SCI Библиотека

В монографии освещаются вопросы общей теории статистики и экономической статистики, разработанные К. Марксом в гениальном труде «Капитал»; рассматривается значение положений К. Маркса для создания научных основ статистики, дальнейшее развитие их в трудах В.И. Ленина, значение выдвинутых К. Марксом положений для статистики социалистических стран и критики современной буржуазной статистики. Книга предназначается для преподавателей, аспирантов, студентов высших учебных заведении, экономистов и статистиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся вопросами статистики и политической экономии.

В работе освещается постановка и рассмотрение Ф. Энгельсом ряда важных вопросов статистики, а также методы использования и анализа им статистических материалов, излагаются взгляды Ф. Энгельса на предмет математики и ее роль в разных отраслях научного знания. Рассматривается методология приведенных Ф. Энгельсом расчетов важнейших экономических показателей, раскрыта роль Ф. Энгельса в создании основ научной статистики. Книга предназначена для преподавателей, аспирантов и студентов высших учебных заведений, экономистов и статистиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся вопросами статистики, политической экономии и социологии.

Эта книга знакомит читателя с основами математической статистики. Ее автору, известному ученому ван дер Вардену, удалось, не поступаясь математической строгостью, построить свое изложение таким образом, что для чтения книги не требуется знакомства ни с какими специальными разделами математики. Многочисленные примеры, иллюстрирующие применение математической статистики к разного рода научным и практическим задачам, представляют значительный интерес.

Книга принесет большую пользу как специалистам-прикладникам, использующим в своей работе методы математической статистики, так и научным работникам, аспирантам и студентам, специализирующимся в этой области.

Сборник охватывает вое основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях указаниями к решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач.

Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики, а также экономики, финансов, информационной безопасности, математической экономики, кибернетики и т. д.

Во втором томе приведена история медицинской (санитарной) статистики за рубежом и в России. Даны современные представления о здоровье населения и его составляющих. Широко отражены вопросы медико-демографической статистики, физического развития, заболеваемости и инвалидизации населения. Отдельной главой представлено описание МКБ-10. Большой раздел посвящен применению специальных методов математической статистики в медицине.

Руководство предназначено для слушателей учебных заведений медицинского и биологического профиля, медицинских работников и организаторов здравоохранения, а также ученых и исследователей — специалистов НИИ.

Рассмотрено, одобрено и рекомендовано секцией по социальной гигиене, организации здравоохранения и медицинской информатики Ученого Совета МЗ РФ 7 сентября 1999 года, протокол № 4.

Книга содержит систематизированные рекомендации по описанию результатов использования статистических методов в медицине. Она не имеет аналогов на русском языке и представляет чрезвычайную ценность для исследователей в области медицины и биологии. Учитывая
отсутствие единообразия в описании статистических методов в отечественной медицинской науке, книга станет полезным пособием для специалистов, разделяющих принципы доказательной медицины. Простой и доступный язык изложения сложных понятий в сочетании с примерами способен выработать у читателя устойчивый навык корректного и достаточно полного описания методов статистики. Следование этим рекомендациям гарантирует читательское понимание описаний результатов исследования, что, в свою очередь, значительно повысит вероятность цитирования этих работ.

Значительным достоинством этого издания является «Путеводитель по статистическим терминам и критериям», который поможет читателям разрешить терминологические проблемы, возникающие при написании статей, а также существенно облегчит понимание англоязычных статей.

Для биостатистиков, аспирантов, докторантов и исследователей в области биомедицины.

В первом томе представлены основные понятия и методы математической статистики, изложен курс основ теории вероятностей, где рассмотрены случайные события, случайные величины и системы случайных величин. Приведены материалы по анализу данных, статистические критерии, исследование зависимости групп наблюдений, причем использованы как параметрические, так и непараметрические современные методы. Представлены многочисленные примеры, иллюстрирующие прикладную направленность статистики.

Руководство предназначено для студентов медицинских и биологических специальностей, медицинских работников и организаторов здравоохранения, а также ученых и исследователей — специалистов НИИ медицинского и биологического профилей.

Рассмотрено, одобрено и рекомендовано секцией по социальной гигиене и организации здравоохранения Ученого Совета МЗ РФ.

Цель второго издания книги, как и первого, — донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые довольно широко применяют зарубежные медики и биологи. Книга содержит не только необходимую теоретическую часть, но и в доступной форме даёт практическое описание того, как можно применять статистические методы в реальных клинических исследованиях. Для освоения изложенного материала читателю вполне достаточно знаний по математике в объёме школьного курса.

Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех тех, кто интересуется применением статистики в медицине и биологии.

В пособии представлена сводка основных формул и практических расчётов, необходимых для повседневной работы экспериментаторов.

В учебном пособии раскрыты основные понятия статистики, основы статистического наблюдения, методы статистического анализа; показана возможность их применения в управлении рисками и оценке инвестиционных проектов. Продемонстрированы прогнозирование и экстраполяция ряда динамики. Учебное пособие состоит из блока теоретической части, практикума, тестовых заданий, контрольных вопросов для самопроверки, что позволяет закрепить полученные знания и навыки. Предназначено для подготовки бакалавров направления Экономика профили Бухгалтерский учет и бизнес-аналитика, Экономика предприятий и организаций, Финансы и кредит, Экономика транспортного и логистического бизнеса; направления Менеджмент профили Логистика и управление цепями поставок, Менеджмент организации; специалистов специальности Экономическая безопасность специализация Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности.