SCI Библиотека

В монографии рассматривается структурное построение и основные особенности функционирования измерительных преобразователей биомедицинских сигналов, использующихся в современных системах клинического мониторинга состояния организма человека. Основное внимание уделено построению измерительных преобразователей биоэлектрической активности сердца, артериальной пульсации крови и электрического импеданса биологических тканей, являющихся основными элементами большинства диагностических систем клинического мониторинга. Приводятся примеры практического использования рассматриваемых измерительных преобразователей биосигналов в составе существующих инструментальных средств клинического мониторинга.

Монография предназначена для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению «Биотехнические системы и технологии», а также будет полезна всем специалистам, работающим в области современного медицинского приборостроения и биомедицинской инженерии.

В монографии изложены результаты исследований алгоритмов восстановления дискретных сигналов (ДС), заданных в узлах временной сетки (ВС) с точно неизвестными значениями координат ее узлов. Проведен анализ состояния предметной области, включая: существующие виды неравномерной дискретизации сигналов по времени и причины ее возникновения. Предложена классификация видов неравномерной дискретизации сигналов во времени. Приведены примеры реальных измерительных систем, на выходе которых получают ДС, заданные в узлах неравномерной временной сетки (НВС), а также методы восстановления ДС данного типа. Приведена постановка задачи восстановления ДС, заданного в узлах НВС, с неизвестными точно значениями координат ее узлов. Изложены результаты исследования особенностей восстановления ДС, заданных в узлах НВС с неизвестными точно значениями координат ее узлов, с помощью интерполяционных методов, а также методов, основанных на уточнении значений координат узлов НВС, и оценки их точности. Предложены новые алгоритмы восстановления ДС, заданных на НВС с точно неизвестными значениями координат ее узлов, продемонстрирована их работоспособность и получены оценки точности восстановления ДС с помощью данных алгоритмов. Проведен анализ точности восстановления периодических ДС, получаемых на выходе реальных цифровых систем (высокоскоростного 8-ми битного АЦП на основе КМОП-технологии 0.18 мкм, системы, состоящей из 8 параллельных 5-ти битных АЦП на основе КМОП-тепхнологии 65 нм), с помощью разработанных алгоритмов восстановления.

В электронном учебном пособии рассмотрены общие принципы построения метода импульсной импедансометрии биологических тканей, приводится подробное описание функциональной идентификации биологических тканей, основанной на преобразовании характеристик объекта, приведены примеры применения метода импульсной импедансометрии для нахождения моделей подкожных тканей и многокомпонентных суспензий.

Электронное учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению 201000.68 «Биотехнические системы и технологии» по дисциплине “Биологические системы и технологии”.

Электронное учебное пособие содержит информацию о теории и методах проектирования медицинских биотехнических систем электронейростимуляции, состоящих из совокупности технических средств и биологических звеньев, взаимосвязанных в процессе лечебной или диагностической электростимуляции нервных структур.

Электронное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению 201000.68 «Биотехнические системы и технологии» при изучении дисциплин “Системы электростимуляции органов и тканей”.

Электронное учебное пособие содержит информацию о теории и методах получения диагностической информации в современных системах контроля состояния человека, построенных на основе измерительных преобразователей показателей сердечного ритма. Электронное учебное пособие предназначено для аспирантов, обучающихся по специальности 05.13.05 «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления» по дисциплинам “Технические средства сбора информации (преобразовательные элементы и устройства)”; “Биомедицинские системы сбора и обработки информации”.