SCI Библиотека

Представлены результаты двухлетних исследований по изучению возделывания различных сортов картофеля в Кировской области. Наблюдения проводились на долголетнем опытном стационаре на осушенной низинной торфяной почве, где более 40 лет бессменно выращивался картофель без учета сортовой принадлежности. В 2023-2024 гг. на данном стационаре были заложены опыты по возделыванию трех различных сортов картофеля (Беллароза, Ред Соня, Ред Леди) и проведена сравнительная оценка продуктивности каждого из них. Сорта картофеля Ред Леди и Беллароза не зарегистрированы в Госреестре по Волго-Вятскому региону, но есть в продаже и распространены по Кировской области, в связи с этим были выбраны для проведения опыта. Сроки посадки пропашных культур в данных почвенно-климатических условиях устанавливаются в зависимости от погодных условий года и снижения уровня грунтовых вод. При возделывании картофеля энергозатраты на обработку почвы, посадку, уход и уборку одни из наиболее высоких (40-43 ГДж/га) по сравнению с многолетними травами (17-19 ГДж/га), однако, с учетом специфических особенностей торфяных почв, в этих условиях возможно получение хороших урожаев картофеля (160-260 ц/га). По результатам сравнительной оценки химического состава клубней, урожайности, сбора кормовых единиц и обменной энергии наиболее продуктивным оказался раннеспелый картофель сорта Ред Леди по сравнению с сортами Беллароза и Ред Соня. За исследуемый период урожайность клубней сорта Ред Леди составила 260 ц/га, что выше средней урожайности по Кировской области.

Целью исследований я вилось вы я вление действия средств химизации на показатели структуры урожайности озимой пшеницы. Исследование проводилось в 2024 году на базе стационарной лизиметрической лаборатории аграрного института МГУ им. Н. П. Огарёва. Агрохимические показатели чернозема выщелоченного тяжелосуглинистого, среднемощного: содержание гумуса 6,4% (по И. В. Тюрину), подвижных форм фосфора – 155 мг/кг, калия – 120 мг/кг (по Кирсанову), pH солевой вытяжки – 6,2. Объект исследования – озимая пшеница (Triticum aestivum L.) сорта Московская 39. Опыт – двухфакторный в трехкратной повторности. Схема опыта: Фактор А – 1) без удобрений (контроль); 2) умеренная доза (N60P60K40); 3) высокая доза (N120P120K80). Фактор В – 1) без средств защиты растений (контроль); 2) с использованием комплекса средств защиты (гербицид – Балерина 0,6 л/га + Мортира 0,015 г/га; инсектицид – Борей Нео 0,15 л/га; фунгицид – Балий, КМЭ 0,8 л/га, + Ракурс СК 0,2 л/га). По данным метеорологической станции г. Саранск 2024 года был засушливым, при количестве осадков 460 мм, сумме эффективных температур (< 10ºC) 729˚С и среднесуточной температурой +17,4˚С. Было установлено, что при внесении высокой дозы удобрений и средств защиты количество зерен в колосе увеличилось с 14,8 шт. до 28,7 шт. На массу 1000 зерен средства химизации не оказали достоверного влияния. Урожайность озимой пшеницы в контрольной группе составила 2,66 т/га, применение средств защиты увеличило урожайность на 14%, а умеренные дозы удобрений обеспечили прирост на 34%, достигая 78% в сочетании с пестицидами. Высокие дозы удобрений увеличили урожайность на 89%, а комплексная обработка практически удвоила этот показатель (5,52 т/га).

В условиях континентального климата сорт представляет собой важный показатель стабильности урожая. В статье дана характеристика хозяйственно ценных признаков нового сорта мягкой озимой пшеницы ( Triticum aestivum L.) - Памяти Чекурова. C 2023 г. cорт включен в Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию по Западно-Сибирскому региону. Исследования проведены в Новосибирской области в 2016-2022 гг. Стандартом выбран районированный сорт Новосибирская 40. Так, сорт Памяти Чекурова обладает высокой потенциальной продуктивностью: характеризуется повышенной зимостойкостью и устойчивостью к полеганию за счет короткостебельности, крупным зерном и высоким коэффициентом кущения. По хлебопекарным качествам исследуемый сорт сопоставим с ценной пшеницей.

