SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Изложены результаты анализа современных атак повышенной сложности (APT) на стратегически важные ресурсы автоматизированных систем промышленного предприятия. Приведены результаты анализа применения методов социальной инженерии, направленных на работников предприятия. В рамках разработки методологии защиты от атак класса APT предложено совместное применение концепций «сырных дырок», «нулевого доверия» и «черных лебедей». Особое внимание уделено разработке матрицы объектов интересов и угроз, модели нарушителя, а также методики реагирования на инциденты безопасности. Для защиты от атак класса APT приведена совокупность организационных, программно-аппаратных и технических методов защиты. Также в работе представлены рекомендации по рационализации вектора управления и рекомендации по проведению модернизации технических средств автоматизированных систем предприятия. В монографии приведена математическая модель оценки уровня защищенности стратегически важных ресурсов промышленного предприятия за счет применения метода Монте-Карло. Работа предназначена для научных и инженерно-технических работников, преподавателей и студентов высших технических заведений, специализирующихся в области защиты информации.
В монографии рассмотрены и проанализированы достижения авторов книги и других исследователей в двух направлениях нейрокриптографии: использование и сопоставительный анализ эффективности и безопасности нейросетевых архитектур в виде древовидных машин четности (ТРМ) на основе различных алгебр (действительных и комплексных чисел, кватернионов и октонионов) и применение нейронных сетей с хаотическими функциями отображения для операций над хеш-функциями.
Монография посвящена применениям теории обобщенных функций и тауберовой теории для преобразования Фурье - Л апласа к построению и изучению асимптотического поведения решений интегродифференциальных уравнений в частных производных, возникающих в наследственной теории упругости.
Книга посвящена построению и анализу обобщенных моделей популяционной динамики. На основе прямого метода Ляпунова развита общая теория исследования устойчивости равновесных режимов для широкого класса экологических и генетических моделей. Полученные результаты применены для анализа моделей экосистем с различными типами взаимодействий, а также моделей динамики генетической структуры однолокусных и двухлокусных популяций, развивающихся в условиях стационарного и плотностно-зависимого отбора, и эйгеновской модели эволюции биологических макромолекул. Показано, что предложенные в монографии энергетические функции Ляпунова позволяют эффективно решать многие задачи устойчивости в математической экологии и генетике.
Книга представляет интерес для специалистов, работающих в области теории устойчивости, математической кибернетики, теоретической и прикладной экологии, популяционной генетики.
Монография посвящена дальнейшей разработке и применению импульсно-гидродинамических моделей к изучению действия взрыва на выброс и методам решения соответствующих краевых задач. На основе сопоставления теоретических результатов с экспериментальными рассмотрен вопрос о месте импульсно-гидродинамических моделей в исследовании взрыва. В монографии систематически изложены, в основном, результаты авторов и авторов с соавторами, опубликованные ранее в виде отдельных статей. Книга предназначена для научных работников, инженеров, преподавателей, аспирантов и студентов, занимающихся приложениями краевых задач и проблемами действия взрыва в грунтах.
Монография посвящена применениям метода факторизации к решению нелинейных одномерных волновых уравнений, возникающих в механике деформируемого твердого тела. Получены новые классы асимптотических и точных решений. Для волн в средах, обладающих наследственными свойствами, построена модификация приближения Ландау - Уизема.
Коллективная монография посвящена вероятностным моделям и методам обработки случайных сигналов и полей, написана руководителями научных школ, в которых получены соответствующие научные результаты. В монографии представлены современные вероятностные модели сигналов с конечными энергетическими характеристиками, линейные случайные процессы и поля, новые кинетические уравнения для непрерывных немарковских процессов, описание и методы статистического анализа случайных полей на многомерных сетках, модели и методы обработки разрывных сигналов, кумулянтное описание и оценивание параметров негауссовских сигналов с помощью метода максимизации функциональных полиномов.
Книга адресована прежде всего специалистам в области статистического синтеза и анализа информационных систем, но может вызвать интерес у широкого круга инженеров, аспирантов и студентов старших курсов соответствующих направлений.
Изложены методологические основы экспериментальной отработки систем технического обслуживания (ТО) летательных аппаратов (ЛА), а также наземного оборудования, обеспечивающего их функционирование. Рассмотрены математические модели и методы анализа и синтеза систем ТО ЛА по результатам летных испытаний, приведены соответствующие методики. Сформулированы требования к структуре методического обеспечения летных испытаний ЛА. Для специалистов проектно-конструкторских и научно-исследовательских организаций и космодромов, занимающихся вопросами экспериментальной отработки и эксплуатации ракетно-космической техники.
В книге изложены методические основы моделирования процессов эксплуатации сложных систем. Рассмотрены основные положения теории марковских процессов, вопросы их оптимизации, на базе которых приводятся модели процессов эксплуатации сложных систем и методики решения прикладных эксплуатационных задач. Книга может быть использована слушателями и курсантами при курсовом и дипломном проектировании, а также адъюнктами, докторантами, соискателями и научными сотрудниками при проведении исследований.
Предлагаемая работа доктора технических наук Д.А. Новикова посвящена изучению общих для систем живой и неживой природы – человек, группа людей, животные, искусственные системы – количественных закономерностей итеративного научения (понимаемого как многократное повторение обучаемой системой действий, проб, попыток и т.д. для достижения фиксированной цели при постоянных внешних условиях). Основным методом исследования является математическое моделирование. Работа ориентирована на специалистов по педагогике, психологии и физиологии человека и животных, теории управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.