SCI Библиотека

Одним из ключевых требований для ускоренного увеличения темпа экономического и инновационного роста России является развитие регионов, которое определяется различными факторами. Статья посвящена рассмотрению вопросов об основных тенденциях в сфере креативных индустрий в регионах РФ и выявлению причин, сдерживающих их развитие. Проведен анализ применения термина «креативные индустрии» в различных научных областях и сферах деятельности по данным базы данных Скопус и сформированы кластеры, характеризующие научные исследования. Представлены результаты рейтинга городов на международном уровне, занимающих лидирующие позиции по уровню показателя «креативные индустрии». На основе анализа статистических данных установлено, что в настоящее время креативные индустрии в России являются еще достаточно новым и перспективным направлением с формирующейся нормативно-правовой базой. В результатах работы авторами представлен комплекс стратегических решений в целях стимулирования дальнейшего продвижения креативных индустрий в регионах РФ, что и составило научную новизну данного исследования. Предложен авторский подход к ранжированию представленных стратегический решений согласно методу приоритезации MoSCoW.

Ключевой целью представленной работы выступает разработка наиболее оптимальной модели цифровой трансформации бизнес-процессов предприятий промышленности, которая реализуется посредством технологий Индустрии 4.0, а также интегрального показателя экономической устойчивости инновационно-активного предприятия. В исследовании определены и классифицированы ключевые аспекты, необходимые для успешного внедрения Индустрии 4.0 в организации. Автор систематизировал структурные элементы подхода, основанного на управлении процессами, применяемого в управлении промышленным предприятием. Также была предложена унифицированная модель цифровой трансформации бизнес-процессов промышленного предприятия с учетом перехода к Индустрии 4.0; разработаны схема и интегральный показатель экономической устойчивости предприятия.

В данной работе рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в развитии цифровой экономики. Проанализированы ключевые направления использования ИИ в различных отраслях: от прогнозирования рыночных тенденций и оптимизации производственных процессов до повышения эффективности логистики и финансовых операций. Особое внимание уделено моделям машинного обучения, позволяющим анализировать большие объемы данных для принятия стратегических решений. Также затронуты вызовы, связанные с внедрением ИИ, включая вопросы кибербезопасности, утраты рабочих мест и этических аспектов. В работе представлены практические примеры использования ИИ для анализа рынка и оценки влияния автоматизации на занятость. Итогом исследования стало обобщение, что грамотное внедрение ИИ способствует повышению конкурентоспособности стран, ускорению инноваций и устойчивому экономическому росту в условиях глобальной цифровизации. Материалы и методы. Для анализа рынка с использованием искусственного интеллекта можно применить несколько простых методов на Python, включая анализ данных с помощью библиотек, таких как pandas для обработки данных и scikit-learn для машинного обучения. Один из самых простых вариантов — это анализ трендов с использованием метода регрессии. Вот пример простого кода для анализа рынка с использованием линейной регрессии. Результаты. В конечном итоге мы создаем модель, которая прогнозирует объем продаж на основе цены товара. Мы используем простую линейную регрессию для анализа зависимости между ценой и количеством проданных единиц товара. Код также визуализирует зависимость между ценой и объемом продаж, а также выводит коэффициенты модели. Заключение. Применение методов искусственного интеллекта, таких как линейная регрессия, позволяет эффективно анализировать рыночные тенденции и выявлять зависимости между ключевыми показателями, например, ценой и объемом продаж. Использование библиотек Python, таких как pandas и scikit-learn, упрощает обработку данных и построение прогнозных моделей. Визуализация результатов помогает лучше интерпретировать полученные зависимости, что может быть полезным инструментом для принятия обоснованных управленческих решений и оптимизации маркетинговых стратегий.

Цель исследования заключается в анализе социально-экономических факторов занятости населения в городских округах Российской Федерации. В рамках исследования проводится кластерный анализ городов по двум вариантам: (1) на основе факторных показателей занятости и (2) с использованием как результативных, так и факторных показателей занятости. В обоих случаях проводится статистическое обоснование учета лагов запаздывающего влияния факторных показателей на результативные. Применение данного вариативного подхода в кластеризации позволяет выявить статистически однородные группы городов, соответственно, без учета и с учетом индивидуальных эффектов факторного влияния на занятость и на основе этого обосновать индикаторы регулирования занятости в городах Российской Федерации. Материалы и методы. Для достижения поставленной цели на основе данных муниципальной статистики, предусмотренных Федеральным планом статистических работ, была разработана система показателей, включающая количественные и качественные оценки уровня социально-экономических факторов занятости населения. В исследовании проведен кластерный анализа с использованием иерархического метода (Уорда) и итеративного метода (k-средних). Результаты. В результате кластерного анализа были выделены статистически однородные подгруппы городов, которые различаются по уровню занятости населения, административному составу, набору и характеру влияния факторных показателей на занятость. На основе сравнительного анализа двух вариантов кластеризации доказано, что выявление значимых факторов занятости на муниципальном уровне (по городским муниципальным образованиям) возможно при кластеризации с применением как результативных, так и факторных показателей, а также с учетом временных лагов их взаимосвязи. Кластеризация городов лишь по факторным показателям не обеспечивает учета индивидуальных особенностей взаимозависимости исследуемых показателей в городах, что приводит к грубым статистическим оценкам и скрытости латентных взаимосвязей, учет которых необходим для регулирования занятости. Заключение. Исследование выявило, что статистически однородные кластеры городов имеют специфику административного состава, что предопределяет особенности многофакторных регрессионных моделей занятости, параметры которых рекомендованы к использованию для разработки мер по регулированию занятости и социально-экономического развития городов.

