SCI Библиотека

Вертолёты нашли широкое применение в промышленности, строительстве, сельском хозяйстве,военном деле. Они незаменимы для сообщения с труднодоступными районами,при тушение пожаров,спасение людей во вре мя стихийных бедствий и т.д.

В учебном пособии рассматриваются вопросы конструирования, расчета и испытаний несущих систем транспортных средств специального назначения. Изложены требования к несущим системам, их классификация, методики расчета общей и местной прочности, методы экспериментальных исследований прочности и долговечности, а также другие смежные вопросы. Пособие предназначено для студентов конструкторско-механического факультета МАДИ, изучающих дисциплину «Несущие системы транспортных средств специального назначения. Автор выражает благодарность Д.Ю. Малахову за помощь в подготовке учебного пособия к изданию.

В пособии приведен материал, посвященный характеристике систем управления качеством, раскрыты основные принципы систем менеджмента качеством, рассказано об основоположниках этого направления, приведены примеры применения основные нормативные документы для обеспечения качества.

Пособие составлено в помощь бакалаврам направлений: 221700 — «Стандартизация и метрология», 151900 — «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», 151000 — «Технологические машины и оборудование» и для родственных инженерных специальностей при изучении дисциплины «Обеспечение качества изделий».

Самолёт-У2 двухместный. По своим аэродинамическим данным и оборудованию самолёт соответствует назначению учебного самолёта для первоначального обучения, места инструктора и ученика расположены одно за другим.

Пособие по структуре, содержанию и методике ориентировано на изучение дисциплин «Этика и правовые проблемы искусственного интеллекта», «Этические проблемы искусственного интеллекта», «Этика искусственного интеллекта» и других аналогичных
дисциплин согласно действующим стандартам. Содержит видеолекции, а также проверочные вопросы по теме каждой лекции.

Содержит необходимый справочный, теоретический и практический материал для изучения методов статистического анализа нейрофизиологических сигналов. Предназначено для самостоятельного изучения с целью получения теоретических знаний о работе с нейрофизиологическими данными, а также практических навыков предварительной обработки сигналов, удаления артефактов и статистического анализа.
Рекомендовано для студентов, обучающихся на специальностях «Нейронауки», «Биоинженерия и биоинформатика», «Искусственный интеллект и анализ данных».

Этот раздел, где в последние десятилетия советские исследования являются ведущими, будет полезен для начального ознакомления