SCI Библиотека

Предлагаемая работа доктора технических наук Д.А. Новикова посвящена изучению общих для систем живой и неживой природы – человек, группа людей, животные, искусственные системы – количественных закономерностей итеративного научения (понимаемого как многократное повторение обучаемой системой действий, проб, попыток и т.д. для достижения фиксированной цели при постоянных внешних условиях). Основным методом исследования является математическое моделирование. Работа ориентирована на специалистов по педагогике, психологии и физиологии человека и животных, теории управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

В книге описывается программа “REGRESS”, сравнивается с аналогами, показаны ее преимущества.

Программа “REGRESS” предназначена для оценки тесноты связи между случайными величинами, выбора вида уравнения регрессии, определения численных значений параметров для однофакторных зависимостей 22-х видов и многофакторных - 3-х видов, расчета статистических характеристик регрессионных моделей, графического представления результатов. Версии “REGRESS 2.0” и выше позволяет моделировать законы рас-пределения случайных величин. Дополнительно введены функции, позволяющие строить гистограммы, рассчитывать эмпирические и теоретические частоты, оценивать соответствие выбранных законов экспериментальным данным, рассчитывать вероятность по значению аргумента X и, наоборот, значение X по заданной вероятности. Исходные выборки можно вводить как в негруппированном, так и в группированном виде. Кроме того, оценку вероятности можно проводить только по теоретическому распределению. Версия “REGRESS 2.5” дополнена модулем обработки временных рядов.

Рассмотрены методические вопросы моделирования. Приведены примеры расчетов по программе.

В качестве одного из возможных способов проверки достоверности рекомендаций, формируемых экспертно-статистическими системами, предлагаются процедуры имитационного моделирования. Приведено подробное описание имитационной системы ЭКСПРИМ, моделирующей процесс прогнозирования с использованием метода аналогов. Приводятся результаты экспериментов, которые подтверждают достоверность тех прогностических выводов, которые формируются на базе метода аналогов.

Изложены элементы теории экспертно-статистических систем. Приводится описание процедур прогнозирования на основе метода аналогов, а также программная система ЭКСПАМ, в которой реализованы алгоритмы экспертно-статистической обработки применительно к решению задачи прогнозирования временных рядов по малым выборкам с применением метода аналогов. Приводятся примеры.

Настоящая работа содержит результаты исследований теоретико-игровых моделей динамических активных систем (ДАС). Приводится обзор известных результатов, вводится система классификаций моделей ДАС, формулируются и решаются задачи управления ДАС. Значительное внимание уделяется анализу сравнительной эффективности различных режимов управления, а также – влиянию дальновидности и обязательств на эффективность управления. Работа рассчитана на специалистов (теоретиков и практиков) по управлению организационными системами.

В данной монографии рассматривается обобщение задачи квантизации с функцией ошибки, приближаемой метрикой, порожденной выпуклым множеством. Приводятся результаты, позволяющие свести обобщенную задачу квантизации в различных условиях в простым задачам вычислительной геометрии. Раскрыто применение построенной теории к проблемам оптимальной аппроксимации случайных полей.

Монография посвящена описанию формальных моделей стимулирования в организационных системах. Ее целью, помимо ознакомления читателя с современным состоянием дел в данной области теории управления, является демонстрация необходимости и целесообразности использования моделей стимулирования для повышения эффективности функционирования организаций. Рассматриваются модели индивидуального и коллективного стимулирования, устанавливается взаимосвязь между результатами моделирования и используемыми на практике формами и системами оплаты труда, приводятся результаты экспериментальных исследований, обсуждается возможность использования решений задач стимулирования при оптимизации состава организационных систем. Книга адресована студентам вузов, аспирантам и специалистам (теоретикам и практикам) в области экономики труда и управления социально-экономическими системами.

Монография посвящена обсуждению современных подходов к математическому моделированию рефлексии. Авторы вводят в рассмотрение новый класс теоретико-игровых моделей – рефлексивные игры, описывающие взаимодействие субъектов (агентов), принимающих решения на основании иерархии представлений о существенных параметрах, представлений о представлениях и т.д. Анализ поведения фантомных агентов, существующих в представлениях других реальных или фантомных агентов, и свойств информационной структуры, отражающей взаимную информированность реальных и фантомных агентов, позволяет предложить в качестве решения рефлексивной игры информационное равновесие, которое является обобщением ряда известных концепций равновесия в некооперативных играх. Рефлексивные игры дают возможность: - моделировать поведение рефлексирующих субъектов; - исследовать зависимость выигрышей агентов от рангов их рефлексии; - ставить и решать задачи рефлексивного управления; - единообразно описывать многие явления, связанные с рефлексией: скрытое управление, информационное управление через СМИ, рефлексию в психологии, художественных произведениях и др. Книга адресована специалистам в области математического моделирования и управления социально-экономическими системами, а также студентам вузов и аспирантам.

Рассматриваются методы и алгоритмы генерирования временных рядов, включая неэквидистантные, с заданными корреляционно-спектральными характеристиками. Анализируются методы, алгоритмы корреляционно-спектрального анализа, основанные на применении классического подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов, включающие: идентификацию случайных процессов по виду функциональной характеристики, аппроксимацию корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции Лагерра. Приводится описание разработанной автоматизированной информационной системы для аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик и лабораторного практикума. Предназначена для преподавателей, научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по моделированию и аппроксимативному корреляционно-спектральному анализу случайных процессов.

Настоящая работа посвящена исследованию задач управления организационными системами с коалиционным взаимодействием участников, в том числе, разработке эффективных механизмов стимулирования в веерной и матричной организационных структурах, механизмов распределения ресурса и механизмов формирования состава организационных систем. Работа рассчитана на специалистов (теоретиков и практиков) по управлению организационными системами.