SCI Библиотека

В пособии доходчиво разъясняются теоретические основы реляционных баз данных, практические приёмы проектирования систем на основе баз данных, а также методы обработки больших объёмов данных с использованием систем NoSQL. Здесь изучение теории ведётся конструктивно: авторы показывают, как теоретические выводы могут быть использованы для синтеза схемы реляционной базы данных. Раскрывается суть оптимизации SQL-запросов в реляционных СУБД. Рассматриваются различные способы выявления информационных потребностей конечных пользователей, построения схемы базы данных, включая индексацию и ссылочную целостность, и описания спецификаций прикладных программ. На большом числе примеров изучается язык SQL. Подробно анализируются разнообразные модели доступа к данным - от простейших файловых серверов до сложных систем на основе web-сервисов, а также методы тиражирования данных. Рассматриваются базы данных NoSQL и NewSQL, технология MapReduce, XML-базы данных. Показано, как эти системы позволяют преодолеть недостатки реляционных баз данных. Приведены примеры, демонстрирующие применение технологии MapReduce. Анализ различных подходов, выполненный в пособии, позволяет читателю глубже понять общие принципы функционирования баз данных и приобрести навыки оценки альтернатив при выборе наилучшего варианта в процессе проектирования автоматизированной системы. Учебное пособие представляет интерес для студентов и преподавателей, а также для специалистов, занимающихся проектированием систем на основе реляционных баз данных и NoSQL.

В пособии рассматриваются основные понятия баз данных, модели данных, этапы жизненного цикла баз данных, чаще всего используемые модели данных. Особое внимание уделено перспективным направлениям проектирования и разработки баз данных, основанным на многомерном представлении данных, многосторонних связях, комбинированных методах проектирования реляционных баз данных.