SCI Библиотека

В исследовании систематизируются поэтапные изменения в российском законодательстве, сформировавшие существующую в настоящее время дифференциацию размеров взятки.

Основываясь на актуальных примерах и репрезентативных данных, автор приходит к выводу о целесообразности корректировки существующего диапазона денежной оценки размера взятки, зафиксированного в абсолютных величинах в Уголовном кодексе Российской Федерации.

Приводит возможные варианты развития и оптимизации размеров предмета взяточничества как в абсолютных, так и в относительных величинах, в т. ч. с учетом опыта зарубежных стран.

Результаты исследования могут быть применены в процессе совершенствования российского уголовного законодательства, а также в ходе дальнейшего изучения проблем борьбы с преступлениями коррупционного характера, в частности взяточничеством.

В рамках настоящей статьи сделано уточнение такого понятия, как «искусственный интеллект» (ИИ), исследован его функционал в сфере недвижимости. Проанализированы различные концептуальные подходы к возможностям, которые предоставляются технологиями искусственного интеллекта. Описаны технологии, предоставляющие широкие возможности для различных субъектов рынка недвижимости. Проведён обзор правовых регуляторов применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости и проанализированы правовые аспекты применения IT-решений в сфере недвижимости. В статье рассматриваются преимущества и недостатки применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости, затронуты вопросы, касающиеся факторов сдерживания интеграции ИИ-технологий в сферу недвижимости. Среди таких факторов могут быть технические ограничения, юридические ограничения, а также вопросы конфиденциальности и защиты персональных данных. Исследование представляет интерес для широкого круга специалистов, включая исследователей в области экономики, права, недвижимости и информационных технологий, а также для предпринимателей. Полученные в работе результаты могут послужить основой для разработки стратегий использования технологии искусственного интеллекта в сфере недвижимости в России и реформирования правовых и регуляторных механизмов для обеспечения безопасности и эффективности внедрения технологий.

В работе на материале стихотворения И. Бродского «Я был только тем, чего…» исследуется семантикосимволический комплекс сверхтекстового единства, возникающего в рамках творчества поэта. Выделенное стихотворение рассматривается как смысловой центр сверхтекстового единства и изучается в единстве его содержательных и поэтологических особенностей, а также его особых поэтических функций.

Формирование искусственных сообществ в рамках различного вида математического и компьютерного моделирования, прежде всего, агент-ориентированного, требует уверенного знания о степени и характере взаимодействия моделируемых агентов, компонентов и элементов изучаемой системы. В работе выявлены закономерности влияния научно-инновационных показателей на уровень экономики в странах мира. На основании измерения уровня корреляций между публикационной активностью стран мира, подушевым уровнем расходов на НИОКР, патентной активностью и численности исследователей с уровнем их экономики относительно численности населения показано, что показатели сопряженности научно-инновационной сферы стран и уровня их достаточно высок, в в целом и он усилился с 2010 по 2022 год. С 2010 года изменилось соотношение уровней взаимной зависимости показателей научной и изобретательской деятельности и относительных величин национальных экономик, среди других показателей наибольшим уровнем сопряжения в 2022 году характеризуется именно публикационная активность. В значительной степени уровень сопряжения вырос благодаря резкой интенсификации уровня научного развития богатых нефтегазобывающих стран. С учетом места России в глобальных трендах научного развития автор делает вывод в целесообразности роста финансирования научных исследований в России при сохранении курса на поддержку продуктивности фундаментальной науки.

Начальным шагом построения многоагентной модели популяции является построение совокупности объектов-агентов, атрибуты которых будут распределены в соответствии со статистическими данными о реальной популяции, модель которой предстоит построить. Эти атрибуты в зависимости от типа модели могут включать, географическое положение, социальные связи, занятость, образование и уровень доходов, но общим является то, что такие данные часто представляют собой таблицы частот определенных уровней классификации значений отдельных признаков особей в популяции. Каждая таблица характеризует распределение одной случайной величины. Каждому агенту следует назначить значения атрибутов в соответствии с этими распределениями. В отличие от других моделей, которые были тесно связаны с конкретными агентными средами, в данной работе представляется обобщенный подход, предлагающий универсальный инструмент для распределения атрибутов агентов, который можно легко интегрировать в различные сценарии моделирования. Этот этап моделирования может быть выполнен с помощью генератора псевдослучайных векторов, распределение значений элементов которых в каждой из позиций будут соответствовать заданным таблицам частот. Статья затрагивает вопросы разработки алгоритма такого генератора, оценку его точности и эффективности, а также демонстрацию его применения на нескольких примерах.

