SCI Библиотека

SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…

Результаты поиска: 3 док. (сбросить фильтры)
Статья: РАЗРАБОТКА МЕТОДА УДАРНОЙ ДИАГНОСТИКИ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ДЕФЕКТОВ ЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ

Рассмотрен метод ударной диагностики дефектов электронных средств посредством генерации тестовых ударных воздействий. Проанализированы существующие проблемы диагностирования конструкций электронных средств и обоснована актуальность проводимого исследования. Представлена экспериментальная установка и проведено исследование на конкретном объекте.

Формат документа: pdf
Год публикации: 2020
Кол-во страниц: 1
Загрузил(а): Хань Фам Лэ Куок
Язык(и): Русский
Доступ: Всем
Статья: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОГО УРОВНЯ ОДИНОЧНЫХ УДАРНЫХ ИМПУЛЬСОВ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ДЕФЕКТОВ ПЕЧАТНЫХ УЗЛОВ ЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ

Дефекты и неисправности радиоэлектронных средств, обусловленные сложностью конструкции и трудоемкостью технологических процессов их производства, неизбежны на современном этапе развития электронной промышленности, поэтому задачи технического диагностирования производимых устройств остаются актуальными и в настоящее время. На сегодняшний день разработаны и успешно применяются различные методы контроля и диагностики, и один из них - это ударная диагностика. В основе метода - исследование реакции узла (функции отклика) на возмущающие ударные воздействия. Показано, что для определенных групп отказов РЭС наиболее информативным для исследования является именно ударное воздействие, которое позволяет однозначно идентифицировать дефект электронного средства по изменению характеристик его выходного сигнала. В работе приведены результаты исследования по определению параметров эффективного задающего воздействия с целью получения однозначной реакции электронного узла при наличии в нем дефектов определенного рода.

Формат документа: pdf
Год публикации: 2024
Кол-во страниц: 1
Загрузил(а): Хань Фам Лэ Куок
Язык(и): Русский
Доступ: Всем
Статья: АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И КЛАССИФИКАЦИИ

За последние 20 лет методы машинного обучения прошли серьезный этап своего развития и сейчас представляют собой весьма функциональный инструмент для анализа данных. В настоящее время они применяются в любой сфере деятельности человека и помогают решать разнообразные задачи - от кредитного скоринга и прогнозирования цен на товары до распознавания номерных знаков автомобилей и синтеза речи. Наиболее актуальными из них являются задачи классификации и кластеризации объектов. В статье приведен обзор и анализ современных методов, способных решать данные задачи.

Формат документа: pdf
Год публикации: 2020
Кол-во страниц: 1
Загрузил(а): ДЕМЧЕНКО С.К.
Язык(и): Русский
Доступ: Всем