SCI Библиотека

Книга поможет изучить способ наименьших квадратов, распределение вероятности на плоскости и в пространстве, законы распределения случайных величин. Изложенный материал позволит читателю получить представление об использовании теории вероятности на практике.

Данная книга посвящена описанию наиболее популярных непараметрических методов статистики. Одна из центральных особенностей таких методов — возможность получения обоснованных статистических выводов при наличии небольшого числа испытуемых, что превращает непараметрическую статистику в незаменимый инструмент там, где сложно говорить о больших выборках, массовых опросах или обследованиях. Для использования некоторых из вошедших в книгу методов достаточно выборки в 6–8 человек. Другой привлекательной стороной непараметрических методов является простота процесса математической обработки результатов. В ряде случаев необходимые вычисления можно сделать в уме, не прибегая к калькулятору или компьютеру.

В настоящем учебном пособии представлены методы статистического анализа, широко применяемые как при изучении показателей здоровья на индивидуальном, групповом и популяционном уровне, так и при анализе деятельности учреждений системы охраны, укрепления и восстановления здоровья населения, изложена концепция медицины, основанной на доказательствах и др.
Предназначено студентам лечебного, медико-профилактического, педиатрического, стоматологического факультетов, а также может быть рекомендовано и для базовой подготовки студентов факультета высшего сестринского образования.

Кинга посвящена актуальному вопросу прикладной математики — статистическому анализу последовательностей событий. Такие последовательности возникают при решении многих задач физики, биологии, экономики и в разных отраслях техники (теории связи, автоматизации производства).
Книга рассчитана на широкий круг читателей. Инженеры я специалисты почерпнут в ней много полезных сведений. Преподаватели и студенты получат ценный учебный материал, снабженный хорошо подобранными примерами. Специалисты по теории вероятностей и математической статистике найдут в книге большое количество нерешенных задач, которые могут служить отправным пунктом для научных исследований.

Конспект охватывает основные разделы многомерных статистических методов. В частности, даны основы корреляционного анализа количественных, порядковых и категоризованных переменных, статистических методов классификации объектов и методов снижения размерности признакового пространства. Изложение сопровождается задачным материалом, приводятся модели из области микро- и макроэкономики.

Данный курс отличается от всех других имеющихся руководств по этому предмету тем, что он предназначен, главным образом, для инженера. Этому своему назначению курс отвечает достаточно хорошо, он ориентируется на инженера и техника не только подбором и расположением материала, но и всем стилем изложения, не оставляющим никаких сомнений в том, что в прикладных вопросах автор чувствует себя как дома.

Теория восстановления находит широкое применение в различных областях науки и техники: в математике, особенно прикладной (теория массового обслуживания, исследование операций), в физике (теория счетчиков), биологии, вопросах надежности и др.
До настоящего времени на русском языке не было ни книг, ни журнальных обзоров, освещающих этот предмет. Предлагаемый советскому читателю труд призван восполнить этот пробел. В нем содержатся переводы монографии Д. Р. Кокса и обзорной статьи В. Л. Смита, а также дополнение, написанное Ю. К. Беляевым. Все эти материалы выгодно дополняют друг друга.
Монография Д. Р. Кокса «Теория восстановления» написана в плане прикладной математики и доступна широкому кругу инженеров. Статья В. Л. Смита «Теория восстановления и смежные с ней вопросы» посвящена более тонким вопросам теории восстановления. В дополнении Ю. К. Беляева «Случайные потоки и теория восстановления» более детально рассматриваются вопросы теории случайных потоков.
Книга рассчитана на специалистов, преподавателей вузов и студентов, а также всех интересующихся вопросами теории вероятности и ее применениями.

Краткая сводка основных понятий и методов математической статистики. Содержит множество примеров приложения теории к конкретным статистическим задачам. Послужит хорошим дополнением к книгам Д. Кокса и Д. Хинкли «Теоретическая статистика» (М.: Мир, 1978), «Задачи по теоретической статистике с решениями» (М.: Мир, 1981).
Книга будет полезна студентам, аспирантам и специалистам, занимающимся математической статистикой, а также широкому кругу инженеров и научных работников, использующих ее методы.

В книге дана сводка основных понятий и наиболее важных результатов современной математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, специальные главы посвящены критериям значимости, асимптотическим методам, байесовским моделям и теории статистических решений.
Книга содержит большой фактический материал, изложение неформальное. Чтобы охватить более широкий круг вопросов, авторы приводят многие результаты без доказательств. Для чтения достаточно знакомства с теорией вероятностей в объеме втуза.
Книга полезна студентам старших курсов, аспирантам и специалистам, занимающимся математической статистикой, а также широкому кругу научных работников и инженеров, использующих ее методы.

Книга английских ученых является введением в математические методы анализа разнообразных моделей случайных данных, которые можно интерпретировать в терминах времени жизни. В работе обобщены и доступно представлены новые результаты в этой области математической статистики, имеющей широкий спектр приложений: в экономике, социологии, теории надежности.
Для специалистов в области математической статистики и ее приложений, студентов вузов.