SCI Библиотека

Руководство охватывает все основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и рядом других прикладных дисциплин.
В каждом параграфе дана краткая сводка рабочих формул и схем, применение которых иллюстрируется решением типовых задач. Остальные задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях и краткими указаниями, позволяющими читателю самостоятельно найти путь к их решению.
Руководство рассчитано на широкий круг инженеров, научных работников, учащихся высших учебных заведений и может быть использовано как в процессе первоначального изучения теории вероятностей, так и для выработки практических навыков применения вероятностных методов исследования.

Автор ставит себе цель рассмотреть ряд методологических проблем статистической науки, непосредственно связанных с социальными, в том числе и социологическими исследованиями.
В предлагаемой брошюре речь пойдет о логике статистического познания действительности, о конкретных приемах статистического познания в той мере, в какой это необходимо для ознакомления с сущностью статистических выводов.

Ведущие советские статистики в популярной форме рассказывают о том, что такое статистика, каков ее язык, как она помогает заглянуть в будущее, дают представление о статистике населения, культуры, здравоохранения. Приводят занимательные статистические факты из истории статистики. Книга предназначена широкому кругу читателей.

В настоящее время к статистическому методу часто прибегает каждый исследователь, экспериментатор, инженер-технолог и другой работник, какую бы проблему массовых процессов он ни изучал.
Эффективное применение методов математической статистики показывает исключительную важность их для работы инженеров и исследователей

Факторный анализ промышленного производства изложен автором на условных примерах. Методы изучения технико-экономических показателей рассматриваются в различных сочетаниях и комбинациях.
В книге читатель найдет также ответы на вопросы применения математической статистики к изучению эффективности производства.
Книга предназначена для экономистов и статистиков. Она может быть также полезна аспирантам и студентам.

Рассматривается важный раздел теории случайных блужданий — предельные теоремы для функционалов от случайных блужданий, шаги которых имеют нулевое среднее значение и конечную дисперсию. Показано, что предельное распределение функционала от случайного блуждания совпадает с распределением некоторого функционала от винеровского процесса, аппроксимирующего случайное блуждание.
Книга рассчитана на специалистов по теории вероятностей и ее приложениям, а также на студентов и аспирантов математических факультетов.

В книге последовательно изложена теория случайных операторов в гильбертовом пространстве. Введены понятия сильных и слабых случайных операторов, рассмотрены способы их задания, найдены условия сходимости случайных операторов, построена их спектральная теория, примененная затем к исследованию уравнений со случайными операторами (дифференциальными и типа Фредгольма). Изучены операторнозначные мартингалы, с помощью которых построены стохастические интегралы и стохастические уравнения для операторнозначных функций. Построена общая теория линейных уравнений, на основании которой получено описание непрерывных стохастических полугрупп. Рассчитана на научных работников, занимающихся вопросами теории вероятностей, математического анализа, теоретической физики. Будет полезна специалистам-нематематикам, использующим в своих исследованиях теоретико-вероятностные методы, а также студентам старших курсов университетов соответствующих специальностей.

В учебнике рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и начальные сведения теории случайных процессов.
Особенность этого учебника состоит в сочетании классических результатов теории вероятностей с современными идеями и фактами теории случайных процессов. В нем приведены оригинальные и интересные упражнения, которые помогут глубже усвоить теоретический материал.
Учебник рассчитан на студентов механико-математических факультетов университетов, факультетов прикладной математики и кибернетики технических вузов, физико-математических факультетов педагогических институтов. Он может быть полезен специалистам, которые используют в своей работе теоретико-вероятностные методы.

Данная работа посвящена изучению решений стохастических дифференциальных уравнений, а также использованию метода стохастических дифференциальных уравнений для изучения свойств процессов Маркова и для исследования сходимости последовательности цепей Маркова к непрерывному процессу.
В книге освещены вопросы стохастических интегралов и стохастических дифференциальных уравнений, что позволяет изучить вопрос об абсолютной непрерывности мер, соответствующих процессам Маркова; стохастические интегралы могут быть использованы и для уточнения предельных теорем для последовательности сумм независимых случайных величин.
Книга рассчитана на студентов, аспирантов, научных работников, работающих в области теории вероятностей или тех разделов физики и техники, в которых используются вероятностные методы.

В монографии рассматриваются эргодическая теория для марковских процессов и решений стохастических дифференциальных уравнений, стохастические дифференциальные уравнения, содержащие малый параметр, теория устойчивости решений систем стохастических дифференциальных уравнений. Основная часть материала излагается впервые.
Для специалистов в области теории случайных процессов и ее применений.