SCI Библиотека

Учебное пособие предназначено для проведения самостоятельной работы студентов высших технических учебных заведений по усвоению и закреплению основных положений курса прикладной математики в области гносеологических основ миварных технологий создания систем искусственного интеллекта, закреплению навыков применения системного подхода при концептуальном проектировании сложных автоматизированных систем управления, служит делу повышения уровня индивидуализации и качества процесса обучения, усилению контроля знаний студентов.

Монография известного физика и математика Роджера Пенроуза посвящена изучению проблемы искусственного интеллекта на основе всестороннего анализа достижений современных наук. Возможно ли моделирование разума? Чтобы найти ответ на этот вопрос, Пенроуз обсуждает широчайший круг явлений: алгоритмизацию математического мышления, машины Тьюринга, теорию сложности, теорему Геделя, телепортацию материи, парадоксы квантовой физики, энтропию, рождение Вселенной, черные дыры, строение мозга и многое другое.

Книга вызовет несомненный интерес как у специалистов гуманитарных и естественнонаучных дисциплин, так и у широкого круга читателей.

Основано на материале лекций по дисциплине “Интеллектуальные информационные системы”. Рассмотрены вопросы применения методов искусственного интеллекта при решении различного типа задач. Описаны особенности интеллектуальных информационных систем, описаны методы приобретения, представления и обработки знаний при проектировании интеллектуальных информационных систем. Каждый раздел содержит примеры для самоконтроля. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 “Прикладная информация в экономике”

В учебном пособии подробно рассмотрены современные технологии, связанные с решением задач искусственного интеллекта, приведены примеры программ, решающих конкретные прикладные задачи методами искусственного интеллекта. Пособие предназначено для студентов специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».

Учебное пособие предназначено для проведения самостоятельной работы студентов высших технических учебных заведений по усвоению и закреплению основных положений курса прикладной математики в области гносеологических основ миварных технологий создания систем искусственного интеллекта, закреплению навыков применения системного подхода при концептуальном проектировании сложных автоматизированных систем управления, служит делу повышения уровня индивидуализации и качества процесса обучения, усилению контроля знаний студентов.

Рассматриваются нейросетевые технологии статистической обработки малых выборок, основанной на использовании быстрых алгоритмов автоматического обучения и быстрых алгоритмов тестирования нейросетевых преобразователей. Основной задачей вводного курса является снятие барьера, возникшего сегодня между классической статистикой и технологиями создания и применения нейросетевых решений. В качестве базовой основы курса используется программное средство моделирования нейросетевых преобразователей биометрических данных рукописных легко запоминаемых парольных фраз в длинный очень трудно запоминаемый людьми личный криптографический ключ. Обучение начинается с вводной лекции и самостоятельного выполнения трех лабораторных работ, это позволяет обучающимся самостоятельно получить первоначальные навыки по обучению искусственных нейронных сетей и их тестированию. Курс ориентирован на курсантов и адъюнктов, уже владеющих основами математической статистики. Специальных знаний по нейроинформатике (программированию) от обучаемых не требуется, также нет необходимости в освоении глубоких знаний, относящихся к физико-математическим наукам.

Настоящая работа определяет понятия и практики построения искусственного интеллекта (ИИ). Понятие искусственного интеллекта напрямую зависит от определения интеллекта человека, хотя интеллект существует у всех живых организмов, но искусственный интеллект как системный объект является порождением деятельности человека и задается интеллектом человека.

Искусственный интеллект может использовать несколько объединенных простых и сложных функций человека, которые зависят от поставленной человеком системной цели действий ИИ.

В этой работе анализировались необходимые хаотические факторы, которые используются при построении ИИ. Функции и структура построенной имитационной модели определили влияние глобальности или локальности групп людей на искусственный интеллект человечества. Рассмотрен вопрос создания искусственного человека в форме системы ИИ со специальным самосознанием.

Работа предназначена для студентов высших образовательных заведений всех специальностей, в том числе дисциплины «Бизнес-информатика» (080500.62).

Рассматриваются примеры создания и применения нечетких систем, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Представлены краткие теоретические сведения, необходимые для ввода данных, пояснения по результатам, получаемым в ходе работы, и контрольные вопросы. В заключение приведены ссылки на актуальные курсы по программированию нейросетей от различных авторов. Предназначено для широкого круга студентов естественных и технических специальностей, интересующихся основами искусственного интеллекта. Представленные в учебном пособии примеры сосредоточены на сути этих технологий и не требуют навыков программирования.