SCI Библиотека

В статье рассматриваются актуальные вопросы налогообложения микробизнеса. Осуществлена оценка различных режимов налогообложения предпринимателей в Республике Узбекистан. Обоснованы рекомендации по совершенствованию налогообложения микробизнеса в условиях реформировании экономики. Даны предложения по обеспечению справедливости налогообложения субъектов микробизнеса и малого предпринимательства. Цель - разработать рекомендации по совершенствованию налогообложения деятельности субъектов микробизнеса и малого предпринимательства, созданию для них привлекательных, справедливых налоговых условий. Методы - обобщение данных, группировка, абстактно-логическое мышление, экспертная оценка, индукция и дедукция, табличный. Результаты - в сфере налогообложения остается ряд проблем, которые ухудшают производственно-финансовое состояние предприятий, вытесняют предпринимателей в теневую экономику. Налог с оборота и налог по фиксированной ставке по-прежнему являются привлекательными для предпринимателей микробизнеса и малого предпринимательства, чем НДС и налог на прибыль. Применение НДС не способствует расширению торговых связей между субъектами микробизнеса, малыми, средними и крупными предприятиями. Основные выводы - ввести в республике механизм необлагаемого минимума при расчете налога с оборота; оставить в действии существующий режим для субъектов микробизнеса в виде налога с оборота по фиксированной ставке (на добровольной основе); каждый принимаемый нормативно-правовой акт должен проходить тщательную экспертизу с точки зрения воздействия на предпринимательскую деятельность, формирования бюджетных средств и влияния на другие важные социально-экономические параметры; применение сложных для понимания формул АИС «Автокамерал» пока еще не создают существенных стимулов для сокращения теневой экономики и коррупции в сфере налогового администрирования.

В настоящей статье предпринята попытка отдать должное вкладу криминалистов в теорию и практику использования криптографии. Рассмотрены публикации основоположников криминалистической науки – Антонио Коспи, Ганса Гросса, Эдмона Локара, ряда отечественных криминалистов, посвященные вопросам криптографии. Показано значение этих публикаций для развития криминалистики и судебно-экспертной деятельности, а также представлена взаимосвязь криминалистики и судебной экспертизы с криптографией в современных условиях.

Работа посвящена проблеме классификации документов на современном этапе. Проведен ретроспективный анализ наиболее обстоятельных документоведческих, уголовно-процессуальных и криминалистических подходов к градации данных объектов. Отмечены их преимущества и упущения в соответствии с запросами определенного периода.

На основе изучения специальной литературы и экспертно-криминалистической практики предложен авторский подход к классификации документов, соответствующий современному уровню развития информационных технологий и документооборота. Предполагается, что использование данного подхода позволит удовлетворить актуальные потребности правоохранительных органов в области исследования, оценки и использования различных видов документов, способствуя повышению эффективности раскрытия, расследования и предупреждения преступлений.

В условиях стремительного технологического прогресса современные методы анализа трехмерных моделей приобретают все большую важность в сфере портретной идентификации. Данный подход интегрирует достижения в области машинного обучения, 3D-моделирования и биометрической аналитики, открывая новые горизонты для установления личности на основе антропологических признаков внешности.

Настоящая статья посвящена историческому анализу и перспективам совершенствования методов портретной экспертизы на базе трехмерных моделей, выявлению их сильных сторон и ограничений, обсуждению потенциальных сфер практического применения.

Среди специалистов государственных и частных экспертных учреждений наблюдается значительный интерес к использованию указанной технологии для формирования сравнительных образцов в процессе портретной экспертизы, что способствует повышению объективности и визуальной доступности результатов экспертиз.

Рассмотрены теоретические основания деления класса судебных экономических экспертиз на роды и виды в различных экспертных учреждениях. Предложена классификация рода судебных финансово-экономических экспертиз по видам в зависимости от подлежащих исследованию финансовых отношений между субъектами хозяйственной деятельности.

Предмет финансово-кредитной экспертизы определен как финансовые отношения кредитора и заемщика. Разобраны задачи данного вида экономических экспертиз. Проанализированы экспертные подходы к решению одной из часто встречающихся задач судебной финансово-кредитной экспертизы – установлению направлений расходования кредитных средств. Перечислены основные нормативные документы, регулирующие деятельность кредитных организаций и правила ведения учета в них, разобраны некоторые профессиональные термины из области финансов и кредита, подробно описана структура номера банковского счета клиента.

На примере из экспертной практики показана логика действий эксперта-экономиста при решении типовых вопросов о получении и расходовании банковского кредита. Приведены толкования ключевых профессиональных терминов, необходимых для понимания текста заключения эксперта- экономиста лицами, не обладающими специальными знаниями в области финансов и кредита.

В настоящей работе рассматривается возможность применения сиамской сверточной нейронной сети (SNN) с интегрированным модулем сверточного внимания (CBAM) в идентификационных исследованиях рукописных подписей. Одним из факторов, тормозящих процесс внедрения искусственных нейронных сетей в процесс производства судебно-экспертных исследований, является их низкая степень интерпретируемости. Из-за этого исследователю сложно определить, какие именно закономерности были выявлены нейросетевым алгоритмом и какие из них легли в основу полученного прогноза. Кроме того, в большинстве современных работ, посвященных анализу почерка, специалисты используют «классический» подход к определению авторства рукописи, при котором эта задача рассматривается как частный случай классификации. Однако данный способ часто приводит к ошибкам II рода, из-за чего, на взгляд авторов, использование классификационных алгоритмов для решения идентификационных задач неприемлемо. Вместо этого авторы предлагают обратить внимание на архитектуру SNN. Для подтверждения этих тезисов в рамках настоящей работы были проведены эксперименты, в ходе которых удалось установить, что современные механизмы внимания, в частности модуль CBAM, способны частично интерпретировать полученные нейросетью результаты. Применение SNN, в свою очередь, позволяет минимизировать число ошибок II рода по сравнению с «классической» классификационной системой.

Вопросы повышения качества судебно-экспертной деятельности (СЭД), надлежащего и эффективного управления ею, в последнее время все чаще являются предметом научного исследования, поскольку необдуманный подход к организации СЭД способен привести к негативным последствиям. Автор обозначает организационные основы судебно-экспертной деятельности как часть судебной экспертологии, анализирует соотношение теории управления и судебной экспертологии, определяет специфику СЭД как объекта управления. Рассматривая основные современные доктринальные разработки и выделив аспекты, оказывающие существенное влияние на генезис судебно-экспертной деятельности, автор приходит к выводу о фактическом формировании частной теории управления СЭД. В статье предложены основные элементы теории управления судебно-экспертной деятельностью, в частности даны определения предмета и объекта, обозначена примерная структура теории управления.

Целью данной работы является определение влияния показателей устойчивого развития на достижение прибыльности на примере коммунальных предприятий. Методологическую основу исследования составляют качественные и количественные методы. Общие качественные методы позволяют проанализировать существующую литературу и официальные документы, чтобы сформировать теоретическую базу для выполнения множественного регрессионного анализа. Статистические данные включают данные китайских акционерных предприятий коммунального сектора за 2015-2022 гг., которые составили статистическую базу для проверки эффекта устойчивости на финансовые результаты. Показатели устойчивости измеряются индексом, состоящим из экологического, социального и управленческого аспектов. Прибыльность измеряется прибылью на общую сумму активов. На основании результатов регрессии можно сделать вывод, что показатели устойчивости отрицательно влияют на прибыльность предприятий коммунального сектора. Главная причина подобной взаимосвязи заключается в том, что предприятиям необходимо инвестировать значительный объем ресурсов, включая капитал, человеческие ресурсы и технологии, в повышение показателей устойчивости. Подобные инвестиции приведут к увеличению операционных расходов предприятия в краткосрочной перспективе, что окажет негативное влияние на прибыльность. Выводы данного исследования могут послужить ориентиром: для предприятий - в поиске баланса между целями устойчивого развития и экономической целью максимизации прибыли, для государственных органов - при выработке соответствующей политики по продвижению устойчивого развития, а также для инвесторов - при принятии инвестиционных решений.

Актуальность темы определяется тем, что многие теоретические вопросы социально-экономического анализа финансового поведения остаются недостаточно изученными. Цель работы состояла в анализе когнитивных искажений, влияющих на настроение финансового рынка, а также в оценке настроения рынка на основе некоторых индикаторов. В статье автор рассматривает основные аспекты психологии рынка, а именно то, как психоэмоциональные факторы способны повлиять на действия частных инвесторов на финансовом рынке. Автор большое внимание уделяет анализу проблем поведенческих финансов и выявлению факторов, влияющих на общее настроение рынка. В ходе исследования рассмотрены подходы к пониманию влияния психоэмоциональных факторов на поведение частных инвесторов. Проведен обзор основных когнитивных искажений, характерных как для неквалифицированных, так и для квалифицированных инвесторов. Приведены примеры конкретных поведенческих эффектов, влияющих на принятие финансовых решений. Установлено, что основной причиной появления когнитивных искажений у непрофессиональных инвесторов является их эмоциональность. Автором проведен анализ влияния действий частных инвесторов на биржевые индексы (на примере индекса волатильности российского рынка), в результате которого выявленные пиковые значения можно обосновать исключительно через эмоциональный окрас событий, происходящих в стране и в мире. Следовательно, индикаторы рыночного настроения инвесторов могут служить инструментом не только оценки состояния, но и управления рынком.

Рост числа киберугроз делает актуальным внедрение биометрических технологий в финансовом секторе России как инструмента повышения безопасности и доверия пользователей. В особенности значима интеграция таких решений в банковскую инфраструктуру в условиях активной цифровизации. Цель исследования - провести всесторонний анализ динамики применения биометрической идентификации в банковской системе Российской Федерации с учетом технологических перспектив и выявлением основных вызовов, сопровождающих внедрение таких решений. В исследовании были использованы методы монографического анализа, оценки и рефлексивного подхода, а также нормативные правовые акты и актуальные научные публикации, позволяющие оценить влияние биометрических систем на снижение операционных рисков и совершенствование процессов аутентификации. Установлено, что технологии искусственного интеллекта, внедренные в биометрические системы, позволяют повысить точность идентификации и адаптировать системы к изменениям биометрических характеристик пользователей. Выявлены преимущества мультимодальных подходов и обозначены проблемы, связанные с правовым регулированием, рисками утечки данных и низким уровнем доверия населения. Анализ Единой биометрической системы показал наличие значительных технологических и социальных барьеров для масштабного внедрения. Исследование подтверждает перспективность применения биометрии с элементами искусственного интеллекта как инструмента повышения информационной безопасности. Успешная реализация требует комплексного подхода: технологического совершенствования, нормативной базы и повышения доверия граждан к механизмам идентификации.