по теме исследования. Рассмотрена специфика процесса цифровизации и технологии каждой отдельно взятой парадигмы. Выделены качественные этапы эволюции теоретико-методологических подходов к изучению цифрового прогресса в политике.
В статье рассматриваются перспективы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) для создания и развития цифровой архивной среды, а также их влияние на оптимизацию, автоматизацию процессов работы с архивными данными. Основной целью работы является анализ современных цифровых решений, направленных на улучшение процессов хранения, поиска и обработки архивных документов (в том числе рукописных, поврежденных, многоязычных). В работе исследуются ключевые технологии, применяемые в цифровых архивах, включая интеллектуальное сканирование, обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение, машинное обучение и методы интеллектуального поиска. Особое внимание уделяется проблемам утраты архивных материалов, необходимости их восстановления, обеспечения безопасности и доступности данных, что особенно актуально в условиях нестабильной политической ситуации и ограниченных ресурсов для новых территорий. Исследование основано на системном анализе современных информационных технологий и их применении в архивном деле. В работе используются методы сравнительного анализа, классификации и прогнозирования, что позволяет определить ключевые направления внедрения ИИ в архивную сферу. Новизна работы заключается в комплексном подходе к анализу применения ИИ в архивной сфере, выявлении проблемных аспектов цифровизации архивов и предложении по автоматизации процессов хранения, обработки и поиска архивных данных. Сделан вывод о том, что технологии искусственного интеллекта способны значительно повысить эффективность работы архивов, обеспечивая ускоренную обработку документов, интеллектуальную классификацию, защиту данных и удобный доступ к информации. Кроме того, подчеркивается необходимость разработки новых алгоритмов на основе машинного обучения, которые позволят улучшить распознавание рукописных текстов, обработку поврежденных документов и многоязычных архивных материалов. Внедрение таких технологий становится важной частью стратегии цифровой трансформации архивного дела и играет ключевую роль в сохранении исторического наследия.
Использование технологий искусственного интеллекта в производственных системах приводит к значительным изменениям в управлении и принятии решений, повышая эффективность операций и снижая затраты. Внедрение этих технологий способствует цифровой трансформации производства, улучшает взаимодействие сотрудников и способствует повышению качества выпускаемой продукции. Цель работы - изучение возможностей применения технологий искусственного интеллекта для оптимизации процессов управления в производственных системах. Методология исследования основана на анализе и систематизации научной литературы, нормативно-технической документации и практических кейсов. В ходе исследования был проведен анализ 54 публикаций, из которых отобраны 23, охватывающих основные направления развития искусственного интеллекта, его интеграцию в производственные системы. Рассмотрены публикации из научных баз данных Elibrary. ru и КиберЛенинка за последние 5 лет. В ходе исследования установлено, что технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы нечеткой логики, цифровые двойники и прогнозная аналитика, позволяют решать широкий спектр задач в производстве. Проанализированы примеры использования искусственного интеллекта в системах планирования, автоматизации процессов, логистики, управления ресурсами и контроля качества. Выявлены ключевые преимущества внедрения интеллектуальных систем, включая повышение точности прогнозирования, оптимизацию логистических маршрутов, сокращение простоев оборудования и снижение операционных затрат. Исследование подтверждает универсальность технологий искусственного интеллекта и их значимость для повышения конкурентоспособности предприятий. Развитие отраслевых стандартов внедрения искусственного интеллекта, основанных на классификации по ГОСТ Р 59277-2020, является важным направлением для дальнейшей модернизации промышленности.
Предметом исследования является комплексная проверка контрагента как инструмент должной осмотрительности и обеспечения экономической безопасности бизнеса в условиях цифровизации. Автор рассматривает взаимодействие правовых, финансовых и цифровых аспектов при оценке благонадёжности партнёров. Особое внимание уделяется кейсу индивидуального предпринимателя Шарипкулова Р. В. и ООО «Торговая Система». Работа иллюстрирует, как недостаточная проверка контрагента может привести к финансовым потерям, судебным спорам и репутационным рискам. Исследование актуально для широкого круга компаний, заключающих внешнеэкономические, инвестиционные и агентские договоры, в том числе в онлайн-среде. Отдельно подчеркивается значение анализа публичной активности и соответствия фактической деятельности заявленным видам деятельности как элемента системы внутреннего контроля и снижения правовых рисков. Методология основана на кейсовом анализе с применением финансового, сравнительного и контент-анализа. Данные из реестров (ЕГРЮЛ, ЕГРИП), отчетности и социальных сетей обрабатывались вручную и с использованием системного сопоставления по критериям: уставный капитал, рентабельность, судебные иски, соответствие деятельности, публичная репутация. Научная новизна заключается в предложении интегрального подхода, сочетающего юридический, финансовый и цифровой анализ для оценки контрагента. В отличие от существующих подходов, ограниченных бухгалтерской отчётностью или правовой экспертизой, автор дополняет оценку элементами анализа цифрового поведения и публичной коммуникации. Практическое значение подтверждается кейсом Trade System, где несоответствие между заявленным и фактическим видом деятельности, отсутствие лицензии и аномалии в отчётности выявили критические риски. Выводы применимы для построения внутренней системы риск-контроля, встраивания в процедуры KYC/AML, оценки надёжности подрядчиков и защиты от псевдофинансовых структур. Результаты исследования позволяют оптимизировать бизнес-процессы оценки контрагентов в компаниях малого и среднего бизнеса, особенно в сфере онлайн-услуг и инвестиционного посредничества.