В настоящей работе поднимаются вопросы социально-экономического развития северных регионов России. Особое внимание уделено двум дальневосточным регионам - Магаданской области и Камчатскому краю, входящим в Перечень регионов Крайнего Севера и характеризующимся ограниченными возможностями селитебного освоения. Ограничения развития регионов связаны с суровыми климатическими условиями, недостаточностью развития инженерной, транспортной, энергетической инфраструктуры, потребностью в рабочей силе в связи с высоким миграционным оттоком населения. Проведенный авторами анализ социально-экономического развития рассматриваемых территорий позволил выделить условия, при которых может быть повышено качество жизни проживающего населения: минимизация миграционного оттока населения; опережающее развитие транспортной инфраструктуры; оптимизация затрат на производство и доставку электроэнергии и добычу полезных ископаемых; преодоление монопрофильности экономики; стимулирование развития малого и среднего предпринимательства и пр. Сформулированы перспективные направления дальнейшего социально-экономического развития двух соседних регионов. Для Магаданской области это: развитие золотодобывающей сферы (сохранение сырьевой базы золотодобывающей промышленности), реконструкция морского порта, использование преимуществ Северного морского пути, дальнейшая работа по расширению использования водных биологических ресурсов, создание регионального образовательного пространства с новыми качествами, развитие туризма. Для Камчатского края это: развитие туризма с максимальным использованием геотермальных и бальнеологических ресурсов и созданием туристского продукта на основе культуры коренных малочисленных народов Камчатки; наращивание поставок на рынки России и стран АТР водных биологических ресурсов; повышение потенциала края в развитии товарной аквакультуры; вклад в развитие Северного морского пути путем создания опорного пункта на Тихом океане для депонирования и перевалки грузов с судов неледового класса на суда ледокольного класса; использование теплоэнергетических вод для развития в крае тепличного хозяйства.

В последние годы Россия столкнулась с серьезными глобальными вызовами. Особого внимания в их числе требуют демографические вызовы, обусловленные естественной убылью населения, неоднозначностью миграционных процессов и их усугублением в связи с распространением коронавирусной инфекции, а также обострением внешнеполитической ситуации. Крупнейшие российские города – центры экономического роста с большим потенциалом решения задач по жизнеобеспечению региона. Важнейшим индикатором состояния и развития города как социально-экономической системы является изменение численности его населения. Динамика демографических и других социально-экономических показателей заслуживает детального анализа, изучения и учета при принятии стратегических решений. В последние 5 лет в исследуемых крупнейших городах – муниципальных образованиях преобладает тенденция естественной убыли населения, которая лишь частично компенсируется миграционным приростом. По большинству городов-миллионников прослеживается взаимосвязь между динамикой прироста населения (естественного и миграционного), уровнем средней заработной платы и качеством городской среды. В городах с миграционным оттоком необходимы меры по улучшению этих параметров. Поскольку во всех городах развита промышленность, в т. ч. в силу природных и исторических факторов, для обеспечения сбалансированного экономического развития важен систематический мониторинг соответствующих показателей, включая демографические, и детальный анализ причин негативных тенденций. Для обеспечения баланса спроса и предложения на рынке труда в части квалификационных, профессиональных требований и ожиданий предлагается реализация региональных программ, проектов с участием власти и бизнеса. В статье рассматривается динамика изменения численности населения крупнейших городов Российской Федерации, факторы и тенденции естественной убыли населения и миграционного прироста, проанализировано влияние демографических факторов на экономическое развитие города, продемонстрирована взаимосвязь между приростом населения, уровнем заработной платы и качеством городской среды, проведена оценка направлений специализаций крупнейших городов.

Relevance. As interregional competition intensifies, state support for innovation in regional economies becomes increasingly important. To improve the effectiveness of such support, it is necessary to gain a better understanding of the link between innovation and economic development. Research Objective. The study aims to assess the impact of innovation activity on regional economic growth, focusing on the case of a large industrial region in Russia. Data and Methods. The analysis uses socio-economic data for Sverdlovsk region from 2000 to 2023 and applies an autoregressive distributed lag (ARDL) model to assess the relationship between innovation and economic performance. The study introduces an Innovation Activity Index, which incorporates several key components, such as the number of research personnel, internal R&D expenditures, and other relevant indicators, for a more comprehensive evaluation. Results. The study traces the region’s innovation activity, revealing a general upward trend. However, while innovation clearly has a positively influence on economic growth in the short term, its effects over medium- and long-term periods are less obvious, likely due to structural factors in the regional economy. Conclusion. The study proposes recommendations to enhance regional innovation support within the «smart specialization» framework, including backing innovation projects, developing a sustainable innovation ecosystem, and investing in human capital.

Рассматривается роль туристической модели как метода исследования экономического развития региона. Туризм представлен как ключевой драйвер социально-экономического роста, влияющий на различные сферы деятельности, включая строительство, транспорт и торговлю. Подчеркивается важность учета межотраслевых связей, устойчивого развития и повышения качества жизни населения при применении туристической модели. Анализируются методологические аспекты использования данной модели, включая экономико-математические методы (мультипликаторные модели, модели ввода-вывода), статистические подходы и географические информационные системы. Основные компоненты туристической модели охватывают оценку потенциала региона, стратегическое планирование, развитие инфраструктуры, продвижение территории, обеспечение экологической устойчивости и социальной ответственности. Приводятся примеры успешного применения туристической модели в Бали, Барселоне и Санкт-Петербурге, демонстрирующие экономическую, социальную и культурную выгоду от правильно выстроенной стратегии развития туризма.

Современное положение в мире отражает особенности взаимодействия американской демократии с окружающими странами. При этом всем участникам мировой экономики необходимо определиться с собственной позицией относительно происходящих в мире событий и нарастающей конфронтации. В этих условиях прослеживается серьезный перепад в социально-экономической сфере Кыргызстана, что обуславливает актуальность изучения темы. Показаны условия и тенденции социально-экономического развития регионов в Кыргызстане, рассмотрены особенности социально-экономического развития за период 2010-2023 гг. Затронуты вопросы неравномерности регионального развития, в частности, определены проблемы в области региональной экономической политики в контексте современных вызовов, таких как геополитическая обстановка, процессы цифровизации, а также особенности становления торговых отношений. Цель - выявить ключевые проблемы регионального развития Кыргызстана. С помощью методов анализа, синтеза и индукции проведено исследование статистического материала, публикаций отечественных и зарубежных исследователей. Предложены мероприятия по стабилизации положения региона и направления экономической политики в новых условиях мирохозяйствования. Центральным вопросом авторы считают сосредоточение усилий для повышения привлечения инвестиций в ключевые отрасли экономики. Рассмотрены перспективы и возможности правительства Кыргызстана в преодолении ключевых региональных проблем.

Целью исследования послужила необходимость выявления основных фокусов формирования новой парадигмы менеджмента в условиях экспоненциального роста цифровых технологий и цифровой экономики. Основные задачи состояли в определении условий, направлений развития, уровней, противоречий формирующейся парадигмы. В данном исследовании использовались такие общенаучные методы, как анализ, синтез, группировка. В ходе работы проведен анализ существующих теоретических и практических изысканий на тему новых принципов менеджмента и управленческого мышления; использован ризоматический подход к определению тенденций и связей, а также альтернативное структурирование посредством матрицы развития на базе различных фокусов внимания. Проведенное исследование показало, что тенденции развития разнонаправлены, изменение общества идет асинхронно и дифференцированно, а эффекты оцениваются как положительно, так и отрицательно. В эпоху высокой турбулентности и экспоненциального роста формируются не общепризнанные, а локальные шаблоны и модели, ключевыми становятся гибкое управление и системное мышление. Результаты проделанной работы позволяют исследователю отойти от необходимости формирования определенной парадигмы менеджмента, а субъекту принимать решения любого уровня, рассматривая турбулентную среду и используя различные фокусы внимания. При этом предложенная матрица развития менеджмента (как инструмент формирования системного мышления руководителя) позволяет учитывать существующие противоречия и ориентироваться на ценностную составляющую. Научная новизна состоит в использовании актуальных подходов для систематизации существующих тенденций, базирующихся на философии постструктурализма и альтернативных инструментах формирования мышления. Результаты исследования могут быть полезны как менеджерам всех уровней, представителям секторов развития компаний и аппарата государственного управления, так и исследователям.