Данная работа является второй частью “Теста Гутенберга”, в которой исследуется способность созданного художником ИИ-агента воспроизводить творческие процессы. В первой части эксперимента автор-художник создавал “творческого ИИ-агента”, состоящего из трех “искусственных личностей”, каждая из которых обладает своими уникальными специализациями, знаниями и биографическими деталями. В этой работе рассматривается практическая часть “Теста Гутенберга”, в ходе которой креативный ИИ-агент проходит испытание на способность воспроизводить творческие процессы, заложенные художником. «ИИ-агент» передаётся пользователю, не обладающему творческими навыками, который использует его для создания генеративных изображений. Помимо тестирования в различных сценариях, агент проверяется на способность генерировать артефакты в “оригинальном” художественном образе. В заключительной части эксперимента сгенерированные изображения передаются художнику, создателю ИИ-агента, для анализа и оценки. Заключительная часть статьи посвящена анализу и интерпретации механизмов, задействованных в процессе создания и оценки творческих работ, а также возможностям воспроизведения сгенерированных артефактов нецифровыми способами. Эксперимент демонстрирует как возможности, так и ограничения больших языковых моделей в области творчества, предоставляя совокупную оценку «воспроизводимости» творческих процессов в рамках нейросетевых моделей.

Современные образовательные системы представляют собой сложные адаптивные экономические системы. Работа с моделями таких систем позволяет студентам глубже понять экономические связи и зависимости. В последние годы рамка сложных адаптивных систем активно используется для анализа педагогических ситуаций. Так, учебные классы можно рассматривать как сложные системы, в которых ученики, выступающие в роли агентов, взаимодействуют друг с другом и с учителем. Сквозь призму сложных адаптивных систем можно анализировать и системы городского образования, включающие множество образовательных учреждений, взаимодействующих друг с другом и с местным сообществом, где наблюдаются сложные взаимодействия между политическими решениями, финансированием и образовательными результатами. В данной работе рассматривается перенос навыков проектирования многоагентных моделей на проектирование педагогических практик. Исследование выполнено на базе Semantic MediaWiki, что позволило объединить различные среды программирования (Snap!, NetLogo, StarLogo Nova, GAMA), модели, датасеты и работы студентов. В качестве одного из примеров рассмотрена модель выбора учениками школ, различающихся по географическому положению, стоимости обучения, уровню достижений студентов, максимальной вместимости и доступности публичной информации.

В статье предложена интерпретация редко привлекаемого для анализа стихотворения Иосифа Бродского «Воротишься на родину. Ну что ж…» (1961). Показано, что мотив возвращения на родину у Бродского подчеркнуто ориентирован на «Возвращение на родину» и «Русь советскую» С. Есенина, в 1924 году по возвращении из Америки сформулировавшего искреннее поэтическое признание в крайнем одиночестве, пережитом им на родине («Моя поэзия здесь больше не нужна, / Да и, пожалуй, сам я тоже здесь не нужен…»). Бытующее представление о несходстве поэзии Бродского и Есенина ставится под сомнение. Текстом-референтом М. Цветаевой названо стихотворение «Тоска по родине. Давно…» (1934). Утверждается, что с течением времени диалогическая интеракция текстов сопровождалась эмоционально-смысловой перекодировкой, затекстовые смыслы в стихах Бродского прирастали.

В данной работе предлагается новый подход к прогнозированию цен акций российских компаний, основанный на объединении двух методов: стохастического моделирования, которое учитывает случайные колебания рынка, и агентного подхода, отражающего поведение различных участников рынка. Такой гибридный метод позволяет лучше учитывать особенности российского рынка, где значительную роль играют волатильность, внешние экономические и политические факторы, а также взаимодействие между инвесторами. Разработанная модель нацелена на снижение ошибок прогнозирования, что делает её более точной и полезной для принятия инвестиционных решений в условиях рыночной нестабильности. Помимо этого, подход приобретает особую актуальность в современной экономической ситуации, когда быстро меняющиеся условия требуют оперативного и гибкого реагирования. Важность работы заключается в создании инструмента, способного обеспечить более надежную оценку рисков и возможностей, что способствует повышению доверия инвесторов и стимулированию устойчивого развития финансового рынка.

В статье производится критический анализ трех основных философских концепций искусственного интеллекта: символизма, коннекционизма и экологической концепции. Рассматриваются их теоретические основания, методологические подходы и ограничения. Особое внимание уделяется сравнительному анализу данных концепций с точки зрения их вклада в понимание природы интеллекта и сознания. Символизм считает, что интеллект основан на символических операциях, подчиняющихся логическим правилам; коннекционизм рассматривает интеллект как систему обработки информации, сформированную нейронами мозга; экологическая концепция утверждает, что интеллект проявляется через поведенческие реакции на восприятие внешней среды. В работе также затрагиваются вопросы перспективы развития искусственного интеллекта и его влияние на понимание человеческой природы, в контексте антропологического кризиса и моделей трансгуманизма. В заключении формулируются возможные направления синтеза рассмотренных концепций для формирования более целостного философского понимания искусственного интеллекта.