SCI Библиотека

В монографии с единых позиций учета априорной информации о виде распределения рассматривается современный взгляд на теорию робастных адаптивных оценок. Использование функционального подхода и метода подстановки позволяет кратко и эффективно изложить основные положения параметрической, непараметрической и робастной статистик. Значительное внимание уделяется новым классам полупараметрических и полунепараметрических задач, возникающих на стыках параметрической, непараметрической и робастной статистик и представляющих значительный интерес для практики. Робастные оценки синтезируются с использованием взвешенного метода максимального правдоподобия (ВММП), который позволяет получать адаптивные оценки и доверительные интервалы на локальных и глобальных супермоделях при различных уровнях априорной информации. Адаптивные оценки ВММП применяются для решения прикладных задач фильтрации изображений и анализа пространственно-временной динамики скорости ветра в пограничном слое атмосферы и показывают высокую эффективность по сравнению с классическими, робастными и непараметрическими оценками, часто применяемыми на практике. Настоящая монография предназначена для научных работников, инженеров-исследователей, аспирантов, магистрантов, студентов вузов и может быть полезной преподавателям при разработке курсов лекций по дисциплинам, связанным с интеллектуальной обработкой и анализом экспериментальных данных в условиях статистической неопределенности.

Рассматриваются информационные средства оценивания состояния природных объектов по данным дистанционного зондирования на основе использования непараметрических алгоритмов распознавания образов. Приводится анализ методики обработки данных дистанционного зондирования, охватывающей решение проблем проверки гипотез об однородности спектральной информации и интерпретации ее результатов, оценивания состояний природных объектов и их пространственного распределения по итогам классификации. На этой основе разработан программный комплекс в среде Delphi, приводится его описание и инструкции пользователю. Предложенные информационные средства используются при оценивании состояний древостоев лесных массивов по данным дистанционного зондирования.

Предназначено для студентов бакалавриата по направлению подготовки 21.03.03 «Геодезия и дистанционное зондирование» очной формы обучения, а также может быть рекомендовано магистрантам, аспирантам и специалистам в области прикладной математики и информатики.

Содержит информацию об основных приборах, используемых в лабораторном практикуме, способах измерения величин; также обсуждены основы обработки данных, расчета погрешностей и построения графиков. Предназначено для студентов очно-заочной и заочной форм обучения. Может быть полезно студентам, обучающимся на других направлениях и специальностях.

В пособии доходчиво разъясняются теоретические основы реляционных баз данных, практические приёмы проектирования систем на основе баз данных, а также методы обработки больших объёмов данных с использованием систем NoSQL. Здесь изучение теории ведётся конструктивно: авторы показывают, как теоретические выводы могут быть использованы для синтеза схемы реляционной базы данных. Раскрывается суть оптимизации SQL-запросов в реляционных СУБД. Рассматриваются различные способы выявления информационных потребностей конечных пользователей, построения схемы базы данных, включая индексацию и ссылочную целостность, и описания спецификаций прикладных программ. На большом числе примеров изучается язык SQL. Подробно анализируются разнообразные модели доступа к данным - от простейших файловых серверов до сложных систем на основе web-сервисов, а также методы тиражирования данных. Рассматриваются базы данных NoSQL и NewSQL, технология MapReduce, XML-базы данных. Показано, как эти системы позволяют преодолеть недостатки реляционных баз данных. Приведены примеры, демонстрирующие применение технологии MapReduce. Анализ различных подходов, выполненный в пособии, позволяет читателю глубже понять общие принципы функционирования баз данных и приобрести навыки оценки альтернатив при выборе наилучшего варианта в процессе проектирования автоматизированной системы. Учебное пособие представляет интерес для студентов и преподавателей, а также для специалистов, занимающихся проектированием систем на основе реляционных баз данных и NoSQL.

В учебнике представлены основы организации, архитектуры и схемотехники построения вычислительных машин, систем и сетей. Рассмотрены основные устройства вычислительных машин и современных компьютеров, микропроцессорные системы на базе микроконтроллеров, вычислительные системы параллельной обработки данных, основы построения компьютерных сетей, а также тенденции развития компьютерной архитектуры, обусловленные успехами микроэлектроники и развитием информационных технологий. Вопросы организации, архитектуры и тенденции развития современных вычислительных машин и сетей освещаются авторами с единых позиций. При изложении материала подчеркивается преемственность принципов организации и взаимное влияние на архитектуру трех основных классов систем обработки данных. Большое внимание уделяется влиянию на организацию и архитектуру систем факторов развития технологии производства интегральных схем, тенденций перехода от централизованной к распределенной обработке данных, распараллеливанию обработки на всех уровнях организации. Предлагается введение в изучение телекоммуникационных вычислительных сетей, показывающее их органическую связь с вычислительными машинами и вычислительными сетями. Учебник предназначен для студентов высших учебных заведений, изучающих основные образовательные программы по направлениям подготовки бакалавриата и магистратуры 230700 «Прикладная информатика» и 090900 «Информационная безопасность». Издание рекомендуется всем, кто стремится к повышению уровня общекультурных и профессиональных информационно-коммуникационных компетенций.