SCI Библиотека

В брошюре представлен обобщенный материал по классификации, применению и номенклатуре красителей, использующихся для окраски микропрепаратов в биологии и медицине, а также наиболее часто используемые индикаторы. Предназначена для биологов, гистологов, цитологов, врачей клинической лабораторной диагностики, преподавателей, аспирантов, ординаторов и студентов ВУЗов биологических специальностей.

В книге рассматриваются теоретические аспекты машинного обучения класси-фикации. В центре изложения – обучаемость как способность применяемых алгоритмов обеспечивать эмпирическое обобщение. С обучаемостью непосредственно связаны вопросы сложности выборок, точности и надежности классификаторов. Большое внимание уделено алгоритмическим методам анализа процессов обучения и синтеза решающих правил, включая колмогоровский подход, связанный с алгоритмическим сжатием информации. Описаны принципы выбора моделей обучения и семейств классифицирующих алгоритмов в зависимости от постановок и свойств решаемых задач.

Книга предназначается для специалистов, занимающихся теорией машинного обучения; она будет полезной для аспирантов, разработчиков интеллектуализированного программного обеспечения и студентов старших курсов математических специальностей, специализирующихся в указанной области.

В книге рассматриваются теоретические аспекты машинного обучения класси-фикации. В центре изложения – обучаемость как способность применяемых алгоритмов обеспечивать эмпирическое обобщение. С обучаемостью непосредственно связаны вопросы сложности выборок, точности и надежности классификаторов. Большое внимание уделено алгоритмическим методам анализа процессов обучения и синтеза решающих правил, включая колмогоровский подход, связанный с алгоритмическим сжатием информации. Описаны принципы выбора моделей обучения и семейств классифицирующих алгоритмов в зависимости от постановок и свойств решаемых задач.

Книга предназначается для специалистов, занимающихся теорией машинного обучения; она будет полезной для аспирантов, разработчиков интеллектуализированного программного обеспечения и студентов старших курсов математических специальностей, специализирующихся в указанной области.

Проанализированы российские институциональные и тематические репозитории. Выявлены общие
и специфические характеристики для систематизации и классификации репозиториев открытого дос-
тупа: тип (вид) репозитория, тип и характер деятельности учреждения, характер данных, доступ, про-
токол OAI-PMN, политика метаданных, программное обеспечение, условия соблюдения авторского
права, возможность самоархивации данных и многоаспектного поиска, категория пользователей. Выде-
лены специфические свойства, отличающие репозитории от других видов информационно-поисковых
систем. Изучены различные определения понятия «репозиторий» и предложено его новое определение