SCI Библиотека

Обработка многомерных данных является важнейшей зада-
чей современной науки. Цель данного учебного пособия ознако-
мить обучающихся с важнейшими методами обработки много-
мерных данных и интерпретацией полученных результатов,
научиться устанавливать статистические закономерности и уметь
их оценить.
В пособии рассмотрены методы обработки данных, которые
основаны на важнейших разделах регрессионного, кластерного и
факторного анализов, а также методах современной теории рас-
познавания образов.
Излагаемая теория проиллюстрирована подробным реше-
нием некоторых задач прикладной статистики с использованием
пакета программ Scilab. В приложении собраны все тексты про-
грамм рассматриваемых алгоритмов, написанных на языке Scilab.
Пособие предназначено для обучающихся по направлениям
«Социология» и «Экономика». Оно может быть полезным препо-
давателям и студентам, использующих в своей практике аппарат
математической статистики с использованием пакетов приклад-
ных программ.

Обработка многомерных данных является важнейшей зада-
чей современной науки. Цель данного учебного пособия ознако-
мить обучающихся с важнейшими методами обработки много-
мерных данных и интерпретацией полученных результатов,
научиться устанавливать статистические закономерности и уметь
их оценить.
В пособии рассмотрены методы обработки данных, которые
основаны на важнейших разделах регрессионного, кластерного и
факторного анализов, а также методах современной теории рас-
познавания образов.
Излагаемая теория проиллюстрирована подробным реше-
нием некоторых задач прикладной статистики с использованием
пакета программ Scilab. В приложении собраны все тексты про-
грамм рассматриваемых алгоритмов, написанных на языке Scilab.
Пособие предназначено для обучающихся по направлениям
«Социология» и «Экономика». Оно может быть полезным препо-
давателям и студентам, использующих в своей практике аппарат
математической статистики с использованием пакетов приклад-
ных программ.