SCI Библиотека

Учебное пособие представляет собой комплексный обзор основ математического моделирования и анализа данных, включая в себя теоретические сведения по элементам машинного обучения. В нем рассматриваются задачи анализа различных типов данных, таких как текст, изображения, звуки, видеоряды, а также признаковое описание. Пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Основы математического моделирования и анализа данных», и ориентировано на выполнение лабораторных работ.

В настоящем учебно-методическом пособии представлена информация о разделах математической библиотеки Intel MKL, которые используются в лабораторных работах технологической практики, связанной с темами курсов «Объектно-ориентированное программирование: язык C#» и «Объектно-ориентированное программирование: разработка интерфейса пользователя», которые читаются в 5 и 6 семестрах для студентов 3 курса кафедр математической физики, функционального анализа, общей математики и части бакалавриата ФИИТ и входят в вариативную часть профессионального цикла. В лабораторной работе по курсу «Объектно-ориентированное программирование: язык C#» функции из библиотеки Intel MKL используются в теме, посвященной сервису PInvoke. Этот сервис предоставляет возможность из управляемого кода для платформы NET, скомпилированного с языка C#, вызывать процедуры из Dll-библиотек, входящих в состав библиотеки Intel MKL. В лабораторной работе по курсу «Объектно-ориентированное программирование: разработка интерфейса пользователя» создается пользовательский интерфейс приложений, который дает возможность в удобном виде ввести параметры математической модели, вывести результаты вычислений в графическом виде и сравнить результаты для различных значений параметров методов, реализованных в библиотеке Intel MKL. В учебно-методическом пособии представлены обзор содержания математической библиотеки, информация по ее установке на компьютере и более подробно описана работа с разделами библиотеки, связанными с векторной математикой, сплайн-интерполяцией данных и нелинейной оптимизацией, которые используются в лабораторных работах.

Рассмотрены основные понятия моделирования, основные положения имитационного моделирования, линейного программирования и теории подобия. Пособие может быть использовано при обучении студентов дисциплине «Моделирование процессов и систем». Предназначено для студентов заочной формы обучения по направлениям подготовки бакалавров 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 27.03.04 «Управление в технических системах»

В книге описаны современные методы поиска условного глобального экстремума: эволюционные методы; методы «роевого» интеллекта; методы, имитирующие физические процессы; мультистартовые методы; биоинспирированные методы; мультиагентные методы. В каждом разделе приведены постановка задачи, стратегия поиска, детальный алгоритм решения, описание программного обеспечения и результатов решения типовых примеров.

Книга написана по результатам научных исследований, выполняемых на кафедре математической кибернетики Московского авиационного института (национального

исследовательского университета).

Для студентов и аспирантов технических вузов и университетов, а также инженеров, интересующихся проблемами глобальной оптимизации.

В пособии рассматриваются методы решения задач линейного, дискретного, нелинейного и динамического программирования. Представлены элементы теории игр, теории массового обслуживания и потоковые алгоритмы. Изложение иллюстрируется большим количеством примеров. Каждая глава снабжена контрольными вопросами и задачами для самостоятельной работы. Целью пособия является компактное популярное изложение, ведущее к полноценному усвоению основных методов и алгоритмов исследования операций и теории игр.

Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 090303 «Информационная безопасность автоматизированных систем», а также может быть использовано и студентами других инженерно-экономических специальностей, изучающих дисциплину «Исследование операций и теория игр».

В учебном пособии представлен теоретический раздел курса «Моделирование систем». Основное внимание уделено типовым математическим моделям элементов систем. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.

Настоящее учебное пособие подготовлено по материалам учебного курса, посвященного математическим методам в геологии по направлению 21.05.02 «Прикладная геология». В пособии рассмотрены сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, методы математического описания пространственных геологических закономерностей. В процессе освоения материала пособия предполагается выполнение рассматриваемых примеров и задач на компьютере в электронных таблицах Excel.

В книге описаны современные методы поиска условного глобального экстремума: эволюционные методы; методы «роевого» интеллекта; методы, имитирующие физические процессы; мултистартовые методы; биоинспирированные методы. В каждом разделе приведены постановка задачи, стратегия поиска, детальный алгоритм решения, описание программного обеспечения и результаты решения типовых примеров.
Для студентов и аспирантов технических вузов и университетов, а также инженеров, интересующихся проблемами глобальной оптимизации.

В учебном пособии в доступной форме изложены основные понятия системного анализа и принятия решений. Рассмотрены математическое моделирование как главный инструмент системного анализа и методы оптимизации решений. Настоящее издание представляет собой целостный методический материал курса лекций, читаемого студентам Новочеркасского инженерно-мелиоративного института имени А.К.Кортунова ФГОУ ВО Донской ГАУ. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по очной, очно-заочной и заочной формам направлений подготовки укрупненных групп 08.03.00 - Техника и технологии стороительства, 20.03.00 - Техносферная безопасность и природообустройство, 21.03.00 - Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело а геодезия, 23.03.00 - Техника и технология наземного транспорта, 35.03.00 - Сельское, лесное и рыбное хозяйство и может использоваться студентами направлений «Педагогическое образование», «Социальная работа» и других.

Рассматриваются избранные вопросы функционального анализа и теории оболочек. Определяется класс оболочек с кусочно-алгебраической границей. Обосновывается применение метода Бубнова – Галёркина для численного анализа напряжённо-деформированного состояния оболочек заданного класса.
Пособие предназначено для студентов различных специальностей и направлений подготовки бакалавров, изучающих математическое моделирование и численные методы.