SCI Библиотека

Рассмотрены основные понятия теории распознавания образов, этапы проектирования систем распознавания, методы классификации и кластеризации, а также генетические алгоритмы. Пособие предназначено для студентов направления 09.04.01 – «Информатика и вычислительная техника». Представленные материалы могут использоваться для выполнения практических занятий и самостоятельной работы, для подготовки к курсовому проектированию, также могут вызвать интерес у студентов других технических специальностей, аспирантам, занимающихся научной деятельностью и специалистам в области распознавания образов и моделирования.

Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики - теории распознавания образов в ее статистическом аспекте.

С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображения, автоматическая классификация объектов и др.

Книга предназначена для специалистов в области кибернетики, математической статистики, прикладной математики.