Рассматриваются методы и модели принятия решений, приводятся примеры, задачи и упражнения. Монография разбита на три раздела, первый раздел посвящен линейным задачам программирования, где рассмотрены транспортные и сетевые модели, задачи о назначениях, дискретные задачи программирования. Второй раздел посвящен многокритериальным задачам принятия решений. Третий раздел связан с принятием решений в условиях неопределенности и теории игр. Работа может быть полезна студентам, аспирантам и специалистам, занимающимся проблемами информационных технологий.
Цель работы: Изучить материалы, применяемые для электродуговой сварки и наплавки при восстановлении деталей, научиться правильно выбирать электродный материал в соответствии с материалом и условиями работы изделия
Учебное пособие «Визуализация инженерных расчетов в Матлаб» предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность телекоммуникационных систем», а также для студентов специальности «Морские информационные системы и оборудование». В учебное пособие включены теоретические сведения, практические задачи и упражнения, в которых рассматриваются средства, предоставляемые пакетом прикладных программ Матлаб в области графической обработки данных, а именно возможности визуализации результатов инженерных расчетов с помощью построения двумерных и трехмерных графиков, обработка изображений, создание стандартного графического интерфейса поль- зователя с помощью специальных средств Матлаб и нестандартного графического интерфейса пользователя с помощью команд Матлаб, а также использование графики для защиты информации (стеганография). Учебное пособие предназначено для студентов гидрометеорологического университета и может быть полезным для всех желающих ознакомиться с основами теории и практики графической обработки данных в Матлаб.
Рассмотрены назначение и функциональные возможности программного пакета PowerGraph v.3.3, включая ввод экспериментальных данных, регистрацию экспериментальных данных, блочную систему записи данных, визуализацию и запись обрабатываемых данных. Элементы автоматизированной обработки включают предварительный статистический анализ, импорт и экспорт, а также дополнительные возможности и вспомогательные утилиты пакета. Приведены теоретические основы обработки экспериментальных данных, варианты применяемых ПС, включая аналитические возможности MS Excel. Предназначено для бакалавров, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям 09.03.00, 09.04.00 и 09.06.00 «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия».
Рассмотрены вопросы, связанные с использованием современных систем обработки больших данных. Рассматриваются фреймворк Apache Spark, его архитектура и принципы создания программного обеспечения на его основе как для статических, так и для потоковых данных. Приводится описание алгоритмов машинного обучения на больших данных. Предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Искусственный интеллект».