SCI Библиотека

В статье рассмотрены ресурсы молочного белка в РФ, характеристика видов и свойств сывороточных белков, способы их фракционирования. Описаны виды, состав и биологические свойства растительных и животных белков, потребность в пищевом белке с учетом возраста населения. Авторами сделаны следующие выводы. Значительные ресурсы биологически полноценного белка содержит молоко-сырье и продукты его переработки. В отечественной и зарубежной практике разработаны эффективные технологические схемы фракционирования сывороточных белков с сохранением их биологической активности на основе баромембранных и хроматографических процессов. С ростом численности населения, увеличением продолжительности жизни актуальность обеспечения населения полноценным белковым питанием возрастает как в РФ, так и в мировом масштабе. Решение данной социально-экономической проблемы возможно путем рационального и комплексного использования всех ресурсов растительного и животного происхождения. В настоящее время представляет инвестиционный интерес получение из подсырной сыворотки сывороточных белков с биологической активностью, а именно: α-лактальбумин, β-лактоглобулин, лактопероксидаза и лактоферрин. Цепной прирост валового производства коровьего молока в хозяйствах всех категорий в РФ в период с 2018 по 2024 гг. составляет около 15 процентов. Наиболее высокий рост потребления сыров отмечается в РФ последние 5 лет, рост составил 56%. Анализ объемов производства подсырной сыворотки по федеральным округам свидетельствует, что лидирует Центральный административный округ, за ним следует Приволжский. Наименьшее количество подсырной сыворотки произведено в Дальневосточном округе.

В статье рассматриваются современные тенденции и перспективы развития отечественных технологий в агропромышленном комплексе (АПК) России. Особое внимание уделено инновационным решениям в области цифровизации сельского хозяйства, автоматизации производственных процессов, биотехнологий и экологически устойчивых агротехнологий. Методология исследования включает в себя системный анализ существующих технологий, сравнительный анализ данных о внедрении инноваций, а также качественные (контент-анализ отчетов) и количественные методы (статистико-аналитические) для оценки влияния новых технологий на производственные показатели и устойчивость АПК. Анализируются существующие барьеры и вызовы, влияющие на внедрение высокотехнологичных разработок, а также потенциал государственной поддержки и частных инвестиций. Сделан акцент на необходимости интеграции научных достижений и разработке эффективных механизмов взаимодействия между наукой, бизнесом и государством для обеспечения устойчивого развития АПК. Полученные результаты исследования можно применить: для оптимизации процессов в сельском хозяйстве посредством внедрения автоматизации и цифровизации, что позволит снизить затраты и повысить продуктивность; для разработки госпрограмм и частных инициатив, направленных на поддержку аграрного сектора, что укрепит государственные стратегии в области продовольственной безопасности и устойчивого развития; для привлечения частных инвестиций в технологическую сферу, способствующих последующей модернизации АПК.

Статья посвящена исследованию особенностей изменения системы менеджмента компаний при их переходе к цифровой экономике. Автором рассматривается интерпретация понятия «цифровая экономика» с точки зрения различны авторов, определены основные вызовы, с которыми сталкиваются компании в процессе цифровой трансформации, и анализируются новые подходы к управлению, необходимые для успешного функционирования в условиях высокой неопределенности. Цифровая эра, ознаменованная значительными прорывами в области технологий, имеет в своем арсенале такие новшества, как большие данные и искусственный интеллект. Эти инструменты выделяются автором как основные факторы преобразования текущих бизнес-моделей. Особое внимание уделяется особенностям изменений системы менеджмента компаний, необходимые при переходе к цифровой экономик. Исследование подчёркивает, что для успешного преобразования управления необходимо целостно адаптировать различные подсистемы, начиная с производственных сегментов и заканчивая управлением рисками. Это требует преодоления противодействия со стороны сотрудников, что возможно через внедрение культуры прозрачности и постоянного обучения.

Значительный рост спроса на игристые вина при расширении ассортимента напитков, в том числе отечественных, определяет актуальность данного исследования. Однако большой ассортимент может привести к трудностям выбора. Целью исследования является кластерный анализ различных игристых напитков по определенным критериям. Результатом исследования стала разбивка выбранных игристых вин на три кластера: регион производства, сортовой состав и ценовой диапазон. К первому кластеру относятся вина из самого известного региона – Шампань, Франция, во вторую группу вошли белые игристые вина из белых сортов винограда из разных регионов, в третью – напитки из разных сортов винограда в ценовом диапазоне до 3500 руб.

Современная экономика характеризуется чувствительностью к фактору времени. Способность оставаться конкурентоспособным на рынке во многом зависит от скорости внедрения новых продуктов. Время, необходимое для завершения процессов, является показателем эффективности компании, а также может быть показателем ее готовности и способности решать сложные задачи и использовать появляющиеся возможности. В статье проведен анализ области управления временем в инновационных проектах, представлены стратегии сокращения сроков внедрения инновационных технологических проектов, рассмотрены угрозы своевременному завершению инновационного технологического проекта. Сделан вывод о том, что внедрение технологических инноваций - сложный и многоэтапный процесс, требующий на каждом этапе учета возможности возникновения событий, нарушающих его ход. Поэтому аспект времени как фактора конкурентоспособности становится все более важным.

«Тайный Покупатель», а равно и другие инструменты исследования потребительского опыта получили в последние годы развитие с помощью массового внедрения оборудования для аудио- видео- фиксации, а также информационных систем и решений для расшифровки и обработки данных и активно применяются в сфере розничной торговли. В сумме они сами по себе создали целую отрасль услуг для бизнеса, став неотъемлемым инструментом управления розницей. Несмотря на эволюцию самой торговли, пережившей бурный рост розничных точек продаж в нулевых годах и вышедшей онлайн, а также и на расширение инструментария исследований, применение их результатов остается ограниченным, были ли они получены силами «тайных» агентов или автоматически сформированы по итогам анализа данных о покупках, совершенных онлайн. И, как представляется авторам, недостаточным с точки зрения потенциала, которым они обладают. Поставив себе целью изучить актуальный опыт применения ИПО (и в первую очередь - «Тайного Покупателя») и оценить его область применения, авторы предлагают альтернативный, глубокий и системный подход, к работе с результатами оценки потребительского опыта. Для этого авторами в начале октября 2023 г. было проведено собственное исследование практики его использования среди ряда российских компаний розничной торговли, результаты которого и представлены в статье. В работе делается обоснованный данными вывод о том, что предприятия розничной торговли и розничного сервиса (общественное питание) уже сегодня стремятся применить их результаты для модификации своих процессов управления и развития персонала, но в недостаточной степени в отношении других существенных операционных и вспомогательных процессов. В заключении авторы аргументированно указывают на другие направления работы и процессы компаний, где «Тайный Покупатель» и другие схожие исследования могут иметь успешное применение как источник объективных данных для постоянного улучшения процессов в духе принципов всеобщего управления качеством (TQM).

В статье описывается использование машинного обучения, как инструмент цифровизации экономической деятельности компаний - игроков рынка розничной торговли Российской Федерации. В настоящее время машинное обучение является одним из основных инструментов цифровизации современной российской экономики, но в связи со спецификой рынка розничной торговли и отсутствием подобного опыта, очень малое количество организаций внедряют этот инструмент в свою деятельность. В статье предлагается комплекс показателей, помогающий оценить эффективность и результативность бизнес - процессов, до и после внедрения моделей машинного обучения, расчет которых является для каждого ритейлера уникальным. Особое внимание уделено алгоритмам машинного обучения, применяемым к деятельности компаний ритейлеров для улучшения двух основных процессов их деятельности, а именно процессу ценообразования и процессу выбора поставщика. Автором предлагается алгоритм внедрения моделей машинного обучения, который уже прошёл апробацию в двух крупных организациях и находится в постоянном использовании. Данный алгоритм является базовым алгоритмом перехода ритейлера к использованию машинного обучения, при этом компания должна сама определять обучающие признаки в соответствии со спецификой своей экономической деятельности.

В данной статье проведен комплексный и систематический концептуальный анализ негативных аспектов промышленной кластеризации, через пять основных негативных эффектов. Промышленный кластер - это географическая концентрация взаимосвязанных предприятий, поставщиков и связанных с ними организаций в определенной отрасли или области. Кластеры характеризуются высоким уровнем взаимодействия и сотрудничества между компаниями и организациями внутри них, что может привести к повышению инноваций, производительности и конкурентоспособности. Для иллюстрации генезиса негативного влияния промышленных кластеров на региональный рост был использован системно-агломерационный подход. Концептуальный механизм, представленный в исследовании, показал, что большинство упомянутых негативных эффектов связано с тенденцией каждого промышленного кластера замыкаться в себе в среднесрочной перспективе. Ключевой рекомендацией для региональных политиков, направленных на предотвращение негативного влияния промышленной кластеризации на социально-экономический рост региона, является развитие отраслевой конкуренции через поддержку инновационно ориентированных фирм. Эта простая мера потенциально способна снизить негативные последствия промышленной кластеризации и повысить эффективность региональной экономики. Тем не менее, на практике реализация предложенных мер может столкнуться с рядом вызовов, таких как недостаточная государственная поддержка и нехватка финансирования. Поэтому, для достижения успеха в данной области, необходимо учитывать все факторы и принимать комплексные меры по управлению региональным развитием.

Проблемы экономической безопасности регионов в условиях глобализации акцентируют внимание на качестве жизни населения как ключевом факторе. Связь между качеством жизни и экономической безопасностью очевидна: высокий уровень жизни способствует социальной стабильности, что важно для экономической безопасности. Управление качеством жизни требует комплексного подхода со стороны власти, включая программы социально-экономического развития территорий.

Введение. Проблема инновационного развития Армении последние годы стала одной из актуальных с точки зрения как теории, так и практики ее применения. Статья посвящена анализу и оценке инновационного потенциала страны с точки зрения обеспечения устойчивого экономического роста в долгосрочной перспективе. В условиях частичной блокады транспортных коммуникаций, заметного дефицита внутренних источников роста в виде природных ресурсов или накопленного капитала выводят акцент на развитии человеческого капитала в политике по достижению устойчивого экономического роста в Армении. Вместе с тем, в условиях высокой степени турбулентности глобальной экономики и с учетом геополитической нестабильности важным представляется акцент развития экономики Армении именно с точки зрения инновационного потенциала, что позволит стране, на наш взгляд, стать более устойчивой к внешним шокам и кризисам. Ключевая цель исследования заключается в анализе и оценке инновационного потенциала Армении, в том числе с точки зрения перспектив для экономического роста в долгосрочной перспективе.

Материалы и методы. Методологической базой исследования послужила совокупность положений современной экономической теории касательно инновационного потенциала экономики и критериев ее оценки. В работе использованы методы качественного и статистического анализа показателей, с последующим выявлением причинно-следственных связей, методы наблюдения и синтеза.

Результаты и выводы. Проведенное исследование позволило выделить ключевые теоретические подходы к проблеме инновационного развития экономики, в том числе и с точки зрения положительных и негативных последствий для экономического роста. В исследовании были детально рассмотрены теоретические предпосылки формирования инновационного потенциала страны, а также был проведен анализ инновационного развития экономики Армении согласно выделенным в работе критериям. Анализ и оценка критериев инновационного развития экономики были проведены с точки зрения перспектив для обеспечения устойчивого экономического роста в Армении в долгосрочной перспективе.

Результатом исследования стал вывод о том, что экономика Армении нуждается в существенных вливаниях в сферу научно-технического развития, с целью усилить позиции инновационного потенциала страны в долгосрочной перспективе. Вместе с тем, среди ключевых выводов статьи можно выделить рекомендации по развитию человеческого капитала, с учетом существующего в Армении потенциала.