SCI Библиотека

Пособие содержит теоретические основы регрессионного моделирования и подробные рекомендации по его выполнению в пакете STATISTICA, дополненные вспомогательными материалами, примерами и задачами. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов высших (технических) учебных заведений, изучающих дисциплины, связанные с математическим моделированием и прогнозированием.

В учебном пособии представлены лабораторные работы по курсу дисциплины «Моделирование технологических и природных систем». Приведены методы использования алгоритмов и компьютерных программ для расчета и оптимизации параметров технологических процессов и оборудования. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению магистерской подготовки 18.04.02 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии».

Рассматриваются вопросы построения стохастических моделей при изучении процесов различной природы. Приводятся сведения о статистических методах и выборе критериев достоверности построенных моделей, справочные данные, необходимые для выполнения расчетов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки механического и экономического профиля всех форм обучения.

Представлен всесторонний анализ вопросов, связанных с современными технологиями анализа данных. Рассматриваются наиболее востребованные методы. Даются основные понятия языка статистического анализа R, разбираются примеры его использования для решения практических задач. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.

Представлен всесторонний анализ вопросов, связанных с современными технологиями анализа данных. Рассматриваются наиболее востребованные методы. Даются основные понятия языка статистического анализа R, разбираются примеры его использования для решения практических задач. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.

Изложены общие положения и основные определения в технике эксперимента, методике сбора статистических данных и контроля стабильности параметров технологических процессов. Освещены основные вопросы теории и практики надежности и техники эксперимента автоматизированных систем и оборудования сложных систем. Представлены теоретические методы исследования надежности автоматизированных систем и оборудования на этапе их создания и эксплуатации. Изложены методические материалы расчета и оценки показателей надежности, вопросы проверки статистических гипотез, установления законов распределения показателей надежности. Описана проверка соответствия законов и их параметров по критериям согласия. Предназначено для студентов машиностроительных и энергетических специальностей.

Содержит сведения об общих принципах работы систем искусственного интеллекта, их применении в информационно-измерительной технике. Предназначено для студентов высших учебных заведений технических специальностей, которым необходимы знания в области интеллектуальных средств измерения, нейронных сетей и общей концепции искусственного интеллекта.

Учебное пособие содержит материал для проведения лекционных занятий по дисциплине «Информационные сети и телекоммуникации». В пособии изложены основные понятия, касающиеся информационных сетей, разобраны типовые конфигурации локальной сети рабочей группы и домена, рассмотрены технологии современных глобальных, мобильных и территориальных сетей. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 220201.65 – «Управление и информатика в технических системах» и направлению 220400 – «Управление в технических системах».

Приводятся алгоритмы и инструменты разработки инновационных проектов, продемонстрированные на конкретных примерах с использованием современных средств автоматизации процессов планирования и проектирования.

В учебном пособии рассматривается применение игрового подхода к защите компьютерных систем и сетей от хакерских атак. Для нахождения возможных равновесных ситуаций при DDoS-атаках на компьютерные системы предлагается использовать теорию дифференциальных игр. Для студентов факультета компьютерных наук, обучающихся по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Компьютерные сети и телекоммуникации».