Результаты поиска: 33 док. (сбросить фильтры)
Статья: Особенности использования короткометражных фильмов на занятиях по РКИ
В статье рассматриваются вопросы, касающиеся использования короткометражных фильмов для обучения на занятиях по РКИ. Определены основные преимущества показа студентам короткометражных фильмов на занятиях, влияние этого метода обучения на эффективность усвоения новых слов и грамматических конструкций, а также на развитие коммуникативных и творческих способностей студентов. В статье также предложены некоторые творческие задания для студентов на занятиях по РКИ, которые можно предложить студентам после просмотра короткометражного фильма.
Статья: Новый метод противодействия состязательным атакам уклонения на информационные системы, основанные на искусственном интеллекте
Современные технологии искусственного интеллекта находят применение в различных областях науки и повседневной жизни.
Повсеместное внедрение систем, основанных на методах искусственного интеллекта, выявило проблему их уязвимости перед состязательными атаками, включающими методы обмана искусственной нейронной сети и нарушения ее работы.
В работе основное внимание уделено защите моделей распознавания изображений от состязательных атак уклонения, признанных в настоящее время наиболее опасными.
При таких атаках создаются состязательные данные, содержащие незначительные искажения относительно исходных, и происходит отправка их на обученную модель с целью изменения ее «ответа» на вариант, необходимый злоумышленнику.
Искажения могут включать добавление шума или изменение нескольких пикселов
изображения.
Рассмотрены наиболее актуальные подходы к созданию состязательных данных: метод быстрого градиента (Fast Gradient Sign Method, FGSM), метод квадрата (Square Method, SQ), метод прогнозируемого градиентного спуска (Predicted Gradient Descent, PGD), базовый итеративный метод (Basic Iterative Method, BIM), метод Карлини и Вагнера (Carlini-Wagner, CW), метод карт значимости Якобиана (Jacobian Saliency Map Attack, JSMA).
Исследованы современные методы противодействия атакам уклонения, основанные на модификации модели — состязательное обучение и предварительная обработка поступающих данных: пространственное сглаживание, сжатие признаков, JPEG-сжатие, минимизация общей дисперсии, оборонительная дистилляция.
Эти методы эффективны только против определенных видов атак. На сегодняшний день ни один метод противодействия не может быть применен в качестве универсального решения.
Метод:
Предложен новый метод, сочетающий состязательное обучение с предварительной обработкой изображений.
Состязательное обучение выполнено на основе состязательных данных, создаваемых с распространенных атак, что позволяет эффективно им противодействовать.
Предварительная обработка изображений предназначена для противодей
Статья: ПРОАКТИВНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ В СФЕРЕ ЖКХ КАК ТРЕНД ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
Работа посвящена исследованию перспектив внедрения в сферу жилищно-коммунального хозяйства проактивных методов обслуживания, опирающихся на современные алгоритмы машинного обучения.
На основании обзора современных научных исследований по теме, анализа существующих решений для предотвращения аварий и снижения затрат при эксплуатации жилищного фонда, а также успешных примеров внедрения технологий машинного обучения на практике, были выделены возможности применения технологий в прогнозировании и предотвращении неисправностей, основные риски при внедрении искусственного интеллекта в ЖКХ.
В статье рассматривается роль алгоритмов машинного обучения в оптимизации процессов обслуживания и управлении ресурсами за счет внедрения инновационных подходов для создания более эффективной и устойчивой жилищно-коммунальной инфраструктуры.
Результаты исследования вносят вклад в понимание перспектив развития сферы жилищно-коммунального хозяйства, подчеркивая, как технологии машинного обучения могут повысить эффективность управления жилищным фондом, способствовать своевременному предотвращению аварий и повысить уровень жизни граждан.
Данный материал будет актуален для руководителей управляющих компаний и исследователей, интересующихся внедрением инновационных подходов в управление жилищно-коммунальной инфраструктурой.