SCI Библиотека

Содержит краткий теоретический материал по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемый для бакалавров направлений «Экономика», «Менеджмент», «Управление персоналом», подробные решения типовых задач, большую подборку задач для самостоятельного решения по каждой теме курса, удобную при рейтинговом контроле, а также при дистанционном обучении.

Практикум предназначен для выполнения самостоятельных практических заданий по предмету «Математическая статистика». Он состоит из семи параграфов и приложений. В начале каждого параграфа дается теоретический материал и формулы для решения задач.
Затем приведены 30 вариантов заданий по 10 задач в каждом и решения задач одного варианта.

Излагаются общие теоретические вопросы основы теории вероятностей и математической статистики. Освещаются вопросы практического применения соответствующих методов в экономических исследованиях (анализ временных рядов, выборочных данных при оценке влияния факторов, определении качества продукции и т. д.).
Для экономистов, применяющих в своей работе вероятностные методы и методы математической статистики, преподавателей и аспирантов вузов.

Первое систематическое изложение теории робастных оценок — важного и интенсивно развивающегося направления современной математической статистики.
Монография написана американским специалистом — одним из создателей этой теории. В ней обобщены разрозненные методы проверки устойчивости конкретных статистических процедур. Часть результатов публикуется впервые. Приведены алгоритмы вычислений робастных оценок, а также таблицы, количественно характеризующие робастность нескольких оценок.
Для научных работников, инженеров и студентов, специализирующихся в области математической и прикладной статистики

В книге изложены основные сведения по теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистике. Приведены определения вероятностного пространства, случайной величины, математического ожидания, условной вероятности и условного математического ожидания, доказаны теоремы о законе больших чисел, центральная предельная теорема. Рассмотрены процессы восстановления, случайные блуждания, цепи Маркова со счетным множеством состояний, стационарные процессы (в том числе обобщенные).
Определены основные задачи математической статистики, изложены методы проверки статистических гипотез и теория оценивания параметров вероятностных распределений. Рассматривается большое количество примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия, а также поясняющих возможные практические применения доказанных теорем. Рассчитана на студентов механико-математических факультетов университетов, факультетов прикладной математики и кибернетики технических вузов, физико-математических факультетов педагогических институтов.

В учебном пособии изложены теоретические материалы и практические примеры,
необходимые для выполнения курсовых, расчётно-графических работ и проектов,
тематика которых посвящена вычислению интегралов, площадей сложных фигур
и численной оценки характеристик случайных величин с помощью методов стати
стического моделирования. В ходе выполнения данных работ студенты получают
первичные профессиональные умения и навыки, в том числе первичные профессио
нальные умения и навыки научно-исследовательской деятельности.

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов всех
направлений и специальностей, изучающих дисциплину «Дискретная
математика и математическая логика». Пособие разработано в помощь к
решению практических заданий и содержит краткое изложение теории по
темам «Теория множеств», «Теория графов» и «Математическая логика».
Рассмотрены примеры с подробными решениями, приведены задания для
самостоятельной работы.

В учебном пособии приведены основные теоретические положения
теории вероятностей и математической статистики. Представлены тео-
рия корреляции и методика проверки статистических гипотез. Предло-
жены обобщающие схемы и примеры решения профессионально ориен-
тированных задач.
Издание предназначено для обучающихся по направлению подго-
товки 21.03.02 Землеустройство и кадастры (очная и заочная формы)

Учебное пособие разработано для подготовки дипломированных специалистов
по направлению 09.03.02 Информационные системы и технологии очной и очно-за-
очной форм обучения.
Его основная цель – оказать помощь в овладении основными понятиями, ут-
верждениями и методами, а также умениями применять их при решении различ-
ных математических задач.
Представленный материал может быть использован преподавателями на лек-
ционных и практических занятиях, консультациях и экзаменах при составлении ва-
риантов расчетно-графических заданий, контрольных работ

В учебном пособии изложены элементы теории множеств,
алгебры логики и предикатов, булевых функций, контактных
схем и алгоритмов. Показана методика решения типовых задач.
Предназначено для обучающихся по направлению
подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии,
направленность «Создание, модификация и сопровождение ин-
формационных систем, администрирование баз данных».