SCI Библиотека

В монографии рассматриваются некоторые аспекты обработки и анализа данных о пространственно-распределенных объектах в геоинформационных системах. Предложены: модель представления пространственных объектов на основе топологических характеристик, методы и алгоритмы идентификации и классификации картографической информации. Для предварительного анализа данных использован подход на основе алгебраической топологии. Обработка данных о пространственно-распределенных объектах выполнена при помощи анализа топологических признаков на основе формирования симплициальных комплексов и баркодов. Книга отражает современное состояние методических, алгоритмических и технологических разработок в области геоинформационных систем и охватывает широкий круг задач по идентификации и классификации пространственных объектов в вопросах обработки и анализа данных в ГИС.

Книга предназначена для широкого круга читателей – инженеров, аспирантов, научных работников, ориентированных на разработку и внедрение геоинформационных систем для обработки и анализа данных в различных сферах деятельности. Материалы книги могут быть также использованы магистрами различных направлений при изучении дисциплин: «Методы и системы цифровой обработки изображений», «Геоинформационные системы».

Излагаются основы геоинформатики — науки об изучении Земли с помощью современных геоинформационных систем (ГИС). Эти системы на основе оперативного аэрокосмической съемки Земли позволяют решать важные задачи на региональном, отраслевом и федеральном уровне, такие как: охрана окружающей среды, мониторинг лесного и сельского хозяйства, предупреждение и ликвидация последствий стихийных бедствий и многие другие.

В учебном пособии рассматриваются общие вопросы построения ГИС, доступные для студенческой среды, а именно: структурно-информационная организация; координатно-яркостная обработка данных аэрокосмической съемки. Особое внимание в учебном пособии уделено целевому назначению ГИС — комплексированию разнородной информации и сегментации объектов на изображениях, в том числе с использованием подходов на основе искусственного интеллекта. Заключительная глава книги посвящена циклу лабораторных работ.

Учебное пособие предназначено для освоения дисциплин «Геоинформатика», «Геоинформационные системы и технологии», «Аэрокосмические системы и технологии» и смежных дисциплин по направлениям подготовки 1.02.03.01 «Математика и компьютерные науки», 2.09.03.01, 2.09.04.01, 2.09.06.01 «Информатика и вычислительная техника».

В учебнике представлен обзор и сравнительный анализ технологий первичной, геометрической, поляриметрической и интерферометрической обработки данных радиолокационного зондирования Земли из космоса.

Книга адресована студентам высших учебных заведений, обучающимся по направлению подготовки “Информатика и вычислительная техника” (квалификация - магистр), а также аспирантам по направлениям “Информатика и вычислительная техника” и “Электроника, радиотехника и системы связи”.

В учебнике представлен обзор и сравнительный анализ технологий первичной, геометрической, поляриметрической и интерферометрической обработки данных радиолокационного зондирования Земли из космоса.

Книга адресована студентам высших учебных заведений, обучающимся по направлению подготовки “Информатика и вычислительная техника” (квалификация - магистр), а также аспирантам по направлениям “Информатика и вычислительная техника” и “Электроника, радиотехника и системы связи”.

Необходимо для формирования у бакалавров теоретических знаний и практических навыков предварительной обработки визуальной информации и использования функции для обнаружения объектов. Приведены основные модули библиотеки OpenCV, описаны этапы установки и настройки. Во второй, третьей и четвертой частях рассматриваются наиболее востребованные функции для работы с изображениями, улучшения визуального восприятия, извлечения геометрических характеристик. Примеры сопровождаются рисунками и программным кодом, подробно иллюстрирующим технику работы
с библиотекой. Для обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 — Информационные системы и технологии очной формы обучения, а также может быть использовано при изучении дисциплины «Компьютерная обработка изображений».

В учебном пособии, подготовленном на кафедре математического и прикладного анализа факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета, излагаются основные понятия цифровой обработки изображений, охарактеризованы операции над изображениями, описаны алгоритмы сжатия изображений, форматы хранения растровых изображений, рассказывается об улучшении качества изображения. Рассматриваются методы кластеризации, сегментации, поиска объектов на изображении, детектирования прямых линий и сетчатых структур на изображении с помощью преобразования Радона.
Для студентов, изучающих компьютерную графику, цифровую обработку изображений, анализ медицинских изображений.