SCI Библиотека

При моделировании нестационарных процессов в сплошных средах при помощи параболических дифференциальных уравнений часто встречаются ситуации, когда коэффициент, обеспечивающий связь левой и правой части уравнения, описывается как некоторая функция от множества переменных, включая со-стояния исследуемой среды. Восстановление данной зависимости, как правило, требует решения обратных коэффициентных задач, основанных на известных состояниях среды. На практике это означает, что обратная задача решается, опираясь, помимо прочего, на некоторую невязку между модельными дан-ными и известными наблюдениям. Тем не менее нередки случаи, когда таких наблюдений критически мало во времени, например измерения состояния среды происходят с определенным очень большим временным шагом или вообще только в конце нестационарного процесса. Тогда в ретроспективных наблюдениях присутствуют моменты времени, когда состояние среды неизвестно, ввиду чего для них нельзя определить градиент ошибки и с приемлемой точностью восстановить искомую функциональную зависимость. В данной работе предлагается альтернативный взгляд на проблему восстановления коэффициентов сплошной среды для ситуаций, когда известных состояний среды значительно меньше, чем неизвестных. Непрерывный нестационарный процесс был рассмотрен, как дискретный, развивающийся во времени, и была предложена рекуррентная функция смены дискретных состояний. На основе данной функции был предложен численный метод интерполяции градиента ошибки между ожидаемым и фактическим состояниями среды внутри двух любых известными состояний. Был продемонстрирован процесс восстановления дискретных значений коэффициентов в отдельные моменты времени при помощи метода стохастического градиентного спуска на основе численной модели обобщен-ного параболического уравнения с произвольным внешним воздействием на границе.

Для современной науки и техники характерна потребность в наиболее рациональном использовании ограниченных временных, материальных, энергетических ресурсов. Полученные аналитическим путем для приближенной модели реального процесса законы управления и построения оптимальных систем носят качественный характер, сложны и трудно реализуемы на жестких функциональных элементах. Целью работы является применение в оптимальной системе, построенной аналитически на классических методах, алгоритмических методов нечеткого и робастного управления на элементах нечеткой (fuzzy) логики, позволяющих учесть неточности задания модели и действующих возмущений. Рассмотрен пример нечеткого управления колебательным процессом с непрерывным и скользящим режимами.

Потребление электроэнергии является ключевым фактором устойчивого развития в энергетической отрасли, и точное прогнозирование его изменений имеет важное значение для эффективного управления большими электро-энергетическими системами и ресурсами. Целью данного исследования является разработка математической (регрессионной) модели для прогнозирования поведения электропотребления на каждый час следующих суток для энергосбытовых компаний современными методами машинного обучения и искусственного интеллекта. Рассматриваются различные методы искус-ственного интеллекта, применяемые для моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии. К этим методам относятся: линейная модель, случайный лес и две реализации градиентного бустинга над решающими деревьями. Научный подход, основанный на технологии искусственного интеллекта Boosting, позволяет максимально снизить ошибку прогнозирования электропотребления в крупных энергетических компаниях. Авторами разработана новая, полезная и качественная регрессионная модель, адекватно описывающая экспериментальные данные по потреблению электроэнергии за каждый час суток. Выполнено тестирование разработанной регрессионной моде-ли на реальных производственных данных энергетической компании. Проведенное исследование и полученные результаты позволяют авторам сделать вывод о том, что разработанная математическая модель методом машин-ного обучения LightGBM может быть использована энергосбытовыми компаниями для почасового планирования электропотребления при подаче заявок на оптовый рынок электроэнергии и мощности (ОРЭМ) на несколько дней вперед. Исследование было выполнено на языке программирования Python.

В статье сопоставлены современные научные точки зрения на правовую природу искусственного интеллекта, тенденции развития современных правовых норм, регламентирующих указанную сферу, предпринята попытка анализа возможных юридических рисков функционирования искусственного интеллекта через призму общенаучного логического метода и метода прогнозирования. Поддержана точка зрения о том, что в настоящий момент искусственный интеллект стоит рассматривать в качестве объекта гражданских правоотношений, говорить о появлении правосубъектности искусственного интеллекта преждевременно.

В данной статье рассмотрены вопросы, связанные с теорией поколений, и влияние этого феномена на психологический уровень в компаниях, в т. ч. на механизмы мотивации, обучения. Отдельным блоком показан новый тип управления, который набирает популярность среди российских компаний, - бирюзовый - и то, как этот тип управления взаимосвязан с психологическими особенностями личности. Также был дан ответ на гипотезу - могут ли работать друг с другом представители разных поколений в современных компаниях.

В статье проведен обзор 50 докладов, связанных с развитием электронной и радиоэлектронной промышленности, которые обсуждались на 33-й Международной конференции «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии». Конференция состоялась в сентябре 2023 г. в городе Севастополь. В обзор включены доклады по научным направлениям журнала, представленные учеными университетов, НИИ и предприятий трех стран: Беларуси, Вьетнама и России. Анализируется исследования, связанные с обеспечением технологического прорыва в радиоэлектронной промышленности, развитие современных инфокоммуникационных технологий в гражданской, военной и космической отраслях.

В статье рассматривается роль оценки стоимости бизнеса в процессе принятия управленческих решений в компании, анализируются различные методы оценки стоимости бизнеса и подходы к оценке стоимости. Акцентируется внимание на том, каким образом оценка стоимости бизнеса влияет на различные аспекты деятельности организации.

В статье раскрываются особенности правового положения и организации работы следственных органов милиции, прокуратуры и органов государственной безопасности по борьбе с различными видами преступных проявлений в условиях блокады Ленинграда (сентябрь 1941 г. - февраль 1944 г.). Также в работе исследуются реформы следственных органов в указанный период, особенности прокурорского надзора за законностью в деятельности органов следствия. Кроме того, в статье приведены конкретные примеры из следственной практики блокадного Ленинграда, а также показана работа отдельных следователей по расследованию преступлений.

Сейчас организации сталкиваются с разными проблемами, например возникновение конфликтов в коллективе. К каждому конфликту нужно подходить серьёзно и индивидуально для снижения риска появления подобного в будущем. За это отвечает, как правило, менеджер по персоналу (HR-менеджер), используя различные инструменты и методики в своей работе. В данной статье рассмотрен один из методов помощи менеджерам при анализе конфликтов - метод декомпозиции (разделения) проблем «Дерево проблем». «Дерево проблем», представленное в статье, разработано на основе реальной проблемы.

В настоящей статье проведено исследование возможностей и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (далее - ИИ) в сфере управления с особым акцентом на аспекты, связанные с современными подходами менеджмента. Анализируя преимущества и потенциальные риски интеграции ИИ, мы выделили основные направления его развития и предложили практические рекомендации по эффективному внедрению данных технологий в управленческие процессы. Основной целью статьи является детальное рассмотрение и всесторонний анализ преимуществ, а также перспективных возможностей использования ИИ для оптимизации управленческих решений и бизнес-процессов. В рамках исследования акцентируется внимание на том, каким образом технологии ИИ способны повысить результативность управленческих практик, способствовать цифровой трансформации бизнес-моделей и создавать инновационные инструменты, которые будут востребованы в будущем. Также подчёркиваются ключевые детерминанты, влияющие на успешность применения ИИ в управлении. В заключительной части статьи сформулированы выводы, резюмированы основные результаты проведённого анализа, а также представлены уникальные подходы к совершенствованию практик управления на основе технологий ИИ.