Один из путей ускорения селекционного процесса основан на использовании в качестве исходных генотипов ДГ-линий (гаплоидов с удвоенным числом хромосом). В данной работе приведена характеристика по хозяйственно ценным показателям линии ДГ 48-3, которая изучалась с 2016 по 2022 г. по ускоренной селекционной схеме, начиная с селекционного питомника второго года, затем третьего (дважды) года изучения и конкурсного сортоиспытания. В результате на основе этой линии за шесть лет был создан новый сорт яровой мягкой пшеницы Сигма 5. В 2024 г. сорт включен в Государственный реестр селекционных достижений Российской Федерации по 9, 10 и 11-му регионам. Сорт Сигма 5 среднеспелый, ценный по качеству зерна, характеризуется высокой устойчивостью к листостебельным заболеваниям. Устойчивость к стеблевой ржавчине обеспечивается действием гена Sr31, к бурой ржавчине и мучнистой росе - действием генов Lr и Pm, интрогрессированных от Triticum dicoccoides. Сорт обладает высокой потенциальной продуктивностью: средняя урожайность в КСИ за 2019-2021 гг. составила 5.57 т/га. В годы массового развития ржавчинных заболеваний (2019 и 2020) его урожайность была 5.76 и 6.14 т/га соответственно, что превысило показатель неустойчивого к стеблевой ржавчине сорта-стандарта Дуэт на 3.73 и 4.05 т/га. Новый сорт превосходит сорт-стандарт и по следующим показателям качества зерна: натуре зерна, массе 1000 зерен, содержанию белка и клейковины, силе муки.

В статье рассматривается развитие сельского хозяйства Республики Крым в течение последнего десятилетия. Выявлены временные закономерности трансформации отраслевой структуры аграрной сферы, изменение систем использования земель и их продуктивности. Проведен анализ структуры реализации сельскохозяйственной продукции в Республике Крым по категориям хозяйств. На основе применения диахронического метода изучено изменение специализации сельского хозяйства региона на протяжении последних десяти лет. Дана сравнительная характеристика изменения посевных площадей, валового сбора и урожайности основных сельскохозяйственных культур в 2013 и 2022 гг. Сделаны выводы о перспективах развития отраслевой и территориальной организации сельского хозяйства Республики Крым, которые связаны с разработкой эффективной региональной аграрной политики на основе рационального использования природного потенциала территории и широкого применения инновационных механизмов развития АПК.

Применение методов статистики и эконометрического моделирования имеет свою специфику при анализе данных, полученных по результатам агробиологических исследований. Исследуя такой показатель как урожайность культур, осуществляя отбор факторов, влияющих на нее, аналитик сталкивается с проблемой необходимости включения в регрессионную модель объясняющих переменных, имеющих неколичественную форму выражения, связанных с применением для обработки семян различных микробиологических препаратов. Подобная проблема решаема путем использования в моделях фиктивных переменных. Цель исследования - разработка методологических подходов к построению регрессионной многофакторной модели, включающей как количественные, так и качественные объясняющие переменные, описывающей количественно зависимость урожайности кормосмеси для коров от этих факторов. Материалы и методы. В основе методологии решения данной исследовательской задачи были положены фундаментальные подходы, опубликованные в научных работах ученых, освещающих проблемы использования эконометрических моделей с фиктивными переменными. Основой исследования является комплексный подход к применению математико-статистических методов анализа зависимостей между переменными, моделирования и прогнозирования, а также экспериментальные результаты изучения уровня урожайности сухой массы кормосмеси в зависимости от содержания в почве азота и использования микробиологических препаратов «Бисолби-Т» и «Экстрасол», полученные за четыре осуществленных укоса летнего периода 2023 года. Результаты. Исследование и количественное описание влияния микробиологических препаратов «Бисолби-Т» и «Экстрасол» при различных концентрациях в почве азота на урожайность сухой массы кормовой смеси, позволили получить эконометрические двухфакторные модели, в которых фактор - применение препарата для предварительной обработки семенного материала, был включен как фиктивная переменная. На основе полученных в ходе исследования статистически значимых регрессионных моделей, учитывающих периоды и циклы скашивания кормосмеси, были вычислены ожидаемые значения ее урожайности при нормативной концентрации азота в почве, выполнена сравнительная оценка эффективности исследуемых препаратов. Заключение. Применение методов статистического анализа данных с построением регрессионных моделей при проведении агробиологических исследований имеет определенную специфику. Возможность включения в регрессионную модель фиктивных объясняющих переменных позволяет исследовать и количественно оценить влияние неколичественных факторов на урожайность сельскохозяйственных культур. Получение статистически значимых моделей является основой прогнозирования уровня урожайности и принятия решений при выборе оптимальных вариантов внесения концентраций удобрений, определение предпочтений в отношении используемых для повышения продуктивности культур микробиологических добавок, расчет перспективных значений урожайности кормосмеси в зависимости от периода ее скашивания. Все это имеет стратегическое значение при планировании объемов производства кормов для сельскохозяйственных животных и величины затрат предприятий на осуществление своей деятельности, в частности для составления бюджета затрат на корма.

В исследовании приведено обоснование использования современных технологий, активно внедряющихся в сельское хозяйство, особенно в условиях глобальных вызовов, таких как изменение климата и ужесточение регулирования. Одним из ключевых инструментов становятся сельскохозяйственные дроны, что позволяет фермерам получать точные данные о состоянии полей в реальном времени. Таким образом, их использование может стать важным шагом к устойчивому и эффективному сельскому хозяйству.

Цель – повышение эффективности управления предприятиями сельского хозяйства путем использования беспилотных летательных аппаратов для задач агропромышленных комплексов, существенно уменьшая издержки производства сельского хозяйства.

Материалы и методы исследования. Главный метод исследования является определение многозадачности БПЛА–анализ необходимых технологий, применяемых в агропромышленных комплексах. Статья базируется на комплексе источников, представленных нормативными правовыми актами, делопроизводством, статистическими и справочными материалами, периодикой.

Результаты исследования. Проведенный анализ показал, что БПЛА часто используются в качестве воздушного мониторинга, которые могут выполнять функцию как аэрофотосъёмки, так и для доставки средств защиты растений и выполнения множество необходимых функций. Беспилотные летательные аппараты также удобно использовать для создания моделей различных сельхоз объектов (зданий, технологических сооружений, мелиоративных объектов и гидротехнических сооружений).

В 2020-2023 гг. на дерново-подзолистой легкосуглинистой почве изучали различные виды паров и системы обработки в звене севооборота: пар - озимые культуры. В парах (чистом, сидеральном, клеверном) и под озимые культуры сравнивали три системы обработки почвы: отвальную (общепринятую), плоскорезную и мелкую. Цель исследований - дать сравнительную оценку паров, как предшественников озимых культур, выявить влияние систем обработки разной интенсивности воздействия на почву, на агрофизические и биологические свойства, засорённость посевов и урожайность парозанимающих и озимых культур. Установлено, что в парах перед посевом озимых культур запас продуктивной влаги в пахотном слое почвы по плоскорезной системе обработки превосходил отвальную (контроль) на 4,6 мм или на 17,5 %. Большая пористость пахотного слоя (45,9 %), содержание макроструктурных (70,9 %) и водопрочных (42,3 %) агрегатов выявлены по отвальной системе обработки почвы. По ней более активно проходили в почве биологические процессы - выделение углекислого газа (56,4 мг С-СО2/м2 ч), разложение льняного полотна (26,7 %), содержание нитратного азота составило 16,5 мг/кг почвы. Засоренность озимых культур по плоскорезной и мелкой системам обработки почвы в 1,8 и 1,5 раза была выше, чем по отвальной. Наиболее высокая урожайность парозанимающих культур (25,3 т/га) получена по традиционной отвальной обработке почвы, а озимых (3,28 т/га) - по плоскорезной.

На дерново-подзолистой легкосуглинистой почве в полевом севообороте в течение пяти ротаций (1989 - 2023 гг.) изучали системы обработки разной интенсивности - отвальную, плоскорезную, отвально-плоскорезную и мелкую. Изучено влияние их на агрофизические и биологические свойства почвы, развитие растений и урожайность культур севооборота. Установлено, что плотность, твёрдость и пористость почвы по системам обработки различались несущественно и не выходили за границы оптимальных значений для развития культур. Несколько хуже условия складывались по мелкой системе обработки почвы. По отвальной системе обработки выявлено наиболее высокое содержание макроструктурных и водопрочных агрегатов в пахотном слое почвы. По плоскорезной системе обработки перед посевом озимых культур запас продуктивной влаги в пахотном слое был на 4,7 мм больше, чем по отвальной, что положительно сказалось на полевой всхожести и густоте стояния растений. Продуцирование углекислоты и разложение льняного полотна, как показателей биологического состояния почвы, более активно проходило по отвальной системе обработки - 56,0 мг С-СО2 м2/ч. и 25,2 %. Лучшее развитие растений озимых культур по высоте, массе и площади листьев выявлено по плоскорезной обработке, яровых зерновых и клевера - по отвальной. Несколько хуже развитие растений проходило по мелкой системе обработки почвы. По севообороту максимальный выход продукции - 7,35 т/га получен по плоскорезной обработке, несколько ниже - 7,23 по отвальной и минимальный - 6,87 т/га по мелкой.

Введение. Технология возделывания сельскохозяйственных культур, в том числе и яровой пшеницы, не исключает использование различных препаратов. На сегодняшний день биологические препараты становятся более популярными среди аграриев. Биологические препараты не наносят ущерба окружающей среде. Цель исследований: выявить влияние биопрепаратов на состояние посевов и формирование продуктивности яровой пшеницы.

Материалы и методы. Для изучения действия биопрепаратов на урожайность яровой пшеницы были проведены исследования на опытном поле Марийского госуниверситета в 2018 и 2020 гг. В опыте были использованы биологические препараты: Биоагро-БФ, Флавобактерин, Ризоплан. Вовремя налива зерна была определена пораженность посевов яровой пшеницы бурой ржавчиной. Результаты и обсуждение. Исследования показали, что фолиарная обработка посевов яровой пшеницы биологическими препаратами влияет на состояние растений. Так, в вариантах с применением биопрепаратов была ниже пораженность растений бурой ржавчиной. Количество зеленых листьев, участвующих в фотосинтезе, было значительно выше в вариантах, где во время вегетации яровой пшеницы посевы были обработаны биопрепаратами, по сравнению с контролем. Урожайность зерна яровой пшеницы была выше в вариантах с применением биологических препаратов на 0,06-0,22 т/а по сравнению с контролем. Наибольшая урожайность зерна яровой пшеницы по результатам двухлетних исследований получена при применении препарата Биоагро-БФ и составила 3,25 т/га, что на 0,22 т/га выше контроля.

Заключение. Выявлено, что применение биопрепаратов положительно повлияло на посевы яровой пшеницы. Более высокая урожайность зерна яровой пшеницы получена в среднем за два года исследований в варианте, где проводилась обработка посевов биопрепаратом Биоагро-БФ, и составила 3,25 т/га. При этом урожайность была выше контрольного варианта на 0,22 т/га.