В книге содержится обзор развития математики, начиная с основоположных работ Декарта по алгебре и аналитической геометрии (1637) и кончая 1850 г. В изложении автор рассматривает по отдельности историю различных математических наук: арифметики, алгебры, теории чисел и т. д.; в тексте даются указания на все рассмотренные сочинения.
В литературе по истории математики на русском языке нет книги, посвященной специально восемнадцатому столетию, а развитие математики первой половины XIX в. освещено только частично. Перевод работы Г. Вилейтнера восполняет этот существенный пробел.
Книгой могут воспользоваться, помимо специалистов по истории науки, студенты университетов и педагогических институтов, учителя математики, научные работники и любители математики.
В цикле наук метрического естествознания особое место занимают те науки, многие вопросы в которых решаются еще на основании эмпирических зависимостей, не сводимых к основным и непреложным физическим законам, а основанных на одних лишь измерениях. Возникающие в связи с этим неизбежные, как и для всякого измерения, ошибки сказываются не только на значениях параметров, но и, что гораздо важнее, на самой форме отыскиваемых зависимостей.
Неполнота информации, характерная вообще для неточных наук, придает нашему знанию об изучаемых явлениях вероятностный характер, распространяющийся и на возможности управления явлением и на надежность прогноза.
Предлагаемая книга построена на синтезе двух процессов: измерения величин и отыскивания зависимостей между ними. Она предназначена для наблюдателей, экспериментаторов и прогнозистов в таких областях науки, как гидрология, метеорология, гидравлика, топография, сопротивление материалов, механика грунтов и др.
Книга рассчитана на читателя, знакомого с математикой лишь в объеме технических вузов, поэтому в ней приводится необходимый минимум знаний по теории вероятностей и математической статистике.
Учебное пособие посвящено инженерным методам моделирования процессов и систем с использованием методов графического (визуального) программирования в среде системы MATLAB/SIMULINK. Рассмотрены методы аппроксимации сигналов, построения структурных схем и моделей динамических и безинерционных объектов, решения задач математического программирования.
Изложение материала сопровождается иллюстративными примерами и упражнениями для самостоятельной работы. Предназначено для студентов и аспирантов, занимающихся вопросами математического и компьютерного моделирования и их применениями в различных областях естествознания и техники.
Работа посвящена инженерным методам аналитической аппроксимации непрерывных и дискретизированных сигналов на основе метода наименьших квадратов. Иллюстративные примеры выполнены в программной среде системы Mathematica®.
Для студентов и аспирантов, занимающихся математическим моделированием и его применениями в различных областях науки и техники.
Книга посвящена аппроксимационно-операционным методам моделирования динамических систем дробного и смешанного порядков. Рассмотрены методы аппроксимации сигналов обобщенными многочленами с различными системами базисных функций, построение на основе этих методов операционных исчислений неклассического типа и их применений к математическому и компьютерному моделированию динамических систем, описываемых интегро-дифференциальными уравнениями, включающими интегро-дифференциальные операторы как целых, так и дробных порядков.
Приведен сопоставительный анализ дробного исчисления и классического математического анализа. Обсуждаются вопросы реализации интеграторов целых порядков и применения дробного исчисления в различных областях науки, техники и естествознания. Изложение материала сопровождается иллюстративными примерами.
Для специалистов в области математического и компьютерного моделирования и управления, занимающихся исследованиями динамических систем, обработкой сигналов, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Предлагаемое исследование появится в ближайшее время в «Математических Анналах», как пятый номер работы, которая носит название „Über unendliche, lineare Punktmannigfaltigkeiten“ и четыре первые номера которой находятся в томах XV, XVII, XX и XXI того же журнала. Всё эти работы находятся в связи с двумя статьями, помещенными мною в томах LXXVII и LXXXIV журнала Борхардта.
В последних намечены уже в основных чертах главные точки зрения, которыми я руководствовался в учении о многообразиях. Так как предлагаема работа во многих отношениях углубляет исследование вопроса и при этом по существу независима от предыдущих работ, то я вынужден вступать в связь в качестве отдельного сочинения, снабдив её более соответствующим ее содержанию заглавием.
Эта книга, написанная видным физиком, посвящена применениям идей и методов теории информации в ряде областей науки, в особенности же в физике. Одной из главных тем книги является рассмотрение взаимосвязи теории информации и термодинамики, приводящее к формулировке неэнтропийного принципа информации.
Кроме того, в книге разбирается целый ряд важных общефизических проблем. Книга будет полезна физикам, инженерам, аспирантам и студентам, имеющим дело с теорией информации.
Теория структур—молодая ветвь математики, оформившаяся в качестве самостоятельной научной дисциплины менее двадцати лет тому назад. Даже само основное понятие, которое является предметом изучения этой теории, еще не имеет общепринятого названия—в американской литературе преимущественно употребляется термин «lattice», в немецкой—«Verband». В советской литературе используется, как правило, термин «структура»; он принят и в настоящем переводе книги Биркгофа.
Понятие структуры является одним из небольшого числа тех новых математических понятий, возникновение которых вполне оправдано и подготовлено предшествующим развитием науки. Оно возникло не как простое обобщение одного из ранее существовавших понятий, не путем поверхностной перестройки системы аксиом: до своего оформления в качестве самостоятельного объекта изучения понятие структуры на протяжении ряда десятилетий вызревало в недрах более старых ветвей математики, таких, как математическая логика, алгебра, позже теория множеств, теория вероятностей, топология, функциональный анализ.
В тридцатых годах, к которым относятся начало самостоятельного существования этой теории, были, однако, найдены связи структуры и с другими отделами математики: так, например, теория проективных геометрий оказалась просто частью теории дедуктивных структур. Впоследствии, понятие структуры появляется совершенно независимо; однако и теория групп и теория множеств и теория моделей находят в понятии структуры альтер-эго своего базиса; к этому и к другим областям математики, а именно в теорию релейно-контактных схем.
Книга американского ученого освещает основные вопросы общей теории линейных кодов, исследования циклических (двоичных и недвоичных) кодов для метрик Хэмминга и Ли, вычисление параметров оптимальных кодов, а также вопросы построения кодирующих и декодирующих устройств.
Теоретические исследования сопровождаются большим числом примеров и задач, что делает книгу интересной и доступной не только для математиков, но и для широкого круга специалистов, связанных с разработкой систем передачи цифровой информации, а также для аспирантов и студентов соответствующих специальностей.
Книга К. Бёржа — первая книга по теории графов на русском языке. Между тем в последние годы интерес к этой теории резко усилился как со стороны математиков, так и представителей самых различных прикладных дисциплин. Это объясняется тем, что методы теории графов успешно решают многочисленные задачи теории электрических цепей, теории транспортных сетей, теории информации, кибернетики и др.
В книге Бёржа теория графов излагается последовательно, начиная с основ. Предполагается, что читатель обладает весьма скромными математическими познаниями, хотя и имеет некоторую математическую культуру. В текст включены многочисленные зачастую забавные примеры. Книга может быть использована для первоначального изучения теории графов. Математики-профессионалы также найдут в ней много интересного.
