SCI Библиотека

В учебном пособии рассмотрены вопросы механических испытаний металлов и сплавов, способы построения кривых упрочнения и методы их аппроксимации. Предназначено для студентов, выполняющих курсовые работы и проекты в области технологии листовой штамповки деталей летательных аппаратов по направлениям подготовки 5510 и 6526.

Изложенные методы вычислительного моделирования представляют интерес для аспирантов и магистров, выполняющих исследования по машиностроительной тематике. Основная цель работы - дать общее представление о возможностях компьютерных систем инженерного анализа конструкций CAE (Computer Aided Engineering) в области прочностных расчетов. Дана краткая характеристика различных типов конструкционного анализа, описаны алгоритмы решения конкретных задач, приведены коды ANSYS APDL с подробной расшифровкой и вариантами альтернативного выполнения через интерфейс программы ANSYS Mechanical. Изложенный конечно-элементный метод решения задач в параметрическом виде является основой вычислительного исследования машиностроительных конструкций.

Изложены принципы и математический аппарат анализа переноса масс в технологической среде и обрабатываемом материале при его энергетическом или силовом нагружении: рассмотрены реологические особенности обрабатываемых материалов, представлены уравнения движения технологических сред и обрабатываемого материала, проанализированы применяемые в математических моделях фундаментальные решения и преобразования механики сплошной среды. Кратко изложены принципы и приемы построения аналитических моделей процессов квазистатической и импульсной обработки материалов. Приведены примеры определения энергетических и силовых параметров и критических условий протекания этих процессов на базе их математических моделей.

Для студентов технических университетов и вузов. Может быть полезно аспирантам, научным работникам и инженерам в области обработки материалов и технологии машиностроения.

В книге описаны загрузочно-разгрузочные устройства для металлорежущих станков и автоматических линий, применяемые на ведущих заводах. Рассмотрены конструкции этих устройств, указаны области их применения, даны основные расчетные зависимости. Книга предназначена для инженерно-технических работников машиностроительных и приборостроительных заводов.

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 06.03.01 – «Биология» и 05.03.06 – «Экология и природопользование», 36.03.02 – «Зоотехния», 36.04.02 «Зоотехния», 35.03.07 – «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции», 19.03.03 ‒ «Продукты питания животного происхождения» в качестве теоретической и практической помощи при подготовке к текущим экзаменам и контрольным работам. Материал изложен с учетом требований ФГОС и рабочей программы дисциплины.

Учебник охватывает все основные разделы вузовского курса теории вероятностей и математической статистики, с ориентацией на вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В первой части «Вероятностные методы анализа данных» изложены основные сведения, относящиеся к изучению случайных событий, случайных величин и законов их распределения, систем случайных величин, законов распределения функций случайных величин, предельных теорем теории вероятностей. Во второй части «Математико-статистические методы анализа данных» подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ. В каждом разделе излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения вероятностных и статистических методов анализа данных. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов и тестовые задания. Особую ценность учебнику придает множество примеров и задач, взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) функций, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. По всем разделам первой и второй части учебника представлено 286 решенных примеров и задач, в том числе с использованием возможностей MS Excel, 213 задач для самостоятельного решения с ответами, 396 тестовых заданий с программами тестирования. Все используемые при решении примеров и задач программы MS Excel и специальные (авторские) функции, а также программы тестирования доступны пользователям на сайте издательства «КУРС», по адресу: http://kursizdat.ru/ Учебник написан в соответствии с государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данных и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и пр

В учебном пособии сформулированы цели и задачи курсовых проектов, рекомендована последовательность их выполнения, изложены требования, предъявляемые к содержанию проектов, а также к их оформлению, описаны методы прогнозирования временных рядов в аналитической платформе Loginom.

Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат) при изучении дисциплины «Эконометрика».

В учебном пособии раскрыты основные понятия статистики, основы статистического наблюдения, методы статистического анализа; показана возможность их применения в управлении рисками и оценке инвестиционных проектов. Продемонстрированы прогнозирование и экстраполяция ряда динамики. Учебное пособие состоит из блока теоретической части, практикума, тестовых заданий, контрольных вопросов для самопроверки, что позволяет закрепить полученные знания и навыки. Предназначено для подготовки бакалавров направления Экономика профили Бухгалтерский учет и бизнес-аналитика, Экономика предприятий и организаций, Финансы и кредит, Экономика транспортного и логистического бизнеса; направления Менеджмент профили Логистика и управление цепями поставок, Менеджмент организации; специалистов специальности Экономическая безопасность специализация Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности.

В учебном пособии излагаются основные понятия математической статистики, необходимые для математической обработки результатов экспериментальных исследований. Теоретический материал сопровождается примерами решения задач, а также задачами для практической и самостоятельной работы. Издание адресовано студентам психолого-педагогических направлений подготовки и призвано оказать помощь в самостоятельной работе по изучению теоретического материала, выполнению индивидуальных заданий.

Учебно-методическое пособие «Практикум по прикладной статистике» подготовлено в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 38.03.03 «Управление персоналом» и включает в себя общую теорию статистики и социально-экономическую статистику. Содержит краткое описание теоретических вопросов курса, примеры решения типовых задач и выполнения заданий, задания и задачи для практических занятий и лабораторных работ и материалы для текущего контроля знаний по блокам тем и дисциплине в целом. Практикум предназначен для студентов РАНХиГС, обучающихся по направлению подготовки 38.03.03 «Управление персоналом». Печатается по решению ученого совета Владимирского филиала РАНХиГС.