SCI Библиотека

Настоящая книга — запись лекций, прочитанных автором для сотрудников ЦЕРНа. Сам по себе факт ознакомления с опытом одного из крупнейших мировых научных центров окажет большую пользу нашим специалистам.
Эти лекции в основном посвящены трем очень важным для физиков вопросам: проверке гипотез, методу максимального правдоподобия, анализу регрессий. В изложении отсутствует традиционная вводная часть, посвященная основам линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, которые, как правило, хорошо известны из учебных курсов.

В книге рассматриваются как элементарные статистические операции, основанные на использовании относительных величин, средних величин, их взаимосвязи, так и достаточно сложные: индексный анализ, анализ временных рядов, кластерный, дискриминантный, факторный и компонентный анализы, методы оптимизации в статистике, возможности их практического применения с целью получения новых сведений об изучаемых явлениях в статике и динамике. Для изучающих основы экономических и многомерных методов анализа конкретных ситуаций и широкого круга практиков-аналитиков.

Труды Р. Фишера оказали большое влияние на развитие математической статистики.
По своему изложению книга имеет неровный характер: в одних местах автор излагает вопрос весьма детально, вплоть до подробного описания всех расчетов, в других же местах, он дает только общий набросок проблемы.
Описание автором статистических методов нельзя считать простым и полностью популярным, знакомство с этой книгой потребует от читателя известного напряжения.
Данная книга хотя и адресована исследователям — биологам и агрономам, однако она может представлять известный интерес и для статистиков-экономистов.

Учебное пособие охватывает основные разделы курса «Статистика», являющегося базовым для студентов НГАЭиУ всех специальностей и форм обучения.
Курс включает два раздела: теорию статистики (развитие статистики, методы сбора и обработки данных, анализа статистических взаимосвязей) и вопросы применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов (оценка уровня экономического развития, основных условий и факторов социальных и экономических процессов, факторов и результатов деятельности в сфере производства, уровни жизни).
Издание предназначено для студентов и всех интересующихся проблемами непосредственного анализа конкретных процессов в области производства, учета и финансов.

В учебном пособии изложены методы моделирования случайных величин, векторов и процессов.
Предназначено для студентов специальности «Прикладная математика» при выполнении курсовых и расчетно-графических работ по курсам «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Случайные процессы»

Кратко излагаются основные факты теории случайных временных рядов авторегрессии и скользящего среднего. Рассматривается статистические задачи для процессов при условии их стационарности.
Предназначено для студентов специальности «Прикладная математика» при изучении курса «Случайные процессы» и при выполнению курсовой работы по этому курсу.

В учебном пособии рассматриваются основы теории вероятностей и понятия статистической проверки гипотез. Обсуждаются теория стационарных случайных процессов, теория марковских цепей и процессов, включая центральную предельную теорему для цепей Маркова и предельный переход от динамической системы к диффузионному процессу. Обобщен опыт различных конкретных применений теории вероятностей. Рассмотрены вопросы приложений теории случайных процессов, включающие, в частности, проблему прогноза с использованием вероятностных моделей и методов.
Для студентов физико-математических и физико-технических специальностей вузов.

Проблема, которой посвящена брошюра, относится к одной из сложнейших, стоящих перед наукой.
Всегда ли обосновано использование тех или иных теорий при решении прикладных и чисто научных задач, в какой степени достоверны получаемые результаты? Что такое теоретическая модель — конечный итог или всего лишь начальный этап, без которого невозможно дальнейшее развитие?
Эти, а также другие, связанные с ними вопросы автор разбирает на примере развития многообразнейших приложений вероятностно-статистических методов. Брошюра рассчитана на широкий круг читателей.

Математическая теория вероятностей уже со времен Лапласа, Гаусса и Пуассона пользуется сложным математическим аппаратом. Тем не менее, книги по теории вероятностей, рассчитанные на массового читателя, обычно начинаются с утверждения, что принципиальные вопросы применения теории вероятностей вполне доступны пониманию неспециалиста.
В брошюре, рассчитанной на широкий круг читателей, освещены основные понятия теории вероятностей и рассказано о постановке задач ее в прошлом и в настоящем.

В брошюре рассмотрены методы обработки рядов наблюдений (метод наименьших квадратов и методы теории случайных процессов) и критически оцениваются возможности их использования.
Брошюра рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся вопросами практического применения теории вероятностей.