SCI Библиотека

Это издание всемирно известного двухтомного курса теории вероятностей написано выдающимся американским математиком. Первый том содержит изложение той части теории вероятностей, которая имеет дело с дискретными распределениями. Такой отбор материала позволяет автору ввести читателя в круг основных идей теории вероятностей без применения сложного аналитического аппарата. Второй том является классическим учебным руководством, оказавшим значительное влияние на развитие современной теории вероятностей и подготовку специалистов. Перевод второго тома заново выполнен со второго переработанного автором издания. Для математиков разных уровней подготовки — от студентов до специалистов по теории вероятностей, для физиков и инженеров, а также для биологов, для которых вероятностные методы являются главными математическими методами.
Прекрасное учебное руководство, рассчитанное на читателей различных уровней — от студентов младших курсов до специалистов-математиков. Содержит большое число примеров применения теории вероятностей в физике, биологии, экономике.

Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин.
Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.
Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.
Для студентов, преподавателей вузов и всех, кто хочет быстро научиться решать стандартные задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике.

Учебник содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — Процедура рекуррентного оценивания ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.

В основу учебного пособия положен полугодовой курс лекций по теории вероятностей, читавшийся в течение ряда лет в МИФИ. В книге дается математическое изложение разделов теории вероятностей, традиционных для полугодового курса; при этом используются только факты из обычного курса математического анализа технических вузов. В книге изложены также элементы математической статистики и рассмотрен ряд примеров случайных процессов. Приведены решения примеров и задач; имеются задачи для самостоятельного решения. В конце книги помещены таблицы основных распределений, небольшая таблица случайных чисел и ответы к задачам.
Книга предназначена студентам технических вузов, преподавателям и инженерам.

Сжато, но строго рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов. Изложение доведено до переднего края научных исследований и практических разработок. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено непараметрическим подходам, статистике нечисловых данных и другим перспективным элементам высоких статистических технологий.
Учебное пособие рекомендовано Всероссийской ассоциацией статистических методов.
Для инженеров, менеджеров, экономистов, специалистов различных отраслей народного хозяйства, научных работников, студентов, слушателей, аспирантов и преподавателей, для всех, кому необходимо в сжатые сроки овладеть понятийной базой статистических методов.

Рассмотрены теоретические положения вероятностного описания математических моделей случайных событий, величин и функций, приведены многочисленные примеры использования вероятностных характеристик для интерпретации закономерностей изменчивости гидрометеорологических процессов и полей. Книга рассчитана на специалистов в области гидрологии, океанологии и метеорологии и может быть использована для подготовки студентов и аспирантов гидрометеорологического профиля

Рассмотрены теоретические положения вероятностного описания математических моделей случайных событий, величин и функций, приведены многочисленные примеры использования вероятностных характеристик для интерпретации закономерностей изменчивости гидрометеорологических процессов и полей. Книга рассчитана на специалистов в области гидрологии, океанологии и метеорологии и может быть использована для подготовки студентов и аспирантов гидрометеорологического профиля.

Книга «Вероятности, ошибки» — очередной выпуск серии «Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков». Она принадлежит перу французских ученых Э. Бореля, Р. Дельтейля и Р. Юрона. Подробно рассмотрены следующие вопросы: основные положения теории вероятностей, теория повторных испытаний, геометрические вероятности, вероятность причин, ошибки наблюдения, метод наименьших квадратов, точность результатов и некоторые другие вопросы.

В основу книги положен полугодовой курс лекций, читаемый авторами на физическом факультете.
Кроме традиционного материала по курсу теории вероятностей большое место уделено важной для физики теории случайных процессов: марковских м стационарных. Изложение математически строгое, хотя и не основанное на использовании интеграла Лебега. Часть курса, посвященная математической статистике, наряду с традиционными вопросами содержит разделы, ориентированные на приложения к задачам автоматизации планирования, анализа и интерпретации физических экспериментов.
Изложена статистическая теория вычислительного комплекса <прибор-f ЭВМ>, позволяющая существенно улучшить параметры реального экспериментального оборудования путем обработки данных на ЭВМ. Включены элементы теории статистической проверки гипотез, используемые в задаче интерпретации экспериментальных данных

Задания по математической статистики предназначены для студентов дневного и заочного отделений КамчатГТУ. Задания соответствуют базовым стандартам специальностей и программе, утверждённой Министерством образования Российской Федерации.
Эрдэмто Николаевич Батуев (15.01.1958) — кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Высшая математика», ФГБОУ ВО «КамчатГТУ» (Камчатский государственный технический университет, г. Петропавловск-Камчатский). Преподаваемые дисциплины: высшая математика, теория вероятностей и математическая статистика, эконометрика, математический анализ, линейная алгебра, математика, теория автоматов и формальных языков, надежность нефтепромыслового оборудования, математические основы теории риска и др.