SCI Библиотека

В книге изложены методы анализа многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с фиксированной и случайной структурой, основанные на спектральной форме математического описания и ориентированные на применение современных высокопроизводительных вычислительных систем. Она предназначена для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов.

Учебное пособие включает курс лекций, лабораторный практикум и программу самостоятельной работы студентов и издано в 2-х томах.

1-й том, “Курс лекций”, состоит из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы “Эйдос”; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы систем искусственного интеллекта.

2-й том, “Лабораторный практикум” содержит также “Программу самостоятельной работы студентов”. Лабораторный практикум базируется на универсальной когнитивной аналитической системе “Эйдос”, разработанной автором данного учебного пособия, и включает 10 лабораторных работ. Программа самостоятельной работы студентов по дисциплине включает теоретические вопросы и практические задания, выносящиеся на экзамен по дисциплине и государственный экзамен, а также список основной и дополнительной литературы, включая Internet-сайты по проблематике искусственного интеллекта.

Рассчитано на студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся проблематикой систем искусственного интеллекта.

Содержит требования по составу, структуре и оформлению выпускной квалификационной работы бакалавра. Выполнено в рамках реализации гранта на разработку программ бакалавриата и магистратуры по профилю «Искусственный интеллект», а также программы повышения квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта (конкурс 2021-ИИ-01 от 10.06.2021). Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».

Содержит краткое изложение основных методов моделирования и исследования манипуляционных систем. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Автоматизация технологических процессов и производств», «Управление в технических системах» и «Мехатроника и робототехника».

Представлены основные методы и понятия, в том числе с разбором примеров, теории риска и теории массового обслуживания. Предназначено для студентов, естественнонаучных специальностей, в программу обучения которых входит курс актуарной математики или математического моделирования экономических процессов и систем. На основании решения учебно-методического совета ТвГУ присвоить учебному изданию Малышкина Ю.А. “Математическое моделирование процессов и систем” гриф учебно-методического совета ТвГУ “Рекомендовано учебно-методическим советом ТвГУ” (протокол заседания №5 от 03 июня 2024 г.“

Рассмотрены вопросы по организации и прохождению практик - учебная практика: технологическая (проектно-технологическая) практика; производственная практика: технологическая (проектно-технологическая) практика; производственная практика: преддипломная практика. Даны рекомендации по проведению практик. Определены требования, связанные с работой в рамках практики, а также с содержанием отчетных документов. Разработано в рамках реализации гранта на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю «Искусственный интеллект», а также на повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта (конкурс 2021-ИИ-01 от 10.06.2021). Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».

Учебное пособие предназначено для методического обеспечения подготовки магистров в области управления инновациями в части освоения теоретических и инструментальных основ моделирования стратегических взаимодействий, возникающих в ходе функционирования сложных организационно-технических систем. Рассматриваются модели и методы теории игр в приложении к поддержке принятия решений в инновационных системах, приводятся наиболее характерные примеры использования теоретико-игровых моделей и методические рекомендации по управлению инновационными процессами с учётом агентности заинтересованных сторон. Предназначено для студентов всех форм обучения направления 27.04.05 «Инноватика» и смежных направлений в рамках освоения дисциплины «Математические модели технических объектов управления».

Изложены основные теоретические сведения по темам, посвященным ключевым понятиям теории принятия решений; видам решений и их характеристикам, а также групповому и многокритериальному выбору, необходимым для усвоения студентами теоретического материала. Предназначено для студентов очной формы обучения по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» для освоения дисциплины «Теория и методы принятия решений».

Учебное пособие представляет собой комплексный обзор основ математического моделирования и анализа данных, включая в себя теоретические сведения по элементам машинного обучения. В нем рассматриваются задачи анализа различных типов данных, таких как текст, изображения, звуки, видеоряды, а также признаковое описание. Пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Основы математического моделирования и анализа данных», и ориентировано на выполнение лабораторных работ.

Рассматриваются основы проектной деятельности с точки зрения использования математических и компьютерных методов. Дан общий обзор основных понятий управления проектами, обсуждена специфика образовательных, информационных и экологических проектов. Достаточно подробно изложены основы пакета GanttProject. На примерах задач управления ресурсами проиллюстрированы основные математические методы, применяемые при управлении проектами. Предназначено для магистрантов программ «Математическое моделирование», «Системная и проектная аналитика» направления Прикладная математика и информатика. Может быть полезным для студентов бакалавриата, аспирантов и преподавателей.