Учебник охватывает все основные разделы вузовского курса теории вероятностей и математической статистики, с ориентацией на вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В первой части «Вероятностные методы анализа данных» изложены основные сведения, относящиеся к изучению случайных событий, случайных величин и законов их распределения, систем случайных величин, законов распределения функций случайных величин, предельных теорем теории вероятностей. Во второй части «Математико-статистические методы анализа данных» подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ. В каждом разделе излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения вероятностных и статистических методов анализа данных. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов и тестовые задания. Особую ценность учебнику придает множество примеров и задач, взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) функций, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. По всем разделам первой и второй части учебника представлено 286 решенных примеров и задач, в том числе с использованием возможностей MS Excel, 213 задач для самостоятельного решения с ответами, 396 тестовых заданий с программами тестирования. Все используемые при решении примеров и задач программы MS Excel и специальные (авторские) функции, а также программы тестирования доступны пользователям на сайте издательства «КУРС», по адресу: http://kursizdat.ru/ Учебник написан в соответствии с государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данных и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и пр
В учебном пособии сформулированы цели и задачи курсовых проектов, рекомендована последовательность их выполнения, изложены требования, предъявляемые к содержанию проектов, а также к их оформлению, описаны методы прогнозирования временных рядов в аналитической платформе Loginom.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат) при изучении дисциплины «Эконометрика».
В учебном пособии раскрыты основные понятия статистики, основы статистического наблюдения, методы статистического анализа; показана возможность их применения в управлении рисками и оценке инвестиционных проектов. Продемонстрированы прогнозирование и экстраполяция ряда динамики. Учебное пособие состоит из блока теоретической части, практикума, тестовых заданий, контрольных вопросов для самопроверки, что позволяет закрепить полученные знания и навыки. Предназначено для подготовки бакалавров направления Экономика профили Бухгалтерский учет и бизнес-аналитика, Экономика предприятий и организаций, Финансы и кредит, Экономика транспортного и логистического бизнеса; направления Менеджмент профили Логистика и управление цепями поставок, Менеджмент организации; специалистов специальности Экономическая безопасность специализация Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности.
В учебном пособии излагаются основные понятия математической статистики, необходимые для математической обработки результатов экспериментальных исследований. Теоретический материал сопровождается примерами решения задач, а также задачами для практической и самостоятельной работы. Издание адресовано студентам психолого-педагогических направлений подготовки и призвано оказать помощь в самостоятельной работе по изучению теоретического материала, выполнению индивидуальных заданий.
Учебно-методическое пособие «Практикум по прикладной статистике» подготовлено в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 38.03.03 «Управление персоналом» и включает в себя общую теорию статистики и социально-экономическую статистику. Содержит краткое описание теоретических вопросов курса, примеры решения типовых задач и выполнения заданий, задания и задачи для практических занятий и лабораторных работ и материалы для текущего контроля знаний по блокам тем и дисциплине в целом. Практикум предназначен для студентов РАНХиГС, обучающихся по направлению подготовки 38.03.03 «Управление персоналом». Печатается по решению ученого совета Владимирского филиала РАНХиГС.
Настоящее учебно-методическое пособие по дисциплине «Теория экономической статистики» составлено по разделу «Общая теория экономической статистики» в соответствии Государственным образовательным стандартом, предусмотренным для высших учебных заведений Российской Федерации. В пособии представлены десять тем, раскрывающих основные разделы теории экономической статистики, рассматриваются методы сбора и обработки статистической информации, методологии расчета и интерпретация статистических показателей. Раскрываются вопросы статистического анализа важнейших экономических показателей деятельности. Пособие содержит перечень основных вопросов для контроля обучающихся, разработаны варианты для самостоятельной работы, составлена шпаргалка по теории экономической статистики. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки «Гостиничное дело» 43.03.03.
Содержит краткий теоретический материал, вопросы и задания, темы докладов и лабораторные работы, рекомендательный библиографический список, обеспечивающие проведение практических занятий, а также самостоятельное изучение дисциплины «Правовая статистика». Может использоваться обучающимися как при изучении отдельных тем курса «Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности», так и при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ, требующих проведения статистического анализа данных. Предназначен для обучающихся образовательных организаций ФСИН России по специальности «Правоохранительная деятельность».
Учебное пособие разработано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования (ФГОС ВО) по направлениям подготовки: «Экономика», «Менеджмент», «Экономическая безопасность», «Торговое дело», «Реклама и связи с общественностью», «Управление персоналом», «Таможенное дело», «Государственное и муниципальное управление» и др. (квалификация «бака¬лавр»). Дисциплина «Экономическая статистика» относится к модулю профессиональных дисциплин. Содержательная часть направлена на изучение особенностей и практического применения различных методов статистики, используемых для анализа социально-экономических процессов в условиях современной России. Целью учебного пособия является предоставление помощи студентам в изучении курса «Экономическая статистика». В учебном пособии отражено тематическое содержание аудиторных занятий, раскрыты особенности самостоятельной работы и самопроверки студентов, а также условия контроля качества усвоения дисциплины.
В учебном пособии рассмотрены основные методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Loginom Community 6.3.3: предобработка и очистка данных, работа с OLAP-кубом, корреляционный анализ, линейная регрессия, логистическая регрессия, ARIMAX, факторный анализ, кластеризация, ассоциативные правила и кластеризация транзакций. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами анализа данных на основе аналитической платформы Loginom.
В современном обществе статистика является одним из важнейших инструментов управления экономикой. Она реализует сбор и обобщение информации, характеризующей развитие экономики от уровня домохозяйств и предпринимательских структур до национального и мирового уровня. Базовые теоретико-методологические знания и практические навыки работы с большими данными, методический инструментарий их обработки и интерпретации, закладываемый в процессе изучения дисциплины «Статистика», являются фундаментом экономического анализа и необходимым условием успешного овладения профессией экономиста.
Учебник раскрывает базовые положения методологии статистической науки. В нем изложены принципы, методы и методики общей теории статистики. Значительное внимание уделено вопросам теоретико-методических основ статистического наблюдения, сводки и группировки данных, их обобщения и анализа. В частности, рассмотрены теоретические подходы измерения взаимодействия и ряда индексов. Для более глубокого освоения материала приведены практические примеры.
Учебник предназначен для студентов высших учебных заведений соответствующих учебных программ, а также аспирантов и преподавателей, практикующих экономистов аналитиков, и для всех тех, кто заинтересован в приобретении базовых знаний в области работы с цифровой информацией.
