В фокусе внимания исследования находится процесс формирования социального капитала местных сообществ. В статье показано, что именно через социальные практики, их распространение и тиражирование происходит формирование социального капитала местных сообществ. В исследовании речь идет о соседских сообществах в городах, которые в своих границах иногда могут совпадать с местными сообществами. Соседство основано на проживании людей в непосредственной близости друг от друга. Соседское сообщество включает местных жителей, объединенных общей территорией проживания, близкими интересами, проблемами и задачами, которые взаимодействуют друг с другом для решения этих проблем. Отмечается два направления исследования местного сообщества: социально-территориальное (сообщество места) и на основе общности связей, интересов (сообщество интересов). В основе методологии исследования лежит ресурсный подход к социальному капиталу сообществ (теории П. Бурдье, Н. Лина, Р. Патнэма), согласно которому социальный капитал имеет общественную природу, члены сообщества получают пользу от совместного взаимодействия, активно участвуя в деятельности сообщества с целью создания или накопления какого-либо ресурса. Таким образом, социальный капитал состоит из ресурсов, заложенных в социальных отношениях и социальной структуре, которые могут быть мобилизованы сообществом. На материалах экспертных интервью (N = 14) проанализированы социальные практики местных сообществ Волгограда: волонтерские практики, практики проведения совместных мероприятий по благоустройству территорий, формирование групп по интересам. Социальные практики местных сообществ способствуют созданию и укреплению социальных связей между членами сообщества, что позволяет формировать и накапливать социальный капитал. В свою очередь, социальный капитал упрощает организацию и реализацию социальных практик в сообществе.
В данной статье рассмотрены результаты исследований видового состава сегетальных растений, проведённых в 2001-2019 гг. на территории Тюменского и Аромашевского районов Тюменской области. Изучение видового состава сорной растительности актуально для земледелия, поскольку необходимо получать высокие урожаи сельскохозяйственных культур. Авторами статьи установлено, что в посевах яровой пшеницы встречалось 34 вида сорных растений, относящихся к 17 семействам. В пшеничном агрофитоценозе видовой состав сегетальных растений представлен наиболее часто встречающимися ранними и поздними яровыми формами ( Avena fatua, Stellaria media, Chenopodium album, Fumaria offi- cinalis и др.), зимующими ( Dracocephalum thymiflorum, Erodium cicutarium, Thlaspi arvense и др.) и многолетними ( Sonchus arvensis, Cirsium arvense и др.). При этом, отмечено, что наибольший удельный вес составляли растения Stellaria media, Chenopodium album, Galium aparine. На основании исследований установлено, что за период с 2001 по 2019 гг. количество сегетальных растений варьировало от 8 до 190 шт./м2. В годы исследований наибольшее распространение получили ранние яровые сегетальные растения, их количество в фазу кущения яровой пшеницы было максимальным среди других биологических групп. Авторы пришли к выводу, что видовой и количественный состав сегетальной флоры изменялся в течение вегетации и во многом определялся почвенно-климатическими условиями. На основании исследований установлена обратная связь сильной степени (r = -0,86) между количеством осадков и численностью многолетних сорных растений. Авторский взгляд на актуальную проблему будет интересен специалистам в области растениеводства, земледелия, агроэкологии.
В статье анализируются проблемы современной академической этики, во многом обусловленные «растерянностью» академического сообщества перед доступностью искусственного интеллекта (ИИ) и цифровой открытостью, девальвацией значимости высшего образования и принадлежностью к научному этосу, требованиями, предъявляемыми к вузам в плане диверсификации доходов и пользы для экономики. Стремление получить «быстрые» результаты от образования и исследований, количественные показатели вовлечения молодежи в науку и преподавание, смещение ценностных акцентов высшего образования на лидерство, предпринимательскую и информационную активность на практике оборачиваются формализацией, попыткой за «большими» цифрами отчетов скрыть проблемы качества образования, плагиата, регламентации использования ИИ, недобросовестного поведения, номинальности этических кодексов и др.
В настоящей статье представлены ключевые подходы к пониманию и исследованию радикализации, а также возможности и ограничения применения некоторых исследовательских методов для моделирования сетевой топологии и оценки контентного сходства онлайн-сообществ. Сегодня в исследованиях социальных сетей и участия в них молодежи часто применяются методы и технологии Web Mining и AI. Однако до сих пор остается открытым вопрос о том, как эти подходы могут быть эффективно использованы в целях изучения онлайн-радикализации. Ответ на него должен повысить объяснительную и прогностическую способность вычислительных моделей для обнаружения и прогнозирования радикализации в онлайн-пространстве. В значительной части российских исследований онлайн-радикализации распространен подход, при котором задача выявления взаимосвязей отдельных онлайн-сообществ или их кластеров сводится к оценке степени их сходства по подписчикам, либо по лингвистическим маркерам. Такой подход ограничен в прогнозировании новых связей между сообществами и обосновании путей радикализации, но в то же время актуален в моделировании информационной диффузии. В данной работе авторы стремятся продемонстрировать возможности и ограничения применения методов tf-idf, doc2vec для оценки контентного сходства онлайн-сообществ без признаков радикализации и онлайн-сообществ с признаками радикализации. Такой подход позволил выявить сообщества со значительной тенденцией к объединению (установлению прямых связей). В статье представлены результаты сравнительного исследования в виде социальных графов, сформированных по принципам общности подписчиков, сходства значимых слов, контекстного сходства на базе doc2vec модели. Социальный граф на основе doc2vec метода показал лучшие результаты с точки зрения кластеризации онлайн-сообществ, а также интерпретируемости результатов. Это является критически значимым для обнаружения и прогнозирования радикализации в Интернете, поскольку открывает перспективы для изучения природы ассортативности в наблюдаемой сети.
В учебном пособии изложены некоторые теоретические вопросы, входящие в материал курса «Общая экология». Для закрепления знаний предусмотрено выполнение практических работ, а также контрольных заданий по конкретной тематике. Основное внимание уделено рассмотрению основных разделов по общей экологии, что дополняет теоретический материал, излагаемый в курсе лекций по изучаемой дисциплине. После каждого занятия приведена литература для самостоятельной работы студента. В конце пособия имеется краткий глоссарий по дисциплине.
Пособие предназначено для студентов направления подготовки 022000.62 – Экология и природопользование. Квалификация (степень) выпускника - бакалавр с учетом требований Государственного образовательного стандарта.
В статье представлен анализ (само)управления новым жилым комплексом «Северная долина» (Санкт-Петербург). Построенный в период неолиберализации российской жилищной политики, этот ЖК является городским пространством, в котором вмешательство и контроль со стороны государства ограничены, предоставление социальных благ частично переложено на частную компанию-девелопера, управляющую территорией, а социальный контроль во многом осуществляют жители. Эта ситуация анализируется как пример неолиберального коммунитаризма, или модели управления, основанной на мобилизации сообщества, респонсибилизации горожан и акценте на понятии «гражданство». В отличие от существующих подходов, неолиберальный коммунитаризм рассматривается не через программы, заданные «сверху» городской администрацией, а через практики самоуправления жителей нового района. На материалах проведенных фокус-групп, а также онлайн-коммуникации жителей «Северной долины» показано, во-первых, какие представления сформировались у них по поводу устройства управления территорией района, с акцентом на распределении ответственности за решение проблем и непосредственно той роли, которую жители отводят себе. Во-вторых, продемонстрировано, как проявляются элементы неолиберального коммунитаризма: возникающие за пределами государства практики контроля за порядком, респонсибилизация жителей района, а также формирование гражданства особого типа. Для описания того, как эти элементы вводятся не «сверху», в рамках городской/государственной кампании по вовлечению жителей, а возникают «снизу», в практике соседей по ЖК, предложено понятие «силовое соседство», отражающее радикальную форму респонсибилизации, которую осуществляют жители по отношению друг к другу, а также понятие «локальное городское гражданство», которое схватывает связь между жителями «Северной долины», сообществом и территорией.
На основе кластерного анализа выделены сообщества макрозообентоса на южном (Чехово-Ильинское мелководье) и северном (Александровское мелководье) полигонах по данным съемки в 2010 г. Описаны восемь основных донных сообществ: “Macoma calcarea“, “Strongylocentrotus pallidus“, “Echinarachnius parma“, “Evasterias retifera“, “Ophiura sarsii’, “Yoldia aeolica+Maldane sarsi’, “Ciliatocardium ciliatum tchuktchense“ и “Echiurus echiurus“. Три из них отмечались ранее для данной акватории: “Ophiura sarsii“, “Macoma calcarea“ и “Echinarachnius parma“; остальные - новые. Некоторые сообщества отмечались только на одной станции - микросообщества. Описано распределение выделенных сообществ по акватории полигонов. Для каждого сообщества приводится описание состава, структуры, плотности и биомассы. Для южного полигона характерны высокая мозаичность донных сообществ и отсутствие основных сообществ в верхней сублиторали. На северном полигоне мозаичность сообществ ниже. Основные сообщества выделяются как в верхней, так и в средней сублиторали. Сообщества верхней сублиторали отличаются более высокой плотностью и низкой биомассой бентоса, чем сообщества средней сублиторали. За последние 30 лет отмечены выпадение ряда сообществ и появление новых, смена доминирующих видов, при постоянстве показателей обилия макрозообентоса в типичных для шельфа западного Сахалина донных сообществах.