SCI Библиотека

Методическое пособие предназначено для студентов и научных сотрудников биологических специальностей. Оно включает в себя основные методические вопросы прикладной биометрии и программы для расчетов.

В пособии изложены базовые приемы статистической обработки биологических данных. Указаны возможности практической реализации статистического анализа применительно к задачам морфологии организмов, экологии и биогеографии. Представленные в книге методы не требуют специальной математической подготовки.

Учебное пособие предназначено для студентов биологических специальностей, может быть полезно преподавателям средних школ и детских эколого-биологических центров.

Рассматривается проблема обнаружения и корректировки ошибок в выходном коде нейронной сети, заранее обученной распознавать уникальный биометрический образ человека. Использование для этой цели обычных самокорректирующихся кодов с высокой избыточностью возможно, однако приводит к многократному сокращению длины получаемого из выходного кода криптографического ключа аутентификации. Рассматриваемые в работе коды формируют синдромы ошибок в виде отдельно хранящихся коротких фрагментов хеш-функции. Исправление ошибок ведется перебором возможных состояний выходного кода путем изменения одного, двух, трех разрядов, что не приводит к значительному сокращению длины получаемого ключа. Ускорение перебора выполняется определением показателей стабильности наиболее слабых разрядов выходного кода. Преимущества рассматриваемых в работе процедур обнаружения и исправления ошибок возникают в ситуации, когда данные нейросетевого решающего правила искусственного интеллекта биометрических приложений защищены криптографическими механизмами от исследования. Классические самокорректирующиеся коды с высокой избыточностью не способны править разряды кодов после их защиты шифрованием. Предложенные же коды без избыточности оказываются частично гомоморфны к некоторым криптографическим механизмам размножения ошибок.

Освещены актуальные вопросы использования сетей линейных нейронов (персептронов) и квадратичных нейронов с многоуровневым квантованием биометрических данных в биометрических средствах аутентификации личности. Проведен краткий анализ возникновения и использования искусственных нейронных сетей в контексте бионических представлений, копирования наблюдаемых эффектов в сетях естественных нейронов. Приведена сравнительная оценка мощности линейных и квадратичных нейронов, рассмотрены их достоинства и недостатки. Подробно описаны алгоритмы обучения и тестирования сетей квадратичных нейронов с многоуровневым квантованием биометрических данных в средствах высоконадежной биометрико-нейросетевой аутентификации личности, выполненных в защищенном от исследования варианте. Издание будет полезно студентам, аспирантам и научным работникам, занимающимся вопросами применения нейронных сетей в биометрических средствах защиты информации.

В учебном пособии изложены основы применения пакета прикладной программы MS Excel для автоматизированного осуществления биометрических расчетов с использованием некоторых методов биометрии в исследовательских работах. В пособии представлены основные понятия, положения и определения вариационной статистики. Приведены алгоритмы
и пути реализации биометрических вычислений с применением MS Excel.

Учебное пособие подготовлено по материалам, полученными авторами в ходе научно-исследовательских работ, на основании собственного опыта научной, педагогической и производственной деятельности, а также анализа и обобщения информации, приведенной по данному вопросу в литературе.

В книге рассмотрены основные понятия биометрии, числовые характеристики описания совокупности эмпирических данных, законы распределения, построение статистических оценок, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ и некоторые вопросы планирования экспериментов.