SCI Библиотека

В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и практические приложения проектирования автоматизированных систем в контексте развития современных автоматизированных производств. На основании отечественного и зарубежного опытов автоматизации с учетом нововведений, реализующих интенсификацию и многофункциональность процессов, в учебном пособии рассмотрены три иерархических уровня автоматизации: система - модули системы - механизмы модулей. Использование принципа интенсификации повышает быстродействие элементов, составляющих систему: результат - повышение производительности системы. Принцип многофункциональности (универсальность) реализует автоматизированные малооперационные технологии, обеспечивающие значительное сокращение количества технологических операций и быстрый переход системы с изготовления одного объекта на другой. Для реализации задач многофункциональности и интенсификации процессов, применяемых в автоматизированных системах, в работе широко использованы созданные автором методы поиска и синтеза решений и полученные с их применением конструкции реальных инновационных устройств и механизмов на уровне изобретений. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 220700.62 «Автоматизация технологических процессов и производств», а также студентов и аспирантов технических специальностей, специалистов и руководителей предприятий и научных учреждений.

Разработаны основные положения, подходы и технология математического моделирования на ЭВМ динамических систем и объектов различной физической природы на основе метода электроаналогий. Приведены примеры механических, гидравлических и тепловых электроаналогий. Дано структурно-модульное представление метода электроаналогий.

Предназначено для широкого круга читателей: студентов машиностроительных специальностей, научных работников, а также для специалистов, занимающихся динамическими расчетами и моделированием на ЭВМ сложных механизмов и устройств.

В учебном пособии рассматриваются основные вопросы и базовые методы теории автоматического управления: математического описания систем автоматического управления; анализа устойчивости и качества систем, синтеза систем автоматического управления. Наряду с теорией обыкновенных линейных систем автоматического управления рассмотрены также промышленные регуляторы; настройка регуляторов; управление по возмущению и управление в многосвязных системах. Изложены расширенные модели и методы теории автоматического управления, позволяющие учитывать при исследовании такие особенности систем автоматического управления, как переменные параметры системы, запаздывание реакции системы, квантование сигналов по времени и нелинейность преобразования сигналов в системе. Учебное пособие предназначено для самостоятельной работы студентов при изучении дисциплины «Теория автоматического управления», обучающихся по направлению подготовки «Автоматизация технологических процессов и производств»

В учебном пособии рассмотрены основные теоретические сведения об автоматическом управлении линейными непрерывными системами. Изложенный материал позволит студентам освоить основы математического моделирования автоматических систем, методы анализа устойчивости и качества регулирования, методы синтеза систем, приобрести навыки практического решения задач. Учебный материал пособия приводится кратко и может служить дополнением к учебному материалу, изложенному в учебниках, а также использоваться на практических занятиях.

Учебное пособие содержит теоретический материал по основам оптимального управления и перечень контрольных вопросов по основным разделам. Издание рекомендуется для студентов направлений 15.03.04, 27.03.04, 27.04.04, изучающих дисциплины «Теория автоматического управления», «Адаптивное управление», «Современные проблемы теории управления». Также пособие может быть полезно инженерам, аспирантам и преподавателям, имеющим научные и профессиональные интересы в данной области.

В учебном пособии представлены учебные и методические материалы для изучения системно-когнитивного моделирования в АПК. Приведены подробные численные примеры применения Автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – интеллектуальной системы «Эйдос» для решения задач в механизации, агрономии и ветеринарии. Системно-когнитивное моделирование включает выявление знаний из эмпирических данных, накопление знаний и использование знаний для решения задач идентификации, прогнозирования, принятия решения и исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Приведен словарь терминов, использующихся в этой области. Предназначено для магистрантов, аспирантов и всех интересующихся данной проблематикой.

В учебнике представлены учебные и методические материалы для изучения систем искусственного интеллекта (СИИ). Эти системы обеспечивают приобретение знаний путем их выявления из эмпирических данных, накопление знаний и их представление в базах знаний, основанных на различных моделях представления знаний, использование знаний для решения различных задач, прежде всего задач идентификации, прогнозирования, принятия решений и исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Приведен словарь терминов, использующихся в этой области.

Предназначено для учащихся вузов всех форм обучения (очной, заочной, дистанционной), специалитета, бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, изучающих интеллектуальные технологии.

В учебном пособии представлены: тематика лекций, контрольные вопросы и задания по дисциплине «Современные информационно-коммуникационные технологии в научно-исследовательской деятельности и образовании». Предназначено для обучающихся по направлению подготовки: 40.06.01 Юриспруденция, направленности «Криминалистика; судебно-экспертная деятельность, оперативно-розыскная деятельность» и «Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право» (программа аспирантуры). Может быть использовано аспирантами других специальностей.

Целью освоения дисциплины «Математическое моделирование и анализ данных в садоводстве» является формирование у магистрантов знаний, умений и навыков по применению интеллектуальных информационных технологий для создания статистических и интеллектуальных моделей и решения на их основе задач прогнозирования, принятия решений и научных исследований в области производства плодов, овощей, винограда.

Рассмотрены вопросы проектирования программно-технических комплексов автоматизированных систем средствами программного пакета MATLAB и в среде технологического программирования TEPROL, предназначенной для разработки прикладного программного обеспечения контроллеров.
Издание предназначено для обучающихся по направлениям 09.05.01 «Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения», 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и 05.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств». Может быть полезно специалистам в области проектирования программно-технических комплексов автоматизированных систем.