Рассмотрены теоретические положения вероятностного описания математических моделей случайных событий, величин и функций, приведены многочисленные примеры использования вероятностных характеристик для интерпретации закономерностей изменчивости гидрометеорологических процессов и полей. Книга рассчитана на специалистов в области гидрологии, океанологии и метеорологии и может быть использована для подготовки студентов и аспирантов гидрометеорологического профиля
Рассмотрены теоретические положения вероятностного описания математических моделей случайных событий, величин и функций, приведены многочисленные примеры использования вероятностных характеристик для интерпретации закономерностей изменчивости гидрометеорологических процессов и полей. Книга рассчитана на специалистов в области гидрологии, океанологии и метеорологии и может быть использована для подготовки студентов и аспирантов гидрометеорологического профиля.
Данный курс отличается от всех других имеющихся руководств по этому предмету тем, что он предназначен, главным образом, для инженера. Этому своему назначению курс отвечает достаточно хорошо, он ориентируется на инженера и техника не только подбором и расположением материала, но и всем стилем изложения, не оставляющим никаких сомнений в том, что в прикладных вопросах автор чувствует себя как дома.
В книге изложена история теории вероятностей от ее возникновения до 30-х годов XX столетия. Большое внимание уделено мало исследованным вопросам — творчеству Байеса, роли Лапласа и др. По-новому освещены возникновение и кризис теории вероятностей, возникновение аксиоматики.
Большое внимание уделено и философским проблемам — развитию понятия вероятности, случайности и необходимости.
Книга рассчитана на читателей, имеющих подготовку в объеме первых двух курсов физико-математических факультетов университетов и педагогических институтов, а также на лиц, интересующихся историей науки.
Сжато излагаются лекции по семестровому курсу «Теория вероятностей», читанного авторами студентам факультета управления и прикладной математики Московского физико-технического института перед курсами «Основы теории случайных процессов» и «Математическая статистика» (читаемых теми же авторами).
Пособие рассчитано на подготовку математиков — прикладников, но может служить основой и для более продвинутого изучения математических основ теории вероятностей.
Для студентов старших курсов и аспирантов.
Книга американского ученого М. Дэйвисона посвящена многомерному шкалированию, которое находит широкое применение при анализе экспериментальных данных в экономике, технике, социологии и других областях. Вместе с кластерным и факторным анализом оно образует набор методов, позволяющих наглядно представить результаты в виде картинок иля на экране дисплея.
Для научных работников, разработчиков алгоритмического и программного обеспечения обработки данных, преподавателей и студентов вузов.
В данном пособии в отличие от аналогичных изданий процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных, а не на абстрактных примерах (их представлено в книге более 150). Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, типологию решаемых задач, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения большеразмерных задач приведены с применением пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, Statistica, Stadia, Statgraphics.
Для студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся статистическими вычислениями повышенной сложности.
Рассматриваются многомерные генеральная н выборочная совокупности, корреляционный, регрессионный, компонентный, факторный анализ, канонические корреляции. Подробно изложены методы многомерной классификации, робастного оценивания. Учебник содержит математико-статистические таблицы, а также конкретные примеры и пояснения, необходимые для их выполнения, и упражнения с использованием ЭВМ, позволяющие закрепить изученный материал.
Для преподавателей, аспирантов, студентов бизнес-школ и экономических вузов, а также экономистов, менеджеров.
Рассматриваются методические особенности изучения различных определений вероятности в рамках школьного учебного курса «Вероятность и статистика». Целью данной работы являлось описание методических особенностей изучения и использования классического, геометрического и статистического определений вероятности случайного события. Для каждого из рассматриваемых определений вероятности отмечены те особенности, на которые следует обращать внимание школьников, а также приведены примеры решения задач с использованием определений вероятности. Практическая значимость работы заключается в описании методических особенностей изучения каждого из рассматриваемых определений вероятности, которые могут быть полезны в практической деятельности школьных учителей математики.
«Эта книга о доброй случайности. Случай поворачивался к человеку (и человечеству) своими разными сторонами. Но чаще всего это была неприятная сторона. Действительно, большинство своих бед каждый из нас склонен считать случайными. И на это у нас находится достаточно убедительных доводов. Дело в том, что всякую свою неудачу и неприятность человек может относить за счет двух факторов: «зловредности» среды, его окружающей, и собственной оплошности. В первом случае он, естественно, «обвиняет» среду, а во втором чаще всего…»