Предположим, что X является значением входа системы. Например, X может быть концентрацией одной из составляющих, подаваемых в химический процесс. Пусть X влияет на выход системы Y. Например, Y может быть выходом продукта химического процесса. Обычно благодаря инерционности системы изменение X не оказывает немедленного действия на выход, а вызывает некоторую запаздывающую реакцию, и в конце концов Y приходит к равновесию на новом уровне. Такое изменение мы будем здесь называть динамической реакцией. Модель, описывающая эту динамическую реакцию, называется моделью передаточной функции. Мы предполагаем, что наблюдения входа и выхода производятся через равные интервалы времени. Соответствующая модель передаточной функции будет называться дискретной.
Модели такого типа могут описывать не только ход индустриальных процессов, но и экономические и торговые системы. Построение моделей передаточных функций важно потому, что только тогда, когда динамические характеристики изучены, возможны разумное управление и контроль над системой. Даже при тщательном контролировании условия на Y может влиять не только X. Комбинированный эффект всех влияний мы будем называть возмущением или шумом. Модель, связанная с реальными данными, должна учитывать не только динамические соотношения между X и Y, но также и шум, существенный в некоторых случаях, когда Y может получить значение, отличное от ожидаемого, в результате состоящего из детерминированного и стохастического моделируемого шума.
В этих двух главах мы показываем, как ранее введенные стохастические модели и модели передаточных функций можно объединить при проектировании простых схем управления с прямой и обратной связями.
Первый вариант рукописи книги был завершен в 1965 г. и издан в 1966—1967 гг. как технические доклады № 72, 77, 79, 94, 95, 99, 103, 104, 116, 121 и 122 факультета статистики университета шт. Висконсин и № 1—4, 6—11 и 13 факультета системной техники университета в Ланкастере.
Учебник содержит 11 глав, включающих основы эконометрики: парную и множественную регрессии, нелинейные модели, модели с фиктивными переменными, моделирование одномерного временного ряда, динамические эконометрические модели, методы измерения корреляции и регрессии во временных рядах. В каждой главе даются вопросы для самоконтроля и тесты. Для студентов очной и заочной форм обучения, по направлению 080100.62 Экономика, соответственно всех профилей бакалавров.
