SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества научной социальной сети. Здесь хранятся все материалы с открытым доступом. Внесите свой вклад в общую библиотеку добавив больше книг и статей в свой раздел «Моя библиотека» с открытым доступом.
свернуть
Статья посвящена исследованию возможности разбивать на классы текстовые сообщения школьников в социальной сети «ВКонтакте». Классификация основывается на методах работы с естественным языком (NLP).
В данном исследовании рассматривается процесс разработки обучающей игры, нацеленной на развитие памяти и логического мышления у детей, а также использование технологий Unity для её создания.
Статья посвящена построению алгоритма коллаборативной фильтрации, расширяя производительность матричной факторизации нелинейной функцией, а также глубокой нейронной сетью.
Цель статьи - систематизировать основные подходы, методы и инструменты для заполнения пропусков в данных и продемонстрировать на различных данных использование методов импутирования (заполнения пропусков в данных).
Основной проблемой для точного земледелия является отсутствие точных цифровых моделей местности (ЦММ). Создание ЦММ для нужд сельского хозяйства в основном сводится к созданию цифровой модели рельефа. Классический способ получения рельефа местности достаточно дорог при больших площадях. В данной статье описывается методика создания цифровых моделей местности с использованием беспилотной авиации.
Статья посвящена методике оценки погрешности геодезических измерений, с использованием метода центра неопределенности.
В статье описаны результаты разработки базы данных web-приложения для мониторинга и анализа данных с климатических датчиков и метеостанций, контроля технического состояния используемого оборудования.
В статье, на примере АО «ФНПЦ «Алтай» рассмотрены вопросы и особенности создания цифровой платформы, представленной совокупностью цифровых данных, программным и информационным обеспечениями, интегрированных в единую информационно-управляющую систему (ИУС) предприятия.
В статье приведен анализ исходной выборки данных в рамках решения задачи многоклассовой классификации мутаций генома человека. На основе представленного анализа формируются рекомендации относительно моделей машинного обучения, способных решать представленную задачу. Кроме этого затрагивается общая проблематика исследований, связанных с секвенированием раковой опухоли.
Представлены современные методы обработки естественного языка, выделено несколько различий между представленными библиотеками обработки естественного языка на Python. Рассмотрены особенности построения концепт карт естественного языка, библиотеки для построения графов и методы извлечения триплетов, основанные на больших языковых моделях.