SCI Библиотека

Автором раскрыт уровень развитости цифрового потенциала стран БРИКС в условиях цифровой трансформации мировой экономики. Целью статьи является проведение сопоставительного анализа рейтинга Индекса сетевой готовности (Networked Readiness Index 2024), обладающего наибольшей определенностью комплексных показателей для сравнения уровней развитости цифрового потенциала стран БРИКС и стран G7. В статье раскрыто содержание трактовки понятий «цифровой потенциал» и «цифровая трансформация». Определено значение Индекса сетевой готовности для государственного и частного секторов, характеризующего уровень развития наиболее важных контрольных показателей цифрового потенциала стран мирового сообщества. Проведена совокупная средневзвешенная оценка «Индекса сравнения» стран - участниц БРИКС и G7 в единых экономических системах объединений и выявлено соотношение уровней развитости цифрового потенциала БРИКС и G7. Автор использовал метод анализа научных трудов и метод анализа статистических данных, методы системного и сравнительного анализа и математические методы. Доказано, что цифровой потенциал стран БРИКС ниже, чем у развитых стран Большой семерки. Оценка параметров развитости цифровой инфраструктуры и ее доступности; параметров защиты серверных систем, прав интеллектуальной собственности; параметров развитости инновационной, регуляторной, правовой, деловой среды в условиях цифровой трансформации мировой экономики; параметров безопасности функционирования цифровой среды; параметров экономического социального воздействия цифровых технологий; параметров восприятия цифровых технологий обществом показала существенное превосходство развитости цифрового потенциала единой экономической системы объединения G7 над развитостью цифрового потенциала единой экономической системы БРИКС. Цифровая трансформация мировой экономики способствует изменению условий функционирования хозяйственной системы интеграционного объединения БРИКС и открывает новые возможности развивающимся странам для развития своего цифрового потенциала при условии реализации комплекса мер государственной поддержки и гармонизации форматов экономического взаимодействия с другими развивающимися странами.

В 80 годовщину Великой Победы ветераны ФБУ РФЦСЭ имени профессора А. Р. Шляхова при Минюсте России вспоминают об уникальных исследованиях объектов, связанных как с трагическими, так и героическими событиями тех огненных лет. В данном очерке автор уделяет внимание установлению личности командира, запечатленного Максом Альпертом на знаменитом фотоснимке, который лег в основу скульптуры «Комбат».

Основной целью работы является определение сущности финансовой устойчивости предприятия, рассмотрение и уточнение алгоритма ее оценки. При написании статьи использовались общенаучные методы исследования: описательный, сравнительный, метод наблюдения, а также логический метод обработки (анализа) полученных данных. В начале исследования были рассмотрены существующие в экономической литературе подходы к сущности термина «финансовая устойчивость» в рамках трех различных научно-исследовательских школ (московской, санкт-петербургской и балтийской), в результате чего был сделан вывод о том, что у каждого из рассмотренных подходов в условиях современного рынка России есть свои недостатки. После изучения точек зрения различных экономистов было дано авторское понимание исследуемой экономической категории. На следующем этапе написания статьи были рассмотрены типы финансовой устойчивости. После изучения алгоритма определения типа устойчивости автором статьи было предложено расширить рассмотренную методику за счет введения еще одного показателя - доли покрытия краткосрочными заемными средствами стоимости производственных запасов и запасов готовой продукции, что позволит получить более подробную оценку в случае признания предприятия финансово неустойчивым. Был сделан вывод о том, что анализ финансовой устойчивости позволяет руководству предприятия принимать управленческие бизнес-решения, разрабатывать стратегии развития и направления по снижению риска неплатежеспособности и банкротства. Статья будет интересна экономистам, менеджерам, аудиторам, а также студентам экономических специальностей.

Характер разрушения полимерных канистр, обнаруженных на местах взрывов, может нести информацию о природе взорвавшейся среды – газоили паровоздушной смеси, либо конденсированного взрывчатого вещества. В связи с тем, что в доступной технической литературе отсутствовали данные о характере разрушения полимерных канистр при взрывах различной природы, экспертами при производстве экспертизы по одному из уголовных дел были проведены специальные исследования, результаты которого представлены в предлагаемой статье.

Целью данного исследования является разработка математической модели для обоснования оптимальной структуры капитала компании, учитывающей современные рыночные условия. В работе представлена хронология развития научной мысли об оптимизации структуры капитала компании, которая позволила выявить тенденцию к развитию более сложных и комплексных подходов, учитывающих все большее число факторов, определяющих условия функционирования предприятия. Особое внимание уделено влиянию внешней среды, стоимости собственного и заемного капитала, показателей финансовой устойчивости и налогового бремени на формирование оптимальной структуры капитала, что помогает компании привлекать инвестиции, улучшать показатели ликвидности и обеспечивать устойчивый рост. Это исследование также способствует принятию обоснованных управленческих решений относительно дивидендной политики, инвестиций в новые проекты и управления долговыми обязательствами. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки современных инструментов для принятия решений в области финансового менеджмента. Несмотря на наличие множества теоретических подходов, вопрос выбора оптимальной структуры капитала остается дискуссионным, особенно с учетом современных вызовов. В ходе исследования выявлены ключевые факторы, определяющие структуру капитала компании, и предложена учитывающая их математическая модель. Результаты работы носят не только теоретический, но и прикладной характер и могут быть использованы финансовыми менеджерами для повышения эффективности управления капиталом компании.

В статье рассмотрены проблемы, характерные для российских кредитных организаций в сложившихся социально-экономических условиях, а именно возросшие риски банковской деятельности. Систематизированы банковские риски, дана их классификация. На основе эмпирического исследования статистических данных по банковскому сектору, а также состояния макроэкономики в целом определены тенденции развития банковской системы. Цель работы - определить главные сложности, которые делают коммерческие банки России наиболее уязвимыми, предложить методы их преодоления. Проведена экспертная оценка уровня основных банковских рисков, объясняются причины их усиления в современной геополитической ситуации. При этом основное внимание уделено системно значимым кредитным организациям - крупнейшим банкам Российской Федерации. В числе проблем выявлены главные угрозы, которые необходимо преодолевать банковской системе страны в ближайшее десятилетие. Подчеркивается роль Банка России в стабилизационных процессах банковского сектора. Вместе с тем авторы делают акцент на необходимости улучшения самостоятельной планово-аналитической работы банков и повышении качества банковского менеджмента. На основе обобщения материалов исследования предложены пути решения проблем, возникающих в связи с обострением рисков банковской деятельности в современной ситуации на финансовом рынке России. Практическая значимость работы заключается в рекомендации авторами мер по использованию детализированной информации по рискам и факторам влияния в банковской деятельности, что должно способствовать совершенствованию риск-менеджмента в кредитных организациях.

Системный подход к реализации процессов цифровой трансформации является фундаментом успеха, поскольку реалии современного мира требуют углубленного понимания сущности нарастающей сложности проблем в условиях динамического изменения экономических институтов. Цели статьи - анализ феномена цифровой трансформации и формирование алгоритма стратегирования глобальной социально-экономической системы. Содержательная часть основана на положениях школы математических методов распознавания и прогнозирования и фактически содержит формальный алгоритм, позволяющий корректно сформировать структурированные массивы больших данных о различных состояниях и характеристиках сложной социально-экономической системы. Алгоритм включает в себя ряд шагов, позволяющих получить структурированный массив характеристик сложной системы и, применяя технику SWOT/PESTLE-анализа и методологию стратегирования, категоризировать экономические процессы как целевые и управляющие; определить меры влияния, с которыми управляющие процессы воздействуют на целевые индикаторы; определить энтропию сложной системы, провести ее минимизацию и в результате построить цифрового двойника для имитационного моделирования процессов цифровой трансформации и создания системы поддержки стратегических решений. Главным результатом применения данного подхода можно считать обогащение теории стратегии методами современной информатики и способами построения эвристических алгоритмов для решения задач класса «прогнозирование - стратегическое планирование» в сфере управления глобальными социально-экономическими системами.

Поддержание финансовой устойчивости - ключевая задача меднодобывающих компаний в условиях экономических турбулентностей и колебаний цен на металлы. Целью исследования является выявление наиболее эффективных стратегий управления финансовой устойчивостью и эффективностью на предприятии медной промышленности в условиях нестабильности глобальной экономической среды. Данное научное обсуждение основано на ряде современных исследовательских работ, затрагивающих аспекты финансового управления в индустрии медной промышленности. В статье последовательно применяются сравнительный, системный и статистический анализ, что позволяет глубоко исследовать и всесторонне раскрыть избранную тему. Исследование включает тщательный анализ финансовых метрик, таких как ликвидность, прибыльность и эффективность использования активов. Также предлагаются рекомендации по расширению источников доходов и грамотному риск-менеджменту. В качестве иллюстративного примера приводится детальный анализ экономической устойчивости ООО «Новые технологии цветной металлургии» за 2019-2023 гг., что дает возможность более полно понять изменения в финансовых показателях и выделить ключевые аспекты управления. В результате комплексного рассмотрения сделан вывод о необходимости сочетать проактивные методы управления рисками, сбалансированное финансирование и технологические инновации, что создает предпосылки для долгосрочного роста и укрепления конкурентоспособности компаний в медной промышленности.

Организация и проведение оценки качества управления региональными финансами позволяют получить информацию о состоянии процесса управления региональными финансами в субъектах Федерации. Цель исследования заключается в определении этапов и принципов оценки качества управления региональными финансами. В ходе анализа установлено, что оценочный аспект делает «качество» ключевой категорией для совершенствования процесса управления региональными финансами, следовательно, организация, проведение и использование результатов оценки качества управления региональными финансами представляются важными для достижения цели по повышению качества управления региональными финансами. Исследование проведено на основе нормативных правовых актов Российской Федерации и трудов как российских, так и зарубежных ученых. Результатом настоящей работы является определение этапов оценки качества управления региональными финансами, содержание которых основывается на управленческом цикле PDCA («Планируй - Делай - Проверяй - Действуй»), и принципов оценки качества управления региональными финансами, соблюдение которых необходимо для получения объективных результатов оценки. Низкие результаты оценки качества управления региональными финансами могут быть обусловлены проблемами функционирования механизма оценки, в связи с чем направлением дальнейших исследований является анализ действующего механизма оценки качества управления региональными финансами на предмет соблюдения принципов оценки.

Актуальность исследования обусловлена необходимостью изучения цифровой трансформации, включая ее влияние на различные отрасли экономики и саму отрасль информационных технологий, в условиях активного внедрения искусственного интеллекта, облачных технологий, интернета вещей и других передовых трендов, определяющих развитие современного общества. Целью исследования является анализ процессов трансформации информационно-технологического сектора экономики России. На основе анализа аналитических исследований выявлены основные тренды развития сферы информационных технологий, наиболее ярко влияющих на трансформацию бизнеса. В частности, выделены такие тренды, как искусственный интеллект, цифровая медицина и умные сети электроснабжения. В качестве методов исследования были использованы количественные и качественные методы анализа, включая сбор и обработку статистических данных, а также применение индексов для оценки конкурентной среды на рынке программного обеспечения России. На основе статистических данных авторами исследованы трансформация конкурентной среды и структурные сдвиги на рынке программного обеспечения по труду. Рассчитаны индексы Херфиндаля-Хиршмана и нормы проникновения за 13 лет. Результаты анализа показали, что на рынке программного обеспечения наблюдается монополистическая конкуренция с достаточно низкими барьерами входа. Отдельно исследована конкурентная среда сегментов рынка программного обеспечения: бизнес-ориентированное, сетевое, банковское, пользовательское, мультимедийное программное обеспечение и продукты для информационной безопасности. Анализ структурных сдвигов по труду показал, что начиная с 2017 г. наблюдается ярко выраженный сдвиг, который характеризуется кратным увеличением числа работников в компаниях - разработчиках программного обеспечения. Результаты исследования подтверждают гипотезу о том, что процесс трансформации сектора информационных технологий находится не только в активной фазе, но и на этапе своего максимального